淘宝闪购淘宝闪购-算法专家-大模型算法
任职要求
1. 数学、计算机科学、人工智能等相关专业 2. 深入理解深度学习原理，熟练使用至少一种深度学习框架，如 PyTorch、TensorFlow等，有丰富的模型训练和调优经验。 3. 熟悉大模型架构…
工作职责
1. 构建和维护外卖即时物流领域的知识库，整合行业数据、业务规则和专家经验，利用大模型技术对知识库进行自动化更新和优化，提升知识库的覆盖率和准确性。 2. 负责海量数据的清洗，构建高质量的训练数据集。 3. 负责即时物流大模型的架构设计、训练、微调，在效果、推理速度、计算和存储成本推理等方面迭代到先进水平。 4. 将大模型技术应用于外卖即时物流的核心业务场景，如供需预测、骑手行为建模、路径优化、指标归因等，提升下游任务收益。 5. 跟踪大模型领域的最新研究成果，结合业务需求进行技术创新，探索大模型在物流配送中的无限可能。
1. 负责大模型在智能投顾、智能保顾领域的算法设计与实现，推动模型在金融场景中的落地应用。 领导算法团队，设计大模型架构，优化模型性能，提升模型在复杂金融场景中的准确性和鲁棒性。 2. 深入研究金融领域的业务需求，结合大模型技术，设计智能化解决方案，提升用户体验和业务价值。 3. 关注前沿技术（如LLM、Agentic开发、强化学习、多模态模型等），探索其在智能投顾、智能保顾中的应用场景，保持技术领先性。 4. 与产品、业务团队紧密合作，确保算法模型与业务需求的高效对接，推动产品快速迭代。负责团队知识分享，提升团队整体技术水平。
1.研发基于视觉大模型的AIGC算法，实现地图要素（尤其是建筑）的模型超分、风格化生成、材质替换与色彩增强； 2.利用文生图/图生图大模型，结合地理信息，为批量建筑自动生成符合语义、光照一致性的风格化纹理与材质； 3.针对特定风格（如卡通渲染、赛博朋克、水墨风）进行定向优化，实现城市级规模的一键换肤； 4.推动技术在产品中落地，解决生成内容的几何一致性、视觉舒适度与性能开销等挑战。
1. 算法研发与方向把控 - 负责4D重建与生成算法的研究与落地，推动无人机、手持等产品在复杂环境下的空间理解与感知能力 - 主导4D自动标注（4D Autolabeling）技术研发，构建高效的数据闭环标注体系 - 负责多模态基座大模型（VLM/VLA）的研究与应用，探索跨模态融合与智能决策的前沿方向 - 设计与优化数据蒸馏、模型蒸馏算法，提升大规模训练效率与模型性能 2. 团队管理与建设 - 组建并管理算法团队，负责目标制定、任务拆解与执行落地 - 指导团队在云端完成大规模训练、推理与数据处理任务 - 建立团队的技术规范、研究路线图与成果评估体系 3. 平台与生态合作 - 推动平台算法能力建设，支持算法研发与迭代 - 与数据平台、仿真系统及产品团队协作 - 关注学术前沿与业界动态，探索算法在无人机及多智能体领域的应用。
全链路增长体系构建：负责金融营销垂直领域基座模型的深度定制，推动大模型技术从 0 到 1 落地应用及持续迭代，从用户全生命周期（感知、获客、激活、转化、留存、召回）出发，深度参与构建高度智能的业务增长算法体系； 基于Agent技术的数字员工构建：在智能理赔、智能客服等高人力消耗领域，构建各类智能 Agent，通过提供高效智能服务，有效降低人工成本，同时提升用户服务体验。 高效的效果分析与复盘能力构建：构建自闭环高效效果分析系统，整合大模型营销全链路数据，建立涵盖转化率、ROI、用户体验、合规性的多维度评估指标体系；通过数据归因、异常诊断等手段定位瓶颈，形成标准化复盘流程并输出优化建议，驱动系统与策略迭代，实现全闭环运转，最大化 AI 营销效能。 驱动项目的完成：与产品、运营团队紧密配合，将业务问题转化为科学的数学模型，有效协调上下游资源推进项目，保障目标落地。