哈啰高级风控算法专家
任职要求
- 学历与专业背景：硕士及以上学历，计算机科学、统计学、数学、金融工程等相关专业。 - 技术能力：精通大模型技术，如 Transformer 架构、GPT 系列等，具备将大模型应用于信贷风控领域的实践经验。熟练掌握 Python、R 等编程语言，熟悉常用的数据挖掘和机器学习算法，如决策树、逻辑回归、神经网络等。掌握大数据处理技术，如 Hadoop、Spark 等，能够处理和分析大规模的信贷数据。 - 行业经验：具有 3 年以上信贷风控或金融科技领域的工作经验，…
工作职责
- 信贷风控模型构建与优化：运用大模型技术，设计并搭建信贷风险评估模型，准确预测信贷违约风险。基于海量信贷数据，持续优化模型参数，提升模型的准确性和稳定性，确保模型能够适应不断变化的信贷市场环境。 - 风险策略制定与实施：结合信贷业务流程和风险偏好，制定全面的风险控制策略。利用大模型分析客户行为数据、信用数据等，实现差异化的风险定价和额度管理，有效降低信贷风险。监督风险策略的执行情况，及时调整策略以应对新出现的风险挑战。 - 数据挖掘与分析：从海量的信贷数据中挖掘有价值的信息，通过大模型技术发现潜在的风险因素和风险模式。运用数据分析工具和方法，对信贷数据进行深度分析，为风险决策提供数据支持和决策依据。 - 跨部门协作与沟通：与信贷业务部门、数据部门、信息技术部门等密切合作，确保大模型风控技术与信贷业务流程的紧密结合。为业务部门提供风险评估和风险控制方面的技术支持和培训，提升业务人员的风险意识和风险管控能力。 - 行业动态跟踪与研究：关注国内外信贷风控领域的最新技术和发展趋势，尤其是大模型技术在信贷风控中的应用。研究行业最佳实践，结合公司实际情况，提出创新性的风险控制解决方案，推动公司信贷风控水平的提升。
1、 针对蚂蚁国际海外金融业务发展需求，参与搭建和完善信贷风控模型体系，包括反欺诈、信用评分、客户画像、营销转化、资金预测等； 2、 和业务方沟通需求，针对项目中实际遇到的问题，提出具体可行的算法解决方案； 3、 深度挖掘平台内部数据、合作方数据、以及外部三方数据，通过特征工程提炼和完善风控特征池； 4、 负责信贷风控模型开发部署、应用支持、监控维护和升级迭代等工作； 5、 探索前沿模型算法，并在信贷风控领域进行实践和应用。
1. 针对蚂蚁国内外信贷金融业务发展需求，结合大模型升级信贷风控模型体系，包括：额价智能决策、评级、画像、价值模型等； 2. 协同业务及政策团队抽象小微金融场景中的关键问题，设计大模型驱动的解决方案，推动大模型在信贷场景的创新应用； 3. 深入理解信货业务模式，结合小模型的决策精准度问题，设计与客户交互的实时信贷决策方案，提升人维度的客户体验； 4. 搭建多源信息风控特征池，利用大模型、深度学习、机器学习等方法解决信贷场景的实际问题； 5. 参与和探索前沿算法在信贷智能风险管理领域的应用和落地，包括但不限于大模型、知识图谱、GraphML、多模态识别、AutoML,、运筹优化等方向。
1.基于历史数据和专家经验，基于数据分析、挖掘，设计针对盗用、欺诈、作弊等风险的安全策略且持续优化； 2.平衡支付体验的便捷和风险控制，设计、实施、监控风险-收益最优化的安全策略，保障业务健康发展； 3.与数据、产品、技术团队深度合作，建设风险引擎中台能力。
1、负责滴滴海外业务风控运营体系的战略规划与设计，主导建立高效、可扩展的全球风控运营流程、处置规则及标准化操作程序（SOP），确保风险识别、处置及反馈闭环满足响应效率与协同能力的要求； 2、牵头跨部门（业务、产品、技术、法务等）复杂协同，推动高阶风控策略与系统能力的落地，赋能前线运营团队实现大规模风险事件的高效、精准处置，并建立长效绩效评估与优化机制； 3、深度监测全球行业风险动态与黑灰产演变趋势，构建内外部情报整合与分析体系，前瞻性识别新型作弊手法与攻击模式，主导推动策略模型、算法体系及风控架构的迭代升级； 4、抽象梳理多业务线、多区域的风险场景，主导反作弊产品平台（如策略引擎、风险画像、自动化运营工具等）的需求规划与路线图设计，推动关键能力建设与全球规模化应用； 5、负责风控运营团队的能力建设与方法论沉淀，培养运营人才，构建数据驱动的运营决策机制，持续提升风控运营体系的专业影响力与业务价值。