字节跳动战略分析实习生（数据科学方向）-TikTok
任职要求
1、2026届本科及以上学历在读，数据科学、数学、统计学、计算机、经济学等相关专业优先； 2、具备良好的逻辑思维能力、业务理解能力以及快速学习能力，工作态度认真细致、积极主动，具有较强的责任感，能够使用英语作为工作语…
工作职责
ByteIntern：面向2026届毕业生（2025年9月-2026年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍：TikTok是一个覆盖150个国家和地区的国际短视频平台，我们希望通过TikTok发现真实、有趣的瞬间，让生活更美好。TikTok 在全球各地设有办公室，全球总部位于洛杉矶和新加坡，办公地点还包括纽约、伦敦、都柏林、巴黎、柏林、迪拜、雅加达、首尔和东京等多个城市。 1、支持部门的日常数据处理与分析工作：采用先进的数据分析方法，深度支持战略研究，辅助产品/技术战略决策； 2、参与产品和技术战略的专题研究工作：在指导下深度参与产品和技术侧专题研究，通过桌面调研、专家访谈等手段，闭环产出分析结论； 3、持续提升部门内部数据化与智能化水平，并探索AI在战略工作中的应用场景：借助生成式AI，挖掘数据在战略决策中的应用价值，积极发掘新AI工具、设计新AI产品，挖掘任何提升战略团队工作效率的可能性。
日常实习：面向全体在校生，为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。 团队介绍：TikTok Shop 是 TikTok 旗下的内容电商。平台汇聚全球优质商家与创作者，通过短视频、直播等多场景连接消费者，让新奇好物畅销全球，让美好生活触手可得。目前团队分布在美国、英国、法国、印尼、墨西哥、中国等全球多个国家和地区，在这里你将有机会深入国际场景，面向全世界商家及用户，和跨区域团队协作，共同探索创新购物模式。期待和优秀的你一起创造更多可能！ 1、协同落地营销类相关补贴策略/内部运营工具落地； 2、建立对平台营销类需求的理解，帮助支持产品发布和迭代，帮助推动产品的使用，满意度收集和服务业务增长指标； 3、与跨职能团队合作，包括其他区域产品经理，运营，设计，数据科学和工程，以制定产品战略； 4、执行对应GTM，包括产品文档宣讲，内部相关运营培训。
日常实习：面向全体在校生，为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。 团队介绍：飞书是字节跳动旗下先进企业与协作平台，是字节跳动在B端与企业服务领域的重要布局。飞书整合即时沟通、日历、视频会议、云文档、企业邮箱、服务台功能于一体，助力团队高效协同，彻底告别零散的多套系统和割裂的协作体验。在组织管理层面，飞书还打造了飞书OKR、飞书招聘、飞书绩效等多款产品，助力组织成长。目前，飞书已成为众多先进团队的第一选择，服务了小米、“蔚小理”、华润、元气森林、三一重工等各行各业的先进企业。 1、持续跟踪海内外AI领先者的前沿动态，分析重点公司的最新科研著作、AI技术趋势； 2、能产出针对AI模型和技术发展相关的分析报告，包括不限于Scaling Law、ML理论、RAG、Agent、具身、 LMM、AI计算硬件等； 3、针对公司企业服务新产品进行前期调研，制定实际的产品化策略方案并参与产品落地； 4、跟踪公司已有业务的最新动态，结合AI产业发展趋势提出可行的技术侧策略和建议； 5、能在日常接触和了解国内外领先的AI产品和技术趋势； 6、能近距离参与现象级互联网产品的增长和成功，见证想法的落地与实施，学习商业运作规律； 7、能与来自顶尖战略咨询公司的团队合作，学习经验丰富的项目技能和产品落地商业化视角。
滴滴-数据分析实习生招聘 base北京 我们是： 我们是滴滴企业服务商业分析团队，在滴滴集团做b端生意，涉及企业用车商旅一体化的事，是网约车核心业务。事情和挑战挺多，对于商分&数分来说不只是干拧螺丝的工作，也不是在画大饼，期待优秀的同学加入。 你会负责： 1. 学习战略与商业分析框架逻辑，学习从战略到业务到数据落地； 2. 基于市场策略进行实验评估，了解策略优化和业务价值； 3. 基于业务特性，通过SQL对关键数据进行提取，并参与指标体系的梳理； 4. 整理业务数据并制作经营视角数据看板，监控数据并深度参与数据分析; 5. 分析挖掘数据价值，从数据结论中找到用户痛点，业务发展方向，驱动业务优化提升。 你能收获： 1. 免费晚餐&班车，9点后打车报销； 2. 成熟的培训体制，完备的数据体系与商业分析论； 3. 能接触到针对各大厂的定制化数据方案分析，例如阿里、华为、字节等
1）负责日常数据的整理、统计、分析和同步 2）完成对业务关键指标的监控及异动分析等 3）对接数据提取需求，产出数据及相关分析报告 4）对接专项数据分析需求，或与运营、大数据等其他部门合作完成分析需求，产出相关结论，指导业务发展 5）主动思考、创新探索，反馈从数据层面发现的各类业务问题，推进解决优化 6）深入理解业务需求，结合数据方法和工具，为产品和决策提供数据分析支持，确保业务朝正确方向高效迭代发展