携程资深算法工程师（搜索推荐方向）(MJ032057)
任职要求
计算机科学、自动化、运筹学、统计学、数学等相关专业本科及以上学历；具有 3 年以上推荐系统 / 搜索 / 广告算法相关经验，有电商或信息流推荐经验者优先；扎实的编程基础，熟练掌握 C / C++ / Java / Python 中至少一门语言，具备良好的工程实现与代码规范意识；有激情、不畏难、乐于挑战，具有良好的团队合作意识、理解沟通能力以及独立解决问题的能力。优先背…
工作职责
携程酒店搜推广算法团队，负责核心搜索与推荐模型的研发与优化，包括生成式搜索/推荐、长序列建模、多场景多任务学习、多模态建模、新用户冷启动与中长尾流量优化等前沿方向，结合产品和业务，通过算法创新持续提升用户体验与商业转化效果。 负责携程酒店搜索、推荐、广告、Feed流等核心场景下模型研发；持续跟进推荐系统领域前沿算法（如深度学习、生成式推荐、LLM增强推荐等），推动新技术在真实业务中的实验、验证与落地；主导算法方案从建模、实验、评估到上线的完整流程，保障算法稳定性与业务效果；参与业务策略优化及系统机制设计，为流量效率、商户生态和用户体验提供算法支持。
1、公司全场景智能搜索业务，通过搜索算法/技术，提升用户体验核心指标； 2、负责Query引导模式挖掘，通过前沿的NLP,NLG等算法手段，深挖用户Query表达交互规律； 3、结合业务需求，对供给的信息和服务进行画像刻画建立高效索引，提升召回和排序效果; 4、跟踪终端A领域相关推荐或者机器学习算法发展趋势，对前沿技术结合产品业务进行实验及落地。
1、公司全场景智能搜索业务，通过搜索算法/技术，提升用户体验核心指标； 2、负责Query引导模式挖掘，通过前沿的NLP,NLG等算法手段，深挖用户Query表达交互规律； 3、结合业务需求，对供给的信息和服务进行画像刻画建立高效索引，提升召回和排序效果; 4、跟踪终端A领域相关推荐或者机器学习算法发展趋势，对前沿技术结合产品业务进行实验及落地。
1）计算机、数学等专业方向，硕士及以上学历。 2）具备3年及以上算法开发经验，并在相关项目有合理的应用和部署。 3）熟悉常见机器学习、深度学习算法，如随机森林、xgboost、DCN、MMOE、Transformer等。熟悉推荐算法相关流程，召回、粗排、精排、重排等优先。 4）熟练使用python、sql等编程语言，熟悉Hadoop/Spark等数据处理技术。 5）良好的英文阅读能力，在顶会如kdd、icml发表过论文优先。
1，流量分发策略设计：深入研究国际化端内业务场景，包括出行，外卖，金融等，结合用户行为数据，设计智能流量分发策略，实现流量价值最大化，提升核心业务转化率与用户参与度。 2，算法模型研发与优化：主导端内流量分发相关的搜索、推荐算法模型的研发，运用机器学习、深度学习等技术，持续优化算法效果，提高流量分发的精准度、实时性与召回率，保障流量高效触达目标用户。 3，数据驱动决策：通过对用户画像、流量来源与去向等数据的深度分析，挖掘流量分发潜在问题与优化方向，建立数据监控与评估体系，为算法迭代提供有力支撑。 4，跨部门协作落地：与产品、运营团队紧密配合，将业务需求转化为可落地的算法方案，根据业务目标动态调整流量分发策略；与工程团队协作，完成算法模型的部署与上线，确保系统稳定运行。 5，前沿技术探索：关注行业内流量分发、搜索推荐领域的前沿技术与研究成果，结合端内业务需求，探索新技术的应用场景，推动技术创新与业务发展。