字节跳动AI应用研发工程师-业务中台
任职要求
1、编程基础扎实，熟练掌握至少一种主流编程语言（如Python/Go/Java等）； 2、具备出色的系统设计或复杂任务建模能力，能胜…
工作职责
1、参与智能信息服务平台的研发，打造人人可用的企业级智能信息助理，服务中小企业客户和办公人群，提升用户获取高质量信息的效率与体验； 2、设计和实现基于全网数据的智能Agent系统，打造从信息理解、知识建模到任务规划的端到端解决方案； 3、构建稳定高效的信息生产链路，涵盖多源信息聚合、内容理解、存储索引与推送分发机制； 4、深入理解用户/客户的信息需求场景，驱动系统向更智能化、个性化、自适应的方向演进； 5、与产品、算法及运营等团队紧密协作，共同探索大模型时代下信息服务产品的新范式与商业价值。
加入我们，您将参与构建支撑贝壳业务商业化的核心平台系统。商业化聚焦商城交易标准化中台能力、混合支付能力、贝壳币账户管理体系相关平台能力建设，并支撑新房、二手、租赁等业务流量商业化线上化能力建设。您将有机会深度参与: 1、参与商城交易标准化中台能力建设，如:商品库、订单、支付及B端管理系统； 2、参与贝壳币系统能力建设，如：账户管理、预算管理等； 3、参与业务流量商业化线上化能力及B端管理系统建设，如：新房CPT、二手潜客包CPL、会员等流量产品能力建设。
部门介绍： 小红书的AI技术中台目前由AI技术部负责建设，通过标准化的AI技术能力提供支持公司各个业务团队（包括社区，交易，商业化，广告，agi），实现AI能力的共享和复用，提升技术资源的利用率和公司的创新迭代速度，并降低技术成本和稳定性风险。 工作职责： 作为小红书AI技术部 智能调度开发工程师： 1、负责机器学习系统资源智能调度的设计和开发，服务于各方向（搜广推核心场景、LLM场景等）的模型训练、模型评估和模型推理； 2、通过调度技术、引擎技术提升在离线资源分配和利用效率，并提升训练、推理性能，支持公司业务的快速发展。 3、通过对机器学习平台的架构升级和产品迭代，大幅提升算法同学的模型迭代效率。 4、打造具有业界一流水平的机器学习技术，通过开源共建等各类形式，提升团队与个人在业界的影响力。
1.负责信息业务供给、交易、搜索、广告、内容等核心业务系统的架构设计、优化及技术选型，保障系统高可扩展、高并发、高可用； 2.基于领域驱动设计（DDD）方法论，完成业务领域建模与业务架构设计，推动业务与技术的深度融合； 3.解决复杂技术难题，包括性能瓶颈、系统稳定性及安全性问题，主导架构规范的制定与落地； 4.跟踪前沿技术（如大模型、AI原生应用等），结合业务场景进行技术预研与创新，推动研发提效和流程优化； 5.协同业务、研发及数据等多团队，确保架构设计满足业务目标与长期技术规划。
团队介绍： AE 技术部致力于打造全球买、全球卖的极致购物体验，通过世界一流的技术架构，服务全球200+多个国家和地区的数亿消费者与数十万卖家。面对多元化的用户需求、本地化挑战以及独特的数据安全政策，我们构建了独特的系统部署与架构设计，涵盖基础链路、用户增长，商家商品，运营平台及泛导购等核心领域，为全球电商业务提供创新解决方案！ 职位描述： AI 全栈工程师是一个高度综合性的技术角色，要求工程师能够覆盖AI智能领域的全流程开发工作，需要在掌握传统工程研发、机器学习、深度学习的核心技术的同时，还需熟悉从数据处理、模型训练到部署落地的各个环节，并具备跨团队协作的能力。 主要工作内容： 1、负责电商领域AI相关产品的全流程开发，包括但不限于大模型 Agent 应用的架构设计、工程实现、系统部署及迭代优化； 2、参与大模型技术在多场景解决方案中的落地实施，开展技术攻关与效果验证，推动 AI 能力在商业化场景的价值转化； 3、主导/参与大模型应用开发和技术中台建设，持续优化系统架构的高可用性、可扩展性及服务稳定性； 4、探索前沿技术落地可能性，参与技术决策并推动关键技术预研，构建企业大模型应用技术生态； 5、协同运营、产品、设计等协同团队共同完成复杂项目的技术方案设计与实施。