字节跳动推荐大模型算法工程师(LLM4Rec方向)-国际电商
社招全职A171639地点:上海状态:招聘
任职要求
1、精通LLM微调技术(如LoRA、QLoRA),熟悉至少一种开源LLM(如LLaMA 3、InternLM); 2、在搜索、广告、推荐和大模型领域,有参与或者主导过关键项目的优先; 3、掌握PyTorch/TensorFlow、Hugging Face等工具,具备分布式训练与模型压缩经验; 4、对电商用户行为有深入理解,具备较好的问题分析和解决能力,对技术有热情,热衷于推动和解决各种挑战。
工作职责
1、在电商推荐海量用户与商品的数据下,探索大模型、大算力与推荐系统的结合; 2、探索多模态大模型等技术,提升相关类场景效果与用户体验; 3、参与基于LLM的生成式召回模型开发,解决电商场景下的冷启动和长尾商品推荐难题; 4、优化LLM在电商推荐中的推理效率,确保高并发场景下的实时推荐响应。
包括英文材料
大模型+
https://www.youtube.com/watch?v=xZDB1naRUlk
You will build projects with LLMs that will enable you to create dynamic interfaces, interact with vast amounts of text data, and even empower LLMs with the capability to browse the internet for research papers.
https://www.youtube.com/watch?v=zjkBMFhNj_g
PyTorch+
https://datawhalechina.github.io/thorough-pytorch/
PyTorch是利用深度学习进行数据科学研究的重要工具,在灵活性、可读性和性能上都具备相当的优势,近年来已成为学术界实现深度学习算法最常用的框架。
https://www.youtube.com/watch?v=V_xro1bcAuA
Learn PyTorch for deep learning in this comprehensive course for beginners. PyTorch is a machine learning framework written in Python.
TensorFlow+
https://www.youtube.com/watch?v=tpCFfeUEGs8
Ready to learn the fundamentals of TensorFlow and deep learning with Python? Well, you’ve come to the right place.
https://www.youtube.com/watch?v=ZUKz4125WNI
This part continues right where part one left off so get that Google Colab window open and get ready to write plenty more TensorFlow code.
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社招3年以上视频号短视频技术
1.负责视频号短视频业务的推荐技术优化,包括但不限于召回、粗排、精排、重排、视频冷启动等; 2.负责视频号短视频业务的业务策略优化,包含但不限于人群优化、社交推荐、内容生态等; 3.负责若干前瞻方向的探索,包括LLM4Rec、推荐大模型、生成式推荐等方向。
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团队负责研发一站式搜广推模型机器学习平台,该岗位专注于面向搜索/推荐/广告场景的机器学习分布式训练系统研发 1、负责研发搜广推稀疏大模型分布式GPU同步训练框架,支持GPU单机多卡、多机多卡训练,支持稀疏参数的多级缓存架构和异步流水训练,满足搜广推稀疏大模型离线训练、在线学习、特征准入和淘汰等算法需求; 2、负责TensorFlow/Pytorch框架的后端GPU训练性能优化,个别自定义GPU算子的cuda kernel开发和优化; 3、参与样本数据平台、搜推模型全链路解决方案、LLM4REC等重要方向的研发,提升平台的效率和易用性,加速算法同学的模型迭代效率。
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