字节跳动推荐算法Leader-生活服务
任职要求
1、本科及以上学历，计算机相关专业，具备优秀的编码能力，扎实的数据结构和算法功底； 2、对推荐算法和机器学习有热情、乐于学习、思考和创新； 3、优秀的分析问题和解决问题的能力，有良好的沟通表达能力和团队精神； 4、熟悉机器学习基础知识，对推荐系统、广告、搜索引擎相关领域有经验者优先。
工作职责
1、负责抖音同城Feed中生活服的内容推荐算法，共同搭建业界领先的推荐系统，建设健康的生活服务内容生态； 2、理解生活服务业务和用户在同城场景的需求，将最前沿的短视频、直播推荐技术技术应用到抖音的本地生活业务场景，优化用户体验促进业务发展； 3、研究方向包含且不局限于：深度学习、图神经网络、多任务学习、时空建模、Learning To Rank、模型压缩和加速、多模态技术、推荐大模型等，结合业务的实际问题来做技术探索； 4、同产品、运营等团队紧密合作，探索算法在同城方向的落地场景。
1、负责抖音同城Feed中生活服务的内容推荐算法，共同搭建业界领先的推荐系统，建设健康的生活服务内容生态； 2、理解生活服务业务和用户在同城场景的需求，将最前沿的短视频、直播推荐技术技术应用到抖音的本地生活业务场景，优化用户体验促进业务发展； 3、研究方向包含且不局限于：深度学习、图神经网络、多任务学习、时空建模、Learning To Rank、模型压缩和加速、多模态技术、推荐大模型等，结合业务的实际问题来做技术探索； 4、同产品、运营等团队紧密合作，探索算法在同城方向的落地场景。
字节跳动推荐架构团队，负责字节跳动旗下相关产品的推荐系统架构的设计和开发，保障系统稳定和高可用；负责在线服务、离线数据流性能优化，解决系统瓶颈，降低成本开销；抽象系统通用组件和服务，建设推荐中台、数据中台，支撑新产品快速孵化以及为ToB赋能。 1、支持抖音增长、抖音电商、抖音生活服务、头条、西瓜等中国区产品的 搜索词推荐架构支持、搜索导流架构支持，与策略 / 产品团队协作，帮助产品提升搜索流量、用户搜索认知； 2、结合业务特性，为推荐系统设计并实现合理的离线 / 近线 / 在线子系统，高效地承载业务需求； 3、持续优化全链路的吞吐能力、响应速度、数据时效性及系统可用性，在各项关键指标上都做到业界领先水平； 4、在多个业务场景间归纳并抽象普遍模式，以组件化 / 标准化的方式来交付通用设计，并保障各组合方案的使用便捷性与易改造性； 5、建立合理并具有可操作性的评价体系，科学地监测并衡量系统算力的盈亏状况，并通过相应手段逼近最优化利用，提升资源ROI； 6、协同视频推荐、评论推荐、Push推荐等多个场景，支持搜推联动、互推联动，建立团队友好合作，给复杂的多个交叉推荐子系统协同给出合理的解决方案。
1.负责 LBS 场景下智能推荐引擎的整体算法架构设计与技术研发，应用推荐系统相关机器学习/深度学习/图神经网络/大模型等技术提升系统效果与用户体验； 2.负责推荐系统召回、相关性、排序、多目标优化等模块的研究与优化，包括特征工程、模型训练、在线推理等全链路工作； 3.分析海量用户位置轨迹与行为数据，挖掘时空关联模式，构建用户画像、POI 特征和上下文感知的推荐策略，并持续优化； 4.带领并管理算法团队，制定技术发展规划与团队目标，指导成员完成算法研发、效果评估和业务落地。
1、开发和迭代CTR预估模型和竞价策略，提升用户增长广告投放点击率、转化率、ROI等核心指标； 2、通过深度学习领域的研发工作，包括但不限于深度模型设计与优化、强化学习、迁移学习、图神经网络等算法和系统提升预估效果； 3、通过召回排序等推荐算法，改善增长广告用户在快手的产品体验。