字节跳动智能招聘分析实习生-豆包大模型
任职要求
1、本科及以上学历在读，计算机科学、数据分析、人工智能等相关专业优先； 2、热爱AI技术，对AI行业有深度认知，了解大模型、神经网络等领域的技术趋势； 3、自驱力强，…
工作职责
日常实习：面向全体在校生，为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。 团队介绍：人力与管理部作为公司重要的职能部门之一，助力字节跳动从一家创业公司发展成为拥有超过十万名员工的全球化公司。人力与管理部以“释放人才成长力，激发组织生命力”为使命，在组织、人才、文化等方面持续像打造产品一样打造公司，推动业务成长。 1、搭建顶尖人才线索库，设计并迭代人才匹配规则，提升候选人与岗位的精准度； 2、分析招聘业务流，识别效率瓶颈并提出AI技术解决方案，实现工具与流程优化； 3、开展AI行业招聘战略分析，研究全球AI领域人才分布与流动趋势，输出行业洞见报告； 4、与HR团队协作设计"AI+HR"场景化方案，推动工具落地，提升数据驱动决策能力。
1、大模型应用研发：参与基于大语言模型（LLM）的应用系统设计与开发，包括但不限于 Prompt 工程、检索增强生成（RAG）、智能 Agent 搭建、模型微调（Fine-tuning）等 2、业务场景落地：与产品、工程研发团队协作，将大模型能力落地到具体业务场景（如智能招聘、智能客服、数字HR等），并持续优化效果 3、技术探索与评估：跟踪前沿大模型技术（如新模型发布、Agent 框架、推理优化方法），进行技术预研和可行性分析 参与模型效果评估体系的构建，输出实验报告 4、数据处理与实验：协助清洗、构建领域数据集，设计对比实验，分析模型输出质量，并根据反馈迭代算法策略。
阿里云持续推进AI 技术深化战略布局， 围绕AI 和云计算的基础设施建设、AI基础模型平台、企业级AI应用方向构建核心场景。为此，我们正积极招募优秀人才： 1、智能预测与风控体系构建： 支持相关产品与能力的构建，包括销量预测、智能预警、异常检测、行为序列预测等场景。跟踪时序预测、时空预测、序列预测、异常检测、可解释机器学习、联邦学习、流程挖掘等前沿算法，并合理运用到实际产品中； 2、AI智能&NLP： 参与对话系统、舆情监控、知识图谱等自然语言理解与生成相关应用，构建领域内容大模型。设计并优化预训练语言模型，进行高效微调、模型压缩、推理加速等工作，将NLP、多模态内容理解和生成技术运用于实际产品中； 3、行业趋势与技术跟踪： 持续跟踪行业最新趋势和技术动态，通过深度行业洞察和市场分析，及时预警潜在问题，提出前瞻性的解决方案； 4、产品优化与决策支持： 参与供应链的数字化项目，推动技术实现与业务落地，提升决策质量、速度、规模和可解释性； 5、跨部门协作与项目落地： 与协作部门紧密合作，规划与设计数据集，推动供需预测相关问题解决，确保项目落地并取得预期结果。
1、协助招聘经理进行职位寻访； 2、对匹配要求的人选进行面试邀约； 3、负责面试接待，提升候选人面试体验； 4、人才mapping； 5、负责汇总面试评价并推动面试流程进展； 6、统计招聘数据并作初步分析，找出招聘流程中存在的问题并协助招聘经理解决
1、协助招聘经理进行职位寻访； 2、对匹配要求的人选进行面试邀约； 3、负责面试接待，提升候选人面试体验； 4、人才mapping； 5、负责汇总面试评价并推动面试流程进展； 6、统计招聘数据并作初步分析，找出招聘流程中存在的问题并协助招聘经理解决。