字节跳动内容策略实习生-国际电商
任职要求
1、本科及以上学历在读； 2、具备较强的数据分析能力，能够熟练运用Excel公式（如VLOOKUP、SUMIFS、数据透视表等）进行数据处理与分析；有SQL能力者优先，可高效提取、处理数据库中的数据，满足复杂数据分析需求； 3、具备良好的逻辑思维能力…
工作职责
日常实习：面向全体在校生，为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。 团队介绍：国际电商是根植于多样、个性的直播和短视频的内容电商业务，致力于用互动式的趣味购物体验丰富生活，使全球商贸高效而触手可得。国际化电商业务团队希望让用户拥有个性、灵活、高效的消费体验，也希望以适用各种场景的稳定服务辅助商家更好的销售物美价廉的商品，让美好生活触手可得。 1、直播内容分析：对服饰类直播内容进行监控分析，包含日常数据跟踪及各类专项分析； 2、直播货盘分析与优化：基于服饰行业特点，协同各行业对货盘进行分析，助力提升货盘内容表现效率； 3、团队协同与策略支持：协助行业、直播运营、策略等部门协作，定期撰写直播内容分析&目标跟踪。
【】 1、信息整理与分析：跟踪巡查并收集汇总站内外各类基础信息及数据，包括C端体验、供给概况、销售数据、市场趋势、竞对动态等，并进行系统整理与初步分析，为项目运营决策提供依据 2、C端策略运营：针对商品详情、搜索结果等C端展示形式及内容，基于用户视角与平台规则，提出策略优化建议，提升主要触点的运营效率及品牌感知 3、供给策略运营：通过站内外商品价格及结构等多维度比较分析，结合平台特性及市场趋势，输出价格策略优化及供给补充建议，提升供给竞争力 4、项目运营支持：深入接触平台核心业务，参与团队头脑风暴，积极贡献创新想法，并配合平台运营专家，完成项目中的各项运营类辅助工作
关于我们： AI Business 成立于2023年4月，是阿里国际数字商业集团设立的一层业务组织，专注于大模型技术能力建设和 AI 原生应用和产品的打造，旨在用最先进的 AI 技术重塑平台竞争力，为商家和用户带来极致电商体验。 作为跨境电商领域的 AI 先锋，我们坚定地相信人工智能对塑造未来电商的关键作用，并坚持对 AI 领域人才的培养和发展。我们已经汇聚了业内顶尖的 AI 算法专家、AI 工程师和AI产品团队，并诚挚邀请有共同使命感、追求创新与卓越的 AI 人才加入我们的团队，共同用AI技术书写数字商业领域的新篇章。 职位描述： 1、负责多语言大语言模型（LLM）的预训练、微调及优化，探索高效训练策略（如低资源语种能力迁移、任务调度优化等），提升模型性能与跨文化场景适应性； 2、构建多模态大模型技术体系，包括图文生成、视频内容生成、多模态检索与信息抽取，支持商品虚拟试穿、智能客服等业务场景。 3、推动大模型与业务深度融合，开发基于LLM的对话系统、Agent产品及RAG系统，优化电商文本生成、跨语言信息匹配、时间序列预测等场景的智能决策能力； 4、设计强化学习对齐算法（如RLHF/DPO），提升模型在垂直领域（如商品推荐、用户交互）的精准度与可控性。 4、实现大模型的高效推理部署，包括模型压缩量化、GPU并行计算优化（如CUDA加速），确保高并发场景下的服务稳定性； 5、探索生成式AI与电商场景结合的前沿技术（如AIGC内容生成、多模态商品检索），推动技术规模化落地。
1、熟悉并了解运营领域（商品、社群、内容等） 各个环节流程与职能。 2、收集分析消费者、商品需求，形成商品策略、营销活动策划并推进落地执行，提升订单增长。 3、组织制定商家的采销或者联营模式，负责选品的采购流程的搭建与优化，控制成本和毛利的提升。 4、分析商品特性对用户行为的影响，从中挖掘增长机会点，建设用户决策路径的认知。 5、善于数据分析，并使用数据指导前台运营工作，并通过数据驱动协调各商家共同成长。
1. 探索多模态（去ID化）在电商冷启场景的落地，优化冷启商品/内容的分发效率； 2. 探索冷启动与跨域推荐，构建可迁移的统一冷启推荐大模型，实现不同业务场景下的高效迁移和应用； 3. 优化大规模模态编码器的训练及推理策略，提高资源利用效率，降低模型训练时间和GPU内存消耗； 4. 结合以上方向的探索和研究，撰写发表论文，和业界、学术界保持良好的交流。