字节跳动物流算法专家-电商
任职要求
1、硕士研究生及以上学历，数学、统计学、计算机、供应链与物流等相关专业； 2、具备扎实的数据结构和算法设计基础，并熟练使用Python、Java、C++、R等其中一门编程语言； 3、熟悉常用机器…
工作职责
1、全面负责物流系统的核心算法架构和持续迭代优化； 2、负责建立和优化业务逻辑模型和数据模型，包括货量预测、履约时效预测、仓储布局、排班排产、路径优化等； 3、深入理解电商业务场景，通过数据挖掘，提炼出物流运营模式优化、物流成本降低及服务质量改善的方向； 4、深度参与产品方案设计，构建底层算法框架；与产品研发团队合作，推动算法模型产品化及落地实施。
1、负责美团电商零售业务（快驴、小象、优选）供应链算法体系建设，以及垂直领域AI-Agent研发落地。围绕商品库存、仓储作业、物流配送调度、流程优化等方面，利用算法与AI能力，提升供应链、物流相关环节的自动化、智能化水平，降本增效，提高用户体验。 2、带领团队在机器学习、深度学习、仿真优化、LLM大模型应用方面，持续突破效果天花板，沉底平台化算法能力。 3、能深入了解业务，与产品、团队密切合作，识别算法价值机会点，持续推动从算法优化到业务价值的转化，驱动业务变革。 4、承担长期算法技术规划、研发项目管理、人才培养、梯队建设。
淘天物流算法团队致力于解决电商场景下物流、供应链全链路的算法模块优化，包括预测、商品物流属性生成、小件员物流照片稽核、运营区规划、闪购场景下的补货、调拨等等。 职位描述 1. 负责大模型（LLM/MLLM）核心技术研发，包括预训练、垂域SFT、RLHF等，持续追踪和应用领域最新技术进展； 2. 负责大模型性能优化：研发模型加速技术，如量化、剪枝与知识蒸馏；优化数据特征与调度策略；构建高效推理链路、提升运行速度及降低成本； 3. 基于淘天物流领域知识，打造物流垂域agent，支撑toB、toC等多场景应用，包括但不限于 退货助手、淘宝万能搜（物流场景）、闪购供应链agent等 4. 持续跟踪、探索大模型/多模态大模型方向的前沿技术，将各方向的SOTA能力集成到模型底座上，提升下游任务的效果，打造团队的技术先进性。
1.用户侧（用增、运营、会员等）；供给侧（洞察分析、商品成长等）；AB实验（三个方向均可） 2.挖掘关键的用户画像或者商品机会，帮助业务构建核心要素的分层分类体系 3.通过主动的数据分析来挖掘和发现电商业务各场景的增长机会 4.负责科学分析能力产品落地，包括不限于多维分析、归因分析等多种数据科学组件，并能通过ab实验驱动产品优化和业务增长
岗位概述 1、定位：通过数据挖掘、建模与分析，解决业务问题，推动数据驱动决策与产品创新。 2、核心价值：将业务需求转化为数据解决方案，提升效率与业务指标。 核心职责 1、业务分析：理解业务目标，拆解数据需求（如用户增长、风险控制、运营优化）；设计分析框架：输出可落地的洞察报告。 2、建模与算法开发：开发预测模型（如分类、回归、时序预测）、推荐系统、异常检测等；选择算法并调优（如XGBoost、LSTM、深度学习）。 3、数据产品开发：将模型部署为API或嵌入业务系统（如实时推荐、风控引擎）；设计自动化数据流程（ETL、特征工程）。 4、跨团队协作：与业务团队沟通需求，推动模型落地与效果验证；与数据工程团队协作优化数据管道与计算资源。 5、技术研究：探索前沿技术（如大模型）在业务中的应用场景；开展POC（概念验证）项目。