字节跳动人工智能战略分析与研究实习生-经营办公室
任职要求
1、2026届硕士及以上学位在读，计算机科学、人工智能、统计学、数据分析、经济相关专业优先； 2、过往有战略分析、市场研究或投资相关实习经验，熟悉人工智能技术体系和产业生态； 3、技能要求：能够运用数据分析方法对行业数据和项目数据进行深度挖掘和分析，具备较强的数据敏感度和数据解读能力；具备出色的报告撰写能力和PPT制作能力，能够将复杂的研究内容和分析结果以清晰、简洁、逻辑严谨的方式呈现，为决策层提供直观、有效的信息支持；熟悉战略规划、市场研究、项目评估等相关方法和工具，能够运用这些方法对行业和项目进行全面评估和战略规划； 4、能力素质：具备敏锐的市场洞察力和战略思维能力，能够从宏观和微观层面把握人工智能行业的发展趋势和市场动态，为公司制定具有前瞻性和竞争力的战略规划；有较强的问题解决能力和决策能力，在面对复杂的行业信息和项目情况时，能够迅速分析问题，提出合理的解决方案，并为决策提供有力依据；良好的沟通协调能力和团队合作精神，能够与不同部门的人员进行有效的沟通和协作，共同推进公司人工智能战略的实施和项目的开展。
工作职责
ByteIntern：面向2026届毕业生（2025年9月-2026年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍：经营办公室是抖音集团的战略团队，从战略、用户研究、数据科学、宏观研究等多个角度，为抖音集团各项业务提供支持，帮助业务在各个阶段更加健康稳固的成长，成为业务最可信赖的战略伙伴。 1、战略分析与研究：深入开展人工智能领域的战略分析，密切关注海内外行业趋势，包括技术突破、市场动态、政策法规变化等，对行业的发展方向进行前瞻性研究，定期撰写深度分析报告，为公司战略决策提供有力依据；针对人工智能行业内的竞争格局进行详细研究，分析主要行业或市场的战略布局、技术优势、产品特点和市场策略，识别公司面临的机遇与挑战，提出应对策略建议；结合公司的发展目标与资源状况，研究人工智能在公司现有业务及潜在业务领域的应用可能性与战略价值，制定与公司整体战略相契合的人工智能发展战略规划和实施路径，产出高质量研究报告； 2、行业信息收集与交流：搭建并维护广泛的行业信息收集渠道，包括关注权威行业报告（如Gartner、IDC等机构发布的报告）、学术研究成果、专业媒体资讯、行业论坛与展会动态等，确保及时获取最新的人工智能行业资讯；积极参与人工智能行业的各类交流活动，与行业专家、学者、企业代表等建立良好的合作关系和沟通网络，通过交流分享获取一手信息和行业前沿观点，提升公司在人工智能领域的知名度和影响力，为公司引入外部创新资源和合作机会。
围绕公司核心用户增长与人工智能战略方向，参与前瞻性行业分析、用户调研、数据建模等工作，协助推动公司关键决策落地。 一、用户增长方向 增长路径研究：围绕产品拉新、促活、留存、转化等核心路径开展研究，拆解用户增长的关键驱动要素； 用户调研支持：参与用户访谈、问卷调研、焦点小组等工作，输出有洞察力的用户画像及痛点分析； 数据分析协同：支持增长相关指标体系建设与数据分析，辅助策略制定与效果评估。 二、人工智能方向 AI行业研究：持续追踪人工智能领域的全球发展趋势，涵盖技术突破、商业模式、政策动态等，撰写深度分析材料； 竞争与格局分析：研究海内外代表性AI公司的战略布局与产品能力，对比优势劣势，洞察行业发展方向； 公司AI战略价值研究：结合公司业务场景，探索AI技术落地的可行路径，协助制定中长期AI策略建议。
- 汇总互联网行业、手机、智能终端、具身智能、空间智能等新兴科技领域发展动态和资讯信息 - 跟踪大模型友商动态，分析其产品技术路线、应用场景、市场占有率、市场拓展策略等 - 完成专项课题研究支持，包括市场数据搜集、行业发展基本面分析、客户需求与痛点分析等 - 完成其他领导交代的事宜
日常实习：面向全体在校生，为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。 团队介绍：人力与管理部作为公司重要的职能部门之一，助力字节跳动从一家创业公司发展成为拥有超过十万名员工的全球化公司。人力与管理部以“释放人才成长力，激发组织生命力”为使命，在组织、人才、文化等方面持续像打造产品一样打造公司，推动业务成长。 1、搭建顶尖人才线索库，设计并迭代人才匹配规则，提升候选人与岗位的精准度； 2、分析招聘业务流，识别效率瓶颈并提出AI技术解决方案，实现工具与流程优化； 3、开展AI行业招聘战略分析，研究全球AI领域人才分布与流动趋势，输出行业洞见报告； 4、与HR团队协作设计"AI+HR"场景化方案，推动工具落地，提升数据驱动决策能力。
研究领域： 人工智能 项目简介： 蚂蚁国际当前处于全球化和AI规模化应用的战略关键节点中，为支持多条业务线的业务规模化增长，蚂蚁国际风控致力于AI的创新及其在风控场景的应用。应用场景包括但不限于基于多智能体的风控决策系统， Deepfake识别，风控深度推理大模型等解决实际业务痛点。团队鼓励创新，勇于探索及突破前沿AI能力边界。 1.负责foundation model和生成式AI智能体构建，追踪业界文本生成、思维学习、内容理解等方向的最新技术，极致优化预训练、微调、领域知识注入、RLHF、RM、AI可解释能力。 2.负责AI技术前沿技术跟踪、创新和落地，例如，利用意图理解、图文理解等构建新一代的生成式审核机器人与辅助系统，运用反馈标注、知识体系建设、知识图谱构建等任务；利用多模态技术对图像、文本、结构化数据进行融合学习，致力于挖掘风控场景问题并全面提升风险运营效率，并帮助实现对合规、欺诈、洗钱等风险的高效管控。 3.深入跟踪调研前沿技术方向 ，包括但不限于 NLP/CV/多模态/智能体等，并适时进行技术分享。推动相关领域技术创新，进行专利申请和学术文章发表，产出至少一篇CCF-A以上论文。