字节跳动物流算法专家-电商
任职要求
1、硕士研究生及以上学历，数学、统计学、计算机、供应链与物流等相关专业； 2、具备扎实的数据结构和算法设计基础，并熟练使用Python、Java、C++、R等其中一门编程语言； 3、熟悉常用机器…
工作职责
1、全面负责物流系统的核心算法架构和持续迭代优化； 2、负责建立和优化业务逻辑模型和数据模型，包括货量预测、履约时效预测、仓储布局、排班排产、路径优化等； 3、深入理解电商业务场景，通过数据挖掘，提炼出物流运营模式优化、物流成本降低及服务质量改善的方向； 4、深度参与产品方案设计，构建底层算法框架；与产品研发团队合作，推动算法模型产品化及落地实施。
1、负责美团电商零售业务（快驴、小象、优选）供应链算法体系建设，以及垂直领域AI-Agent研发落地。围绕商品库存、仓储作业、物流配送调度、流程优化等方面，利用算法与AI能力，提升供应链、物流相关环节的自动化、智能化水平，降本增效，提高用户体验。 2、带领团队在机器学习、深度学习、仿真优化、LLM大模型应用方面，持续突破效果天花板，沉底平台化算法能力。 3、能深入了解业务，与产品、团队密切合作，识别算法价值机会点，持续推动从算法优化到业务价值的转化，驱动业务变革。 4、承担长期算法技术规划、研发项目管理、人才培养、梯队建设。
淘天物流算法团队致力于解决电商场景下物流、供应链全链路的算法模块优化，包括预测、商品物流属性生成、小件员物流照片稽核、运营区规划、闪购场景下的补货、调拨等等。 职位描述 1. 负责大模型（LLM/MLLM）核心技术研发，包括预训练、垂域SFT、RLHF等，持续追踪和应用领域最新技术进展； 2. 负责大模型性能优化：研发模型加速技术，如量化、剪枝与知识蒸馏；优化数据特征与调度策略；构建高效推理链路、提升运行速度及降低成本； 3. 基于淘天物流领域知识，打造物流垂域agent，支撑toB、toC等多场景应用，包括但不限于 退货助手、淘宝万能搜（物流场景）、闪购供应链agent等 4. 持续跟踪、探索大模型/多模态大模型方向的前沿技术，将各方向的SOTA能力集成到模型底座上，提升下游任务的效果，打造团队的技术先进性。
1. 负责国际电商平台中用户、商家及物流商上传的多模态信息进行识别与分析，构建并优化以视觉为主的多模态理解系统； 2. 针对商品一致性、物流规范检测、数量识别、破损识别等核心业务场景，设计并落地端到端的多模态算法模型，提升自动化审核准确率； 3. 主导视觉大模型在电商场景下的预训练、微调、蒸馏与部署优化，具备AI-native系统设计思维； 4. 参与VLLM（Vision-Language Large Models）推理性能优化，包括但不限于模型量化、缓存机制、批处理调度、异步推理管道设计等，提升高并发场景下的响应速度与资源利用率； 5. 与产品、运营、数据团队紧密协作，推动算法能力在实际业务中的闭环验证与持续迭代。
1. 构建和维护外卖即时物流领域的知识库，整合行业数据、业务规则和专家经验，利用大模型技术对知识库进行自动化更新和优化，提升知识库的覆盖率和准确性。 2. 负责海量数据的清洗，构建高质量的训练数据集。 3. 负责即时物流大模型的架构设计、训练、微调，在效果、推理速度、计算和存储成本推理等方面迭代到先进水平。 4. 将大模型技术应用于外卖即时物流的核心业务场景，如供需预测、骑手行为建模、路径优化、指标归因等，提升下游任务收益。 5. 跟踪大模型领域的最新研究成果，结合业务需求进行技术创新，探索大模型在物流配送中的无限可能。