字节跳动算法工程师（大模型数据技术方向）-业务中台
任职要求
1、计算机科学与技术、统计学、数学、数据科学等相关专业，硕士及以上学位，博士学位或有相关领域突出成果者优先； 2、精通数据合成、数据分析、自动标注、质量过滤等相关算法和技术，熟悉至少一种主流深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch等），具备扎实的机器学习、深度学习理论基础； 3、有代码数据合成、多模态数据合成相关项目经验，熟悉代码结构分析…
工作职责
1、负责代码、文本、多模态等数据的合成技术的研究与开发，运用大模型和先进算法，生成高质量、多样化的合成数据，扩充数据规模与多样性，满足大模型训练需求； 2、对大模型训练数据进行深入分析，运用统计学、机器学习等方法挖掘数据特征和规律，识别数据中的噪声、偏差和潜在问题，为数据合成、标注和质量过滤提供数据洞察和优化方向； 3、研究并实现高效的数据自动标注算法，结合自然语言处理、计算机视觉等技术，开发自动化标注工具和流程，提升标注效率和准确性，降低人工标注成本； 4、设计并优化数据质量评估指标和过滤算法，建立数据质量监控体系，对原始数据、合成数据和标注后的数据进行全面质量检测和筛选，确保输入大模型的数据真实、准确、合规； 5、持续跟踪行业前沿数据技术动态，对现有数据处理算法和流程进行优化升级；产品、工程等团队紧密协作，推动数据处理技术在大模型研发和应用中的高效落地。
1、参与LLM方向的新技术研究和落地应用，支持指令微调、强化学习相关算法需求 2、支持通用ai agent在产品业务应用中的落地研发和效果优化，包括但不限于通用ai agent，深入理解大模型和通用ai agent运行原理，明确提升通用ai agent效果的核心技术方向。 3、负责ai agent的框架构建，agent与工具调用的优化，相关场景下大模型的优化，将ai agent框架、工具、大模型有效结合，为通用ai agent效果提供最佳的使用体验。
1、负责大模型在query深度理解（语义推理/意图识别/实体识别/文本纠错）、多语言翻译等方向的算法突破，持续提升生成质量与任务泛化能力 2、设计LLM的规划-推理-反思技术闭环，研发复杂任务拆解、因果推断、自我纠错等能力，通过思维链（CoT）优化和自洽性增强提升模型高阶认知水平 3、基于优酷搜索场景数据提供技术解决方案，探索业界前沿技术在业务中的落地与指标优化
1、负责大模型在query深度理解（语义推理/意图识别/实体识别/文本纠错）、多语言翻译等方向的算法突破，持续提升生成质量与任务泛化能力； 2、设计LLM的规划-推理-反思技术闭环，研发复杂任务拆解、因果推断、自我纠错等能力，通过思维链（CoT）优化和自洽性增强提升模型高阶认知水平； 3、基于优酷搜索场景数据提供技术解决方案，探索业界前沿技术在业务中的落地与指标优化。
1. 负责美团骑行用户运营核心业务，包括但不限于智能用户运营、智能换电等。 2. 设计和优化用户智能营销算法，提升多种活动场景的营销效率，提升用户规模和用户体验。 3. 与业务、产品团队紧密合作，从业务中抽象出问题，进行建模优化，并推动解决方案的实施。 4. 结合运筹优化、因果推断等前沿理论和业界实践，解决骑行业务场景中的复杂决策和预测问题。