字节跳动数据科学实习生-国际化音乐
任职要求
1、本科及以上学历在读,计算机、统计学、数学等相关专业优先; 2、精通SQL并能熟练使用常见数据分析工具,模型开发经验者优先; 3、逻辑思维优秀,学习能力强,具有良好的沟通能力,勇于直面挑战; 4、互联网数据分析相关行业经验者优先; 5、拥有海外留学/生活经验,能够使用英文办公者优先。
工作职责
日常实习:面向全体在校生,为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。 团队介绍:负责字节跳动旗下的音乐及相关业务, 除了拥有自己的数字音乐流媒体,同时也支持其他字节产品。我们立志成为具有影响力的音乐平台,提供多样化的服务,激发创作、探索和交流。 1、负责国际化音乐相关数据分析工作,方向包括音乐生态、产品优化、AI-agent优化等; 2、通过数据挖掘寻找潜在优化方向,为业务决策提供数据支持,配合产品/运营/研发,推进优化落地; 3、支持音乐相关数据基建和看板搭建,并对指标异动问题可以给到一些归因思路。
ByteIntern:面向2026届毕业生(2025年9月-2026年8月期间毕业),为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍:国际音乐研发团队的使命是用音乐建立共鸣和激发表达,目前已经上线了音乐流媒体产品、音乐人平台和创作工具,拥有千万级DAU。面向C端用户的流媒体产品旨在成为Z世代用户最喜欢的音乐应用,主要USP是单曲推荐、评论、同步歌词和歌词视频共享等,在更多国家和地区的上线计划正在进行中。音乐人平台和创作工具正在为全球音乐人提供创作、发行和宣推等相关服务,旨在为音乐人带来更多听众,激发创作和成长。我们期待热爱技术的你加入,一起创造更多可能。 1、负责字节跳动国际化音乐产品的质量保障工作; 2、深度参与产品研发全生命周期,协同产品经理、业务开发交付高质量产品,手段包括但不限于功能测试、自动化实施、性能测试、安全测试、专项测试、稳定性监控、流程改进等; 3、通过质量和效率数据分析,持续完善产品质量和用户体验; 4、通过工具或平台开发,提升研发效率,完善质量保障策略; 5、参与质量体系的规划和建设,参与自动化、无人值守、智能测试、故障演练等创新测试方法的实施。
ByteIntern:面向2026届毕业生(2025年9月-2026年8月期间毕业),为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍:国际音乐研发团队的使命是用音乐建立共鸣和激发表达,目前已经上线了音乐流媒体产品、音乐人平台和创作工具,拥有千万级DAU。面向C端用户的流媒体产品旨在成为Z世代用户最喜欢的音乐应用,主要USP是单曲推荐、评论、同步歌词和歌词视频共享等,在更多国家和地区的上线计划正在进行中。音乐人平台和创作工具正在为全球音乐人提供创作、发行和宣推等相关服务,旨在为音乐人带来更多听众,激发创作和成长。我们期待热爱技术的你加入,一起创造更多可能。 1、参与架构设计和开发,为亿级用户提供优质顺畅的信息服务和极致体验; 2、参与设计系统技术方案,代码开发和系统调优; 3、参与制定代码规范、测试规范,建立起开发质量控制方法; 4、协助团队攻克各种高并发、数据隔离、系统解耦等方面的技术难关; 5、参与各专项技术调研,新技术引入等前瞻项目。
日常实习:面向全体在校生,为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。 团队介绍:负责国际化短视频业务点直播的生产与消费,优化用户体验同时控制成本,研发下一代流媒体架构并驱动业务架构升级。 - 工程上我们追求:"极简架构、极高质量、极低成本、极优体验" - 文化上我们以人为本,创造机会让组员尝试不同的领域、不同的项目来获得更大的视野 1、参与Vod场景数据分析工作,构建归因以及防劣化指标体系; 2、结合整体业务和各个专项分析协助编写日常报告体系,能及时、准确、完整的披露项目的运作情况; 3、根据不同的业务场景需要开展数据专项,如流量场景拆分等; 4、维护现有AB实验指标组,持续提升计算口径准确度,协同技术同学优化指标计算逻辑; 5、日常数据支持工作,如维护调度计算任务、临时取数等。
日常实习:面向全体在校生,为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。 团队介绍:国际电商是以国际化短视频产品为载体的内容电商业务,致力于成为用户发现并获取优价好物的首选平台,在直播电商、视频内容电商等多场景下,国际电商业务希望能为用户提供更个性化、更主动、更高效的消费体验,为商家提供稳定可靠的平台服务,在更多的地区实现没有难卖的优价好物,让美好生活触手可得的使命。我们邀请你来此成长、钻研,发掘无限的潜力,一起应对技术和业务上的挑战。目前团队拥有丰富的国际化产品研发经验,包容多元的文化,且在全球设立研发团队,邀请你来一起接受跨国合作的挑战,还有跨文化交流机会在等你! 1、以国际电商相关业务场景为基础(例如运营业务、商家达人业务、商品策略业务等),参与电商数据体系建设,整理分析相关业务问题; 2、基于对流量、商家、达人、平台与生态系统的深入理解,通过科学的指标体系定义和探索性数据分析,准确描述业务现状,快速发现、定位各个业务与技术方向的问题与机会; 3、结合国际电商的业务特性,协助数据科学家对数据洞察以及定性和定量分析,迅速定位内部问题或发现机会。