字节跳动国际化广告算法工程师-电商广告
任职要求
1、计算机、自动化、运筹学、统计学等相关专业本科及以上学历； 2、扎实的机器学习、深度学习、运筹优化理论和实践经验，熟悉深度学习算法（Transformer、MTL等）； 3、熟悉至少一种主流深度学习编程框架（Pytorch、TensorFlow等），熟悉其底层架构和实现机制； 4、有扎实的编程基础，良好的编程风格和工作习惯，熟练掌握C/C++、Java、Python等至少一门语言； 5、有激情、不畏难、乐于挑战，具有良好的团队合作意识、理解沟通能力以及独立解决问题的能力。 加分项： 1、在广告、推荐、搜索、增长营销等业务上有过多年的优化经验； 2、在顶级会议（CCF-A类，如ICML、NIPS、ICLR、AAAI、IJCAI、KDD、Recsys、SIGIR等）上发表过论文； 3、有过深度学习编程框架开源社区经验。
工作职责
1、自动化产品：建设和优化国际化广告的明星产品GMV Max和Smart+，结合机器学习、运筹优化、AIGC等技术，为广告主提供自动化创编决策、素材创意优选、版位选择、自动出价、自动定向等能力； 2、流量策略：优化国际化电商广告的流量策略，结合算法和策略，调节广告和推荐的流量分配、提升用户体验、提高活跃购买用户数（MAC）、优化QCPX发券效率等； 3、投放效率：优化国际化电商广告的投放效率，包括召回、粗排、精排、混排链路上的数据、特征、模型和策略的迭代优化工作。
1、自动化产品：建设和优化国际化广告的明星产品GMV Max和Smart+，结合机器学习、运筹优化、AIGC等技术，为广告主提供自动化创编决策、素材创意优选、版位选择、自动出价、自动定向等能力； 2、流量策略：优化国际化电商广告的流量策略，结合算法和策略，调节广告和推荐的流量分配、提升用户体验、提高活跃购买用户数（MAC）、优化QCPX发券效率等； 3、投放效率：优化国际化电商广告的投放效率，包括召回、粗排、精排、混排链路上的数据、特征、模型和策略的迭代优化工作。
1、自动化产品：建设和优化国际化广告的明星产品GMV Max和Smart+，结合机器学习、运筹优化、AIGC等技术，为广告主提供自动化创编决策、素材创意优选、版位选择、自动出价、自动定向等能力； 2、流量策略：优化国际化电商广告的流量策略，结合算法和策略，调节广告和推荐的流量分配、提升用户体验、提高活跃购买用户数(MAC)、优化QCPX发券效率等； 3、投放效率：优化国际化电商广告的投放效率，包括召回、粗排、精排、混排链路上的数据、特征、模型和策略的迭代优化工作。
团队介绍：国际化电商广告团队始终以广告主为核心，追求技术卓越。我们与电商、零售、旅游等各行业广告主紧密合作，致力于将国际化产品打造为各类企业不可或缺的增长平台，同时成为消费者发现并购买产品、内容及服务的首选目的地。团队肩负着实现国际化广告营收的重要使命，正在全力构建新一代网络广告解决方案。 1、参与国际化广告系统的建设和迭代，持续改进电商广告的投放效果和全球数亿用户的体验； 2、运用机器学习、深度学习、LLM等技术，迭代广告Ranking链路和模型，提升流量变现效率； 3、运用运筹优化、因果推断等技术，优化广告Bidding系统，提高广告主预算使用效率； 4、结合AIGC、强化学习等技术，建设新一代自动化投放系统，同时优化广告投放的效率和效果； 5、设计流量策略和混排系统，全局优化广告、电商和自然内容的流量分配，平衡各业务目标和用户体验； 6、针对行业头部客户，设计定制化的效果优化方案，提升广告主预算增长。
国际化搜索广告团队不断突破通用搜索引擎变现的界限，覆盖海外应用，致力于构建全球领先的搜索广告变现系统。在国际化搜索广告团队，您将有机会从事大规模分布式存储和架构、自然语言处理、排序和信息检索相关的问题。您还将深入参与我们的广告样式、创意展示和广告投放链路的创新和优化。我们正在寻找勇于挑战困难、热衷于解决复杂问题并与热情洋溢的候选人们共同发展我们的搜索广告产品。 1、参与大规模广告系统的开发； 2、使用机器学习参与广告投放的开发和迭代，参与点击率/转化率模型估计准确性、数据分析、建模、特征工程； 3、参与自然语言处理 (NLP) 能力的提升和查询理解，例如查询分类、seq2seq、实体识别 (NER)、知识图谱、关键词优化等； 4、负责相关性模型和策略优化，例如语义匹配模型、主动学习、文本/照片/视频多模型、排序策略等； 5、 研究和开发广告定向、出价算法、广告流量控制等； 6、 与产品经理和产品战略与运营团队合作，定义产品策略和功能。