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字节跳动数据科学家/数据分析师(度量与生态)-国际电商

社招全职3年以上A247000地点:上海状态:招聘

任职要求


1、本科及以上学历,数学、统计学、计算机相关专业优先;
2、至少3年的数据科学领域的工作经验,具备不错的电商业务知识;
3、有较强的学习能力和好奇心,能够统筹小型项目;
4、能快速理解业务,发掘业务细节和数据之间的联系。

工作职责


1、参与国际电商产品的数据分析工作,包括内容电商、中心化商城、交易链路、营销工具等的分析工作;
2、负责各类A/B实验设计与分析,产品优化效果评估,市场活动分析评估,核心指标异动分析,客户端版本效果评估等工作;
3、分析各国市场影响电商产品优化与增长的因素;结合业务方向,给出可落地的整体的产品优化方案;
4、与产品/运营/研发等配合,推进优化方案落地执行,带来业务的实际提升增长;
5、构建电商产品的数据指标体系,并与数据BP配合完成数据可视化工作,帮助业务洞察数据。
包括英文材料
学历+
数据科学+
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社招5年以上JUJ2L

作为目前全球领先的短视频平台,我们的使命是鼓励创作,激发创意。依托于短视频平台的高速增长,国际化商业广告产品,希望连接起全球广告商和客户,建立一个易于理解、易于使用的强大的广告平台。 国际化商业产品数据科学团队旨在以数据和科学的方法,引领产品决策迭代,实现收入的可持续增长。我们诚邀优秀的数据科学家一起,建立面向全球的接触团队,打造一流的广告平台。 中小企业增长团队聚焦于解决中小广告主的痛点,给客户创造价值,为平台带来可持续的增长。为了实现这一宗旨,我们通过增长平台和策略来支撑大规模的增长,对增长营销持续性的投入来提升获客和留存,输出产品洞察和度量策略来改善销售效率,为多条业务线提供增长策略。作为中小企业增长团队的数据科学家,我们和产品经理、研发以及其他跨职能团队紧密合作,提供数据洞察,推动和支持产品的创新和成长。作为增长度量方向的数据科学家,你将会负责中小企业增长的度量策略。 主要职责 1、通过定量分析、数据挖掘、数据建模和数据呈现等手段,深入理解中小客户的需求及痛点; 2、通过探索性的数据分析与数据建模,从数据中挖掘业务存在的关键问题,并提出相应的增长度量方案; 3、能根据业务需求完成较为深入的专项数据分析,通过对数据的敏锐洞察、定性和定量分析、以及模型建设,迅速定位内部问题或发现机会; 4、与产品、工程技术、算法技术以及其他部门跨团队高效合作,完成高质量沟通,推动并确保数据分析结论的落地与持续优化。

更新于 2022-03-14
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社招JMQFL

团队简介: 国际化业务风险控制(Business Risk Integrated Control;BRIC/业务风控)团队致力于: - 保护国际化产品的用户权益,用户包括但不限于内容消费者、创造者、商户; - 确保平台健康与社区体验的真实性; - 与相关团队一起,搭建通用高效的架构与解决方案,促进平台的泛隐私与泛安全建设; 业务风控的具体工作内容,是度量并降低国际化产品内的非真实行为的负面影响。我们覆盖的风险多种多样,包括但不限于:虚假账号、水军、垃圾、恶意爬取、网络暴力、直播安全、薅羊毛欺诈、商业化与交易风险等等。 加入业务风控团队,你将有机会: - 成为字节跳动国际化产品泛安全方向建设的亲历者、奠基人; - 创建能适应海量数据、智能且强韧的端到端风控方案,兼顾隐私安全、对用户友好; - 直面最新、对抗最强烈的风控挑战,兼顾短平快的策略迭代与长效可控的风控战略; - 在一个高度国际化的环境里工作,与横跨各大洲的风控专家们一起学习,并肩成长。 1、面对全球场景,定义和设计短视频和直播App的风险管理解决方案,平衡用户体验和业务风险。包括但不局限于资金风控,内容风控和营销反作弊; 2、针对各类垂直业务,设计风险管理的整体流程,包括进行业务的风险评估,量化风险评估体系,并设计风险防控的策略体系; 3、对外承担风控与业务协作的桥梁角色,建立高效的沟通协作机制,确保业务对风控工作的可感可知,保障业务安全感; 4、对内协调风控运营,数据科学家,数据工程师和软件工程师等多种角色,保证风控方案的高效落地,并对风控的结果负责。

更新于 2022-04-02
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社招3年以上

工作地点:上海、广州、北京 团队目标: 我们致力于构建世界一流的自动驾驶数据闭环体系。您将成为团队中的“数据科学家”与“价值度量官”,通过深度洞察和数据驱动,量化数据闭环各环节的效能与质量,确保我们交付的每一份数据都能高效、精准地驱动算法进化,成为公司核心竞争力的基石。 1、数据闭环效能度量体系设计: 构建并持续优化数据从“采集需求提出”到“算法消费”的全链路核心指标体系。 设计科学、可量化的指标,如:端到端交付周期、数据质量有效率、场景覆盖度、数据利用率、算法迭代收益关联度等。 深入业务,理解算法迭代流程,建立数据服务对算法效能提升的价值归因模型。 2、深度洞察与根因分析: 基于指标体系,主动发现数据闭环中的效率瓶颈、质量洼地与资源浪费。 运用统计学方法和数据分析工具,进行深度根因分析。例如:交付延迟是源于采集困难、标注堆积,还是需求变更?质量下降是特定场景、特定供应商还是标注标准模糊导致? 对数据的真实性和有效性具有敏锐的洞察力,能识别并排查数据异常、逻辑错误及潜在的“数据造假”行为。 3、数据产品与看板驱动决策: 主导开发和维护直观、实时的数据驾驶舱与可视化看板,为TPM、运营、执行及管理层提供决策支持。 将分析结论产品化,推动建立自动化监控预警机制(如:交付周期超时预警、质量波动预警)。 4、驱动业务优化: 与数据策略、运营、执行团队紧密协作,将数据分析结论转化为具体的流程优化建议、资源调配方案和质量改进措施。 通过数据反馈,驱动采集策略、标注标准、工具链的持续迭代。

更新于 2025-10-10
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社招A242550

1、充分理解电商业务的用户增长逻辑,构建抖音电商用户增长的指标体系,抽象并沉淀业务增长的模型; 2、深入利用数据对人货场进行刻画分析,发现用户增长的空间和机会点;协同产品、算法、研发一起,推动用户增长策略的落地与迭代; 3、对用户补贴、广告投放等增长策略中的特定问题进行研究,看清效果,ROI等,提升策略效率。

更新于 2024-04-23