字节跳动战略分析实习生（数据科学方向）-TikTok
任职要求
1、2026届本科及以上学历在读，数据科学、数学、统计学、计算机、经济学等相关专业优先； 2、具备良好的逻辑思维能力、业务理解能力以及快速学习能力，工作态度认真细致、积极主动，具有较强的责任感，能够使用英语作为工作语…
工作职责
ByteIntern：面向2026届毕业生（2025年9月-2026年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍：TikTok是一个覆盖150个国家和地区的国际短视频平台，我们希望通过TikTok发现真实、有趣的瞬间，让生活更美好。TikTok 在全球各地设有办公室，全球总部位于洛杉矶和新加坡，办公地点还包括纽约、伦敦、都柏林、巴黎、柏林、迪拜、雅加达、首尔和东京等多个城市。 1、支持部门的日常数据处理与分析工作：采用先进的数据分析方法，深度支持战略研究，辅助产品/技术战略决策； 2、参与产品和技术战略的专题研究工作：在指导下深度参与产品和技术侧专题研究，通过桌面调研、专家访谈等手段，闭环产出分析结论； 3、持续提升部门内部数据化与智能化水平，并探索AI在战略工作中的应用场景：借助生成式AI，挖掘数据在战略决策中的应用价值，积极发掘新AI工具、设计新AI产品，挖掘任何提升战略团队工作效率的可能性。
日常实习：面向全体在校生，为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。 团队介绍：TikTok Shop 是 TikTok 旗下的内容电商。平台汇聚全球优质商家与创作者，通过短视频、直播等多场景连接消费者，让新奇好物畅销全球，让美好生活触手可得。目前团队分布在美国、英国、法国、印尼、墨西哥、中国等全球多个国家和地区，在这里你将有机会深入国际场景，面向全世界商家及用户，和跨区域团队协作，共同探索创新购物模式。期待和优秀的你一起创造更多可能！ 1、协同落地营销类相关补贴策略/内部运营工具落地； 2、建立对平台营销类需求的理解，帮助支持产品发布和迭代，帮助推动产品的使用，满意度收集和服务业务增长指标； 3、与跨职能团队合作，包括其他区域产品经理，运营，设计，数据科学和工程，以制定产品战略； 4、执行对应GTM，包括产品文档宣讲，内部相关运营培训。
阿里云持续推进AI 技术深化战略布局， 围绕AI 和云计算的基础设施建设、AI基础模型平台、企业级AI应用方向构建核心场景。为此，我们正积极招募优秀人才： 1、智能预测与风控体系构建： 支持相关产品与能力的构建，包括销量预测、智能预警、异常检测、行为序列预测等场景。跟踪时序预测、时空预测、序列预测、异常检测、可解释机器学习、联邦学习、流程挖掘等前沿算法，并合理运用到实际产品中； 2、AI智能&NLP： 参与对话系统、舆情监控、知识图谱等自然语言理解与生成相关应用，构建领域内容大模型。设计并优化预训练语言模型，进行高效微调、模型压缩、推理加速等工作，将NLP、多模态内容理解和生成技术运用于实际产品中； 3、行业趋势与技术跟踪： 持续跟踪行业最新趋势和技术动态，通过深度行业洞察和市场分析，及时预警潜在问题，提出前瞻性的解决方案； 4、产品优化与决策支持： 参与供应链的数字化项目，推动技术实现与业务落地，提升决策质量、速度、规模和可解释性； 5、跨部门协作与项目落地： 与协作部门紧密合作，规划与设计数据集，推动供需预测相关问题解决，确保项目落地并取得预期结果。
ByteIntern：面向2026届毕业生（2025年9月-2026年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍：飞书是 AI 时代先进生产力平台，提供一站式工作协同、组织管理、业务提效工具和深入企业场景的 AI 能力，助力企业能增长，有巧降。从互联网、高科技、消费零售，到制造、金融、医疗健康等，各行各业先进企业都在选择飞书，与飞书共创行业最佳实践。先进团队，先用飞书。 1、搭建管理视角的财务分析模型，制定各业务模块的盈亏、效率目标，洞察经营亮点和不足，帮助飞书提高盈利能力； 2、深度行业研究，帮助飞书商业化团队定位高质量客户和市场，为一线团队提供策略输入； 3、为商业化团队制定科学的考核方案和激励政策并落地，驱动业务增长； 4、构建客户分层体系与流转规则，制定科学分配策略及保护机制，确保销售资源高效匹配； 5、优化商机到交付全流程效率，开发自动化工具并沉淀标准化服务方案，驱动规模化增长。
Bytelntern：面向2026届毕业生（2025年9月-2026年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍： 抖音是一个帮助用户表达自我，记录美好生活的短视频平台。截至2021年6月，抖音日活跃用户超过6亿，并继续保持高速增长。加入我们，你将为亿万用户创造更好的产品，让用户看见更多样的世界。 1、负责构建字节跳动各产品用户增长相关的统计或机器学习模型，指导拉新、预算投入等场景的业务决策； 2、理解业务和用户，能够站在业务视角思考问题，并且基于模型或统计能力发起并解决； 3、对处理的A/B实验（弱显著、弱观测等场景）作出进阶的统计或机器学习处理，提供有效的分析结论； 4、结合行业数据和理解，参与长期业务的发展方向与战略层面指导意见； 5、面对多并发复杂场景具备统筹能力，结合与业务和算法的深度合作，推动收益验证到落地链路。