哈啰高级风控算法专家

任职要求

- 学历与专业背景：硕士及以上学历，计算机科学、统计学、数学、金融工程等相关专业。
- 技术能力：精通大模型技术，如 Transformer 架构、GPT 系列等，具备将大模型应用于信贷风控领域的实践经验。熟练掌握 Python、R 等编程语言，熟悉常用的数据挖掘和机器学习算法，如决策树、逻辑回归、神经网络等。掌握大数据处理技术，如 Hadoop、Spark 等，能够处理和分析大规模的信贷数据。
- 行业经验：具有 3 年以上信贷风控或金融科技领域的工作经验，熟悉信贷业务流程和风险控制体系。有在金融机构、互联网金融公司或相关科技企业从事信贷风控工作的经历者优先。
能力素质：具备较强的逻辑思维能力和问题解决能力，能够独立分析和解决复杂的风险问题。有良好的沟通协作能力和团队合作精神，能够与不同部门的人员进行有效的沟通和协作。具备较强的学习能力和创新意识，能够快速掌握新知识和新技术，并应用于实际工作中。
- 其他要求：对数据敏感，有较强的数据分析能力和数据挖掘能力。熟悉金融行业相关法律法规和监管政策，具备良好的合规意识。

工作职责

- 信贷风控模型构建与优化：运用大模型技术，设计并搭建信贷风险评估模型，准确预测信贷违约风险。基于海量信贷数据，持续优化模型参数，提升模型的准确性和稳定性，确保模型能够适应不断变化的信贷市场环境。
- 风险策略制定与实施：结合信贷业务流程和风险偏好，制定全面的风险控制策略。利用大模型分析客户行为数据、信用数据等，实现差异化的风险定价和额度管理，有效降低信贷风险。监督风险策略的执行情况，及时调整策略以应对新出现的风险挑战。
- 数据挖掘与分析：从海量的信贷数据中挖掘有价值的信息，通过大模型技术发现潜在的风险因素和风险模式。运用数据分析工具和方法，对信贷数据进行深度分析，为风险决策提供数据支持和决策依据。
- 跨部门协作与沟通：与信贷业务部门、数据部门、信息技术部门等密切合作，确保大模型风控技术与信贷业务流程的紧密结合。为业务部门提供风险评估和风险控制方面的技术支持和培训，提升业务人员的风险意识和风险管控能力。
- 行业动态跟踪与研究：关注国内外信贷风控领域的最新技术和发展趋势，尤其是大模型技术在信贷风控中的应用。研究行业最佳实践，结合公司实际情况，提出创新性的风险控制解决方案，推动公司信贷风控水平的提升。