字节跳动大客户销售-车品电商(济南)
任职要求
1、本科及以上学历;
2、具备2年以上互联网广告经验,有电商及账户管理经验者优先…工作职责
1、面向汽车车后客户及代理公司的大客户销售,并与其介绍公司业务模式、产品,推动今日头条、抖音、西瓜视频、抖音火山版等公司旗下产品的广告营收; 2、对车后行业有全面理解,能找到行业的潜在机会,并能找到与公司业务的结合点;通过整合内外部资源,为客户提供营销解决方案; 3、承接客户需求,与内部团队的沟通/协作,整合资源,优化和创新,为客户提供效果的监测/分析及改善建议,保障客户营销解决方案落地与顺利实施,拿到结果; 4、制定执行营销战略,制定客户发展计划、客户关系及销售过程管理; 5、完成公司及部门下达的对应业务指标; 6、开发潜在客户,并对现有客户进行维护和管理,提高客户的忠诚度。
我们是小红书中台大模型 Infra 团队,专注打造领先易用的「AI 大模型全链路基础设施」!团队深耕大模型「数-训-压-推-评」技术闭环,在大模型训练加速、模型压缩、推理优化、部署提效等方向积累了深厚的技术优势,基于 RedAccel 训练引擎、RedSlim 压缩工具、RedServing 推理部署引擎、DirectLLM 大模型 API 服务、QuickSilver 大模型生产部署平台等核心产品,持续赋能社区、商业、交易、安全、数平、研效等多个核心业务,实现 AI 技术高效落地! 1、参与设计实现支持RLHF/DPO等对齐技术的高效训练框架,优化强化学习阶段的Rollout、Reward Model集成、多阶段训练 Pipline; 2、研发支持多机多卡 RL 的分布式训练框架,开发TP/PP/ZeRO-3与RL流程的动态协同机制,解决 RL 算法在超长时序下的显存/通信瓶刭 3、构建端到端后训练工具链,主导框架与 MLOps 平台集成,提供训练可视化、自动超参搜索等生产级能力 4、与公司各算法部门深度合作,参与大语言模型LLM、多模态大模型 MLLM等业务在 SFT/RL领域的算法探索和引擎迭代; 5、参与分析各业务 GPU 利用率与饱和度等指标,结合业务场景持续优化训练框架能力,提升框架领先性。
我们是小红书中台大模型 Infra 团队,专注打造领先易用的「AI 大模型全链路基础设施」!团队深耕大模型「数-训-压-推-评」技术闭环,在大模型训练加速、模型压缩、推理优化、部署提效等方向积累了深厚的技术优势,基于 RedAccel 训练引擎、RedSlim 压缩工具、RedServing 推理部署引擎、DirectLLM 大模型 API 服务、QuickSilver 大模型生产部署平台等核心产品,持续赋能社区、商业、交易、安全、数平、研效等多个核心业务,实现 AI 技术高效落地! 工作职责: 1、参与/负责研发面向大语言模型(LLM)/多模态大模型(MLLM)等类型模型的推理服务框架; 2、参与/负责KV Router、PD分离/EPD分离、KVCache管理、动态PD调整等分布式推理能力建设; 3、通过并行计算优化、分布式架构优化、异构调度等多种框架技术,打造高效、易用、领先的AI推理框架; 4、参与/负责构建推理框架的系统容错能力,包括但不限于请求迁移、优雅退出、故障检测、自愈等能力建设; 5、深度参与周边深度学习系统多个子方向的工作,包括但不限于模型管理、推理部署、日志/监控、工作流编排等; 6、与全公司各业务算法部门深度合作,为重点项目进行算法与系统的联合优化,支撑业务目标达成。
1.负责构建具备自主决策、协作与工具调用能力的多智能体系统(Multi-Agent System),推动大模型从“对话式AI”向“任务执行体”演进,解决复杂场景下的自动化问题; 2.深入研究并应用LLM的复杂推理技术(如思维链CoT、思维树ToT),攻克开放式、复杂问题的深度研究模式,赋予Agent独立探索与解决问题的能力; 3.运用指令微调、强化学习等方法,提升大模型规划、推理与遵循指令的能力,从而提升模型知识边界探索和抗干扰的能力。
关于我们: 滴滴国际化Fintech业务,是滴滴国际化战略的重要组成板块。近年来,滴滴Fintech在拉美地区积极探索和开展电子支付、信贷、信用卡、商户收单等业务,为当地用户带来更便捷、优质、更高性价比的金融服务。我们诚挚邀请真诚、可靠、勇于挑战的您和我们一起,携手并肩,拥抱金融出海的浪潮,和滴滴Fintech一起快速成长。 职位描述: 1、参与并完成风控平台基建研发,包括决策引擎、特征平台、核身、模型、名单、图数据库、监控平台、Databus等多个方向 2、建设提效工具,提升风控研发流程的效率。 3、积极跟其他团队沟通和配合,推动项目进展,讨论并提出有建设性的意见。