字节跳动AI应用研发工程师-业务中台
任职要求
1、编程基础扎实，熟练掌握至少一种主流编程语言（如Python/Go/Java等）； 2、具备出色的系统设计或复杂任务建模能力，能胜任多源异构数据处理、高并发与大数据量应用等复杂工作； 3、具备良好的产品意识、自驱力与沟通能力，能够主动理解业务目标并推动项目落地。
工作职责
1、参与智能信息服务平台的研发，打造人人可用的企业级智能信息助理，服务中小企业客户和办公人群，提升用户获取高质量信息的效率与体验； 2、设计和实现基于全网数据的智能Agent系统，打造从信息理解、知识建模到任务规划的端到端解决方案； 3、构建稳定高效的信息生产链路，涵盖多源信息聚合、内容理解、存储索引与推送分发机制； 4、深入理解用户/客户的信息需求场景，驱动系统向更智能化、个性化、自适应的方向演进； 5、与产品、算法及运营等团队紧密协作，共同探索大模型时代下信息服务产品的新范式与商业价值。
1、参与字节跳动信息服务中台的研发工作，用前沿的工程技术和AI算法能力赋能海量的数据资源，做激动人心的技术，强力支撑字节跳动各条业务； 2、参与信息服务中台的总体设计、功能实现与模型优化，保证系统优秀的数据整合能力和高效、稳定的服务质量； 3、构建从离线海量数据生产、内容理解、数据存储引擎到搜索的全流程，无论擅长工程架构还是算法策略，这里都是你理想的舞台； 4、不断创新，推动中台的快速发展和高效迭代，深入分析各种复杂场景的数据模型，持续扩展平台的支撑场景和应用范围，探索孵化信息服务ToB的应用场景。
1、参与字节跳动信息服务中台的研发工作，用前沿的工程技术和AI算法能力赋能海量的数据资源，做激动人心的技术，强力支撑字节跳动各条业务； 2、参与信息服务中台的总体设计、功能实现与模型优化，保证系统优秀的数据整合能力和高效、稳定的服务质量； 3、构建从离线海量数据生产、内容理解、数据存储引擎到搜索的全流程，无论擅长工程架构还是算法策略，这里都是你理想的舞台； 4、不断创新，推动中台的快速发展和高效迭代，深入分析各种复杂场景的数据模型，持续扩展平台的支撑场景和应用范围，探索孵化信息服务ToB的应用场景。
我们是小红书中台大模型 Infra 团队，专注打造领先易用的「AI 大模型全链路基础设施」！团队深耕大模型「数-训-压-推-评」技术闭环，在大模型训练加速、模型压缩、推理优化、部署提效等方向积累了深厚的技术优势，基于 RedAccel 训练引擎、RedSlim 压缩工具、RedServing 推理部署引擎、DirectLLM 大模型 API 服务、QuickSilver 大模型生产部署平台等核心产品，持续赋能社区、商业、交易、安全、数平、研效等多个核心业务，实现 AI 技术高效落地！ DirectLLM是小红书内部面向各业务场景建设的大模型API服务产品，通过标准化API接口提供LLM/MLLM等大模型推理服务，致力于为AI应用开发者提供品类丰富、数量众多的模型选择，并通过API接口为其提供开箱即用、能力卓越、成本经济的模型服务，各领域模型的能力均可通过统一的API和SDK来实现被不同业务系统集成。 工作职责： 1、参与/负责大模型推理服务平台（MaaS）的架构设计、系统研发、产品研发等工作； 2、深入参与面向大模型场景的请求调度、异构资源调度、引擎优化等核心工作，实现千亿级Token并行推理平台； 3、为内部产品线提供解决方案，协助公司内用户解决大模型应用过程中业务在平台上的使用问题。
1、负责商品运营业务的迭代与创新： 聚焦商品洞察、定品、定价、比价、选品等核心领域，持续优化商品运营能力，实现海量商品在B端的高效管理、C端的高性能检索与浏览、以及M端的高质量运营； 2、保障商品运营系统高可用与高性能： 以实现99.99%可用性为目标，主导商品运营平台稳定性保障；推动应用层性能优化、中间件深度实践与底层存储升级，构建高可靠的基础架构； 3、负责商品运营核心子系统的建设与优化：定品系统建立和完善商品策划、定义等能力，支持新品高效引入与生命周期管理；定价系统设计、开发与优化动态定价策略引擎，支持多样化策略，实现定价智能化与策略化；比价系统构建实时、精准的商品比价能力，进行价格监控与价格竞争力分析，为定价决策和选品提供数据支持； 4、探索与落地商品运营领域前沿技术： 主导单元化（SET化）、分布式数据库（TiDB）、AI大模型等创新技术在商品平台的实验与应用，为业务发展拓展技术边界。