字节跳动GenAI算法工程师-国际商业化产品与技术-筋斗云人才计划

团队介绍：国际商业化产品与技术团队支持字节跳动国际产品的广告产品与变现技术。我们负责end2end的大型广告系统建设，为客户提供商业推广方式与方案。我们的团队遍布北京、上海、美国、新加坡等地，在这里你将有机会开阔自己的国际化视野，接触到全球领先的商业产品架构、模型和算法，并有机会参与并推动互联网广告行业的创新和变革。 课题背景： 随着LLM大模型和多模态技术的快速发展，给下一代广告系统带来了重大机会，LLM可以根据广告平台的投放经验和数据，并且结合对广告大模型的理解，通过Reflection、RLHF等技术构建与真实环境交互的Agent，从而实现专家级别的广告账号管理，实现最高的ROI。同时广告Agent可探索根据用户的兴趣，个性化实现在线素材生产，最终实现广告素材和创意样式的千人千面，极大撬动用户和商品的匹配效率。 课题挑战： 现有的LLM在垂直广告营销领域上尚不能给出专业且能提升效果的专业知识，并且Agent无法很好的操作和里面广告系统。在创意方面，视频生成模型质量还不能满足广告生成的要求，以及和投放系统结合千人千面的个性化效果。

● 作为海外AI业务高级解决方案架构师SA，同时承担SA leader职责，支持 AI MaaS（模型即服务）销售团队拓展国际客户的 AI 大模型业务，提升阿里大模型产品在海外市场的 Token 调用量。 ● 与全球客户就 AI 业务需求与技术架构进行深入沟通，准确理解业务与技术诉求，识别并引导AI MaaS商机落地。 ● 基于阿里云百炼平台上的 Qwen、Wan 等大模型产品，为客户设计可落地的 AI 大模型与云上解决方案，涵盖但不限于 Qwen、Wan、GPU、云IaaS/PaaS等产品。 ● 针对客户所处行业及具体业务场景（如社交平台、模型平台、视频平台、AI 数据服务、企业 AI 提效等），提供包括模型选型、架构设计、提示词工程（Prompt Engineering）、RAG 构建、Agent 开发等方面的咨询建议，助力客户业务高效落地。 ● 根据客户需求，设计并开发相关业务场景的 Demo，通过 Prompt 工程、工作流编排等方式，向客户进行产品演示与技术交流，推动项目顺利落地。 ● 承担AI MaaS SA leader的管理职责，负责组内SA的培养和管理责任，并针对区域和场景化的方案抽象，组织方案规模化GTM和赋能。 ● 协同并推动内部 AI 产品研发团队，将客户需求转化为产品改进需求，持续优化 AI 模型能力，并为重点客户提供 AI 产品及运维问题的专项支持。

● 作为海外AI业务高级解决方案架构师SA，同时承担SA leader职责，支持 AI MaaS（模型即服务）销售团队拓展国际客户的 AI 大模型业务，提升阿里大模型产品在海外市场的 Token 调用量。 ● 与全球客户就 AI 业务需求与技术架构进行深入沟通，准确理解业务与技术诉求，识别并引导AI MaaS商机落地。 ● 基于阿里云百炼平台上的 Qwen、Wan 等大模型产品，为客户设计可落地的 AI 大模型与云上解决方案，涵盖但不限于 Qwen、Wan、GPU、云IaaS/PaaS等产品。 ● 针对客户所处行业及具体业务场景（如社交平台、模型平台、视频平台、AI 数据服务、企业 AI 提效等），提供包括模型选型、架构设计、提示词工程（Prompt Engineering）、RAG 构建、Agent 开发等方面的咨询建议，助力客户业务高效落地。 ● 根据客户需求，设计并开发相关业务场景的 Demo，通过 Prompt 工程、工作流编排等方式，向客户进行产品演示与技术交流，推动项目顺利落地。 ● 承担AI MaaS SA leader的管理职责，负责组内SA的培养和管理责任，并针对区域和场景化的方案抽象，组织方案规模化GTM和赋能。 ● 协同并推动内部 AI 产品研发团队，将客户需求转化为产品改进需求，持续优化 AI 模型能力，并为重点客户提供 AI 产品及运维问题的专项支持。

1、公共云售前业务支持：面向全球SMB客户（以泛互联网，Fintech和技术行业为主），提供以公共云和AI为主的产品方案支撑，联合销售团队完成收入目标; 2、客户解决方案设计与落地： • 根据客户需求制作针对性的云上解决方案，制定正确的云和AI产品选型策略，制定合理方案匹配客户需求，负责客户关键决策人(CTO)引导，形成有效商机。 • 作为客户界面解决方案负责人，拉通内部产研团队，负责客户侧解决方案全流程落地，包括商机引导，需求分析，方案沟通，POC测试，方案上线 • 联合服务团队等协同部门，指导客户正确使用云产品，优化方案与成本，协助解决客户的问题和故障处理 3、行业方案市场规模化： • 基于特定领域市场（泛互联网为主-游戏/互娱/Web3/Fintech/Media/SaaS等），分析、抽象与归纳客户场景化需求，制定针对性的公共云场景化产品解决方案 • 沉淀针对细分领域/场景的解决方案文档，通过官网运营，销售赋能，客户论坛等方式进行传播与市场培育，推动解决方案的市场规模化复制 4、市场洞察与营销； • 针对特定行业与区域市场，分析行业趋势、市场空间、区域分布，核心场景等需求信息，形成行业和客户分析，支持整体销售市场策略制定 • 与市场营销部门协同，负责各类workshop，论坛等市场活动的内容输出和speaker 5、产品需求与反馈：抽象和归纳细分领域的产品需求和缺陷，推动产品改进、新产品立项和重大功能上线，提升产品竞争力。