字节跳动高级大模型技术支持专家-火山引擎

1、负责快速响应并处理客户关于大模型应用的技术问题（如模型效果调优、API集成、平台使用等），确保问题高效闭环； 2、主导复杂技术问题的根因分析与解决（如模型幻觉、K8S集群资源瓶颈、网络链路异常等），协调跨团队推动修复； 3、梳理客户高频问题，构建FAQ知识库和智能客服应答体系，提升问题解决效率； 4、输出技术文档，并定期开展客户与内部技术培训，提升内部团队技术能力； 5、基于客户反馈与数据分析，提炼产品优化需求（如Agent流程改进），推动功能迭代； 6、建立大模型服务容灾与应急响应机制，定期演练并优化预案。

1、负责快速响应并处理客户关于大模型应用的技术问题（如模型效果调优、API集成、平台使用等），确保问题高效闭环； 2、主导复杂技术问题的根因分析与解决（如模型幻觉、K8S集群资源瓶颈、网络链路异常等），协调跨团队推动修复； 3、梳理客户高频问题，构建FAQ知识库和智能客服应答体系，提升问题解决效率； 4、输出技术文档，并定期开展客户与内部技术培训，提升内部团队技术能力； 5、基于客户反馈与数据分析，提炼产品优化需求（如Agent流程改进），推动功能迭代； 6、建立大模型服务容灾与应急响应机制，定期演练并优化预案。

- 信贷风控模型构建与优化：运用大模型技术，设计并搭建信贷风险评估模型，准确预测信贷违约风险。基于海量信贷数据，持续优化模型参数，提升模型的准确性和稳定性，确保模型能够适应不断变化的信贷市场环境。 - 风险策略制定与实施：结合信贷业务流程和风险偏好，制定全面的风险控制策略。利用大模型分析客户行为数据、信用数据等，实现差异化的风险定价和额度管理，有效降低信贷风险。监督风险策略的执行情况，及时调整策略以应对新出现的风险挑战。 - 数据挖掘与分析：从海量的信贷数据中挖掘有价值的信息，通过大模型技术发现潜在的风险因素和风险模式。运用数据分析工具和方法，对信贷数据进行深度分析，为风险决策提供数据支持和决策依据。 - 跨部门协作与沟通：与信贷业务部门、数据部门、信息技术部门等密切合作，确保大模型风控技术与信贷业务流程的紧密结合。为业务部门提供风险评估和风险控制方面的技术支持和培训，提升业务人员的风险意识和风险管控能力。 - 行业动态跟踪与研究：关注国内外信贷风控领域的最新技术和发展趋势，尤其是大模型技术在信贷风控中的应用。研究行业最佳实践，结合公司实际情况，提出创新性的风险控制解决方案，推动公司信贷风控水平的提升。

-既具备扎实的技术背景，又能熟练地与客户沟通，理解客户需求，并能够将公司的技术产品或服务有效地推广给目标市场； -建立并保持良好的客户关系，定期跟进项目进展，收集反馈信息。 -通过与潜在客户的深入交流，准确把握其业务需求和技术痛点，并结合公司产品特点，定制化设计解决方案； -为客户提供AI芯片的技术支持，确保产品在客户业务场景中的顺利落地； -向客户展示产品功能和优势，为客户提供全面的技术咨询和支持服务，解答有关AI芯片使用过程中的问题； -组织并实施针对客户的技术培训和研讨会，帮助客户快速了解AI芯片产品的规格、特性和使用方法； -收集并分析客户需求，并总结前代产品落地过程中遇到的各种问题将其转化为产品改进建议，与产品和研发团队合作推动产品升级； -与市场营销团队合作，以支持AI芯片在市场中的推广和应用； -持续关注AI领域市场及竞对最新动态和技术趋势，保持对公司产品的竞争力分析；