字节跳动数据挖掘专家（信息安全）-安全与风控
任职要求
1、本科及以上学历，计算机、网络安全、信息安全、数学、统计学相关专业优先； 2、有较强的数据分析能力，能快速对相关数据进行关联分析； 3、熟练使用SQL、Python、R等数据分析工具； 4、思路清晰，善于主动思考，能独立分析和解决问题； 5、有较强的自驱力和学习能力，喜欢接受挑战； 6、有较强的安全、风险…
工作职责
1、负责公司内部威胁的分析、挖掘，围绕业务场景，基于海量日志数据，持续发现内部高级威胁； 2、深入各业务线，分析挖掘潜在的内部威胁风险场景，并协同相关团队一起完成风险发现治理闭环； 3、持续跟踪最新的内部威胁场景和数据挖掘手段，不断提升内部风险威胁场景的发现和检测能力。
1、与国际电商的风控策略、算法合作，以解决业务风险问题为目标，提供风控技术解决方案； 2、深度了解电商业务风险，了解风险的感知、对抗机制、能够在风险发生时快速排查原因并参与对抗的策略分析； 3、能够与产品、业务、算法以及其他部门完成高质量沟通，推动数据分析结论的落地与持续优化； 4、了解数据挖掘或统计学习技术，沉淀数据研究方法，构建团队重点技术能力。
1）风险预警系统建设：负责搭建公司级安全风险预警系统，包括风险看板、实时监控预警模块、案件管理系统及数据可视化平台，输出风险态势感知与决策支持工具。设计风险指标模型与规则引擎，覆盖账号安全、交易欺诈、内容违规等核心场景，实现异常行为自动化识别与分级预警。 2）数据治理与建模分析：进行底层数据基建，构建风险标签体系、风险画像库及关联关系图谱，沉淀可复用的风险特征与策略模型。 3）跨部门协同与治理闭环：联动产品、技术、法务团队推动风控策略落地，将分析结论转化为规则拦截、产品流程优化等治理动作。定期输出风险洞察报告，驱动业务侧完善安全防护机制，降低外部攻击造成的资金/品牌损失。 4）攻防对抗能力建设：持续跟踪不法技术手段的演进（如接码平台、自动化脚本、AI伪造攻击），迭代风控模型与监控体系，提升系统抗绕过能力。
流量反作弊负责支付宝各场域（渠道增长、搜索推荐、商业化等）的流量作弊的感知、识别与管控，减少无效／作弊流量给数据真实性、社区生态、平台流量价值带来的影响。 1．策略建设：以流量流转为基础，深入业务场景，通过数据挖掘建立相关指标体系以衡量／评估风险水位，制定差异化／精细化的治理策略，保证策略的有效性和适配度，提供合理的风险解决方案，提升流量价值，推动业务健康长效发展； 2．行业理解：深入理解互联网流量作弊生态和各类作弊行为，深入调查黑产变化趋势及行业，正确引导反作弊发展方向，能从产品发展趋势中把握反作弊业务发展的新增长点；持续探索流量质量保障的新模式，结合营销、推荐、用增等方向的新技术（大模型、智能体技术等），带来业务增益和效率提升； 3．沟通协同：基于风险认知与业务理解，与业务、产研、算法等不同角色形成有效沟通，推动风险全链路防控及行业标准建立。
1、负责日常广告业务风险运营管理工作，关注业务特征和生意增长的风控合规，完成日常风控数据统计分析，追踪异常并深入分析，制定产出相关分析报告； 2、对接与落实业务团队在合规化处理及效率提升的需求，对于各类业务风险场景给予风控建议，搭建与迭代风控策略、规则、流程，增强各合作团队风险防范意识； 3、帮助销售推动审核、违规、客户投诉相关的各项内容，协同与配合如战略、商业安全、内控等部门，负责相关业务团队的培训、答疑，对问题销售和合作伙伴进行专项运营支持，推动业务健康发展。