字节跳动推荐大模型算法工程师（LLM4Rec方向）-国际电商

1.负责视频号视频流直播在多场景、全链路的推荐核心算法&策略优化，提升个性化直播分发能力和推荐效率； 2.负责前沿技术的探索和落地，包括LLM4Rec、推荐大模型、生成式推荐、推荐文案生成等方向。

1.负责视频号短视频业务的推荐技术优化，包括但不限于召回、粗排、精排、重排、视频冷启动等； 2.负责视频号短视频业务的业务策略优化，包含但不限于人群优化、社交推荐、内容生态等； 3.负责若干前瞻方向的探索，包括LLM4Rec、推荐大模型、生成式推荐等方向。

1.负责视频号短视频业务的推荐技术优化，包括但不限于召回、粗排、精排、重排、视频冷启动等； 2.负责视频号短视频业务的业务策略优化，包含但不限于人群优化、社交推荐、内容生态等； 3.负责若干前瞻方向的探索，包括LLM4Rec、推荐大模型、生成式推荐等方向。

团队负责研发一站式搜广推模型机器学习平台，该岗位专注于面向搜索/推荐/广告场景的机器学习分布式训练系统研发 1、负责研发搜广推稀疏大模型分布式GPU同步训练框架，支持GPU单机多卡、多机多卡训练，支持稀疏参数的多级缓存架构和异步流水训练，满足搜广推稀疏大模型离线训练、在线学习、特征准入和淘汰等算法需求； 2、负责TensorFlow/Pytorch框架的后端GPU训练性能优化，个别自定义GPU算子的cuda kernel开发和优化； 3、参与样本数据平台、搜推模型全链路解决方案、LLM4REC等重要方向的研发，提升平台的效率和易用性，加速算法同学的模型迭代效率。