字节跳动服务运营交付国家站负责人（美洲）-国际电商
任职要求
1、本科及以上学历；
2、精通英语和葡萄牙语；
3、5年以上客户服务运营、外包管理（含离岸/近岸）、团队管理经验；
4、具备出色的领导力，有成功管理跨职能、高绩效团队的经验，擅长绩效…工作职责
1、组建并管理客户服务项目经理、运营负责人、供应商管理专家等多元化团队，保障高效及时的客户服务体验； 2、设计并推进面向服务中心的服务交付策略，确保交付效率、交付质量、跨职能目标对齐，赋能各团队在战略合作与运营优化项目中取得突破； 3、在确保日常运营高效执行的同时，规划并引领中长期增长战略，助力公司业务稳步发展； 4、管理外包BPO供应商，打造高绩效支持团队，为买家、卖家与创作者提供卓越服务；领导本地项目团队，持续优化培训、质检、知识管理体系，提升服务一致性与专业度； 5、负责区域服务数据分析，通过数据洞察发现问题和机会点，并与区域运营团队深度协作，推进运营优化；构建并完善业务关键指标体系，支持周/月度业务复盘； 6、打造组织治理能力，提升整体运营效率与计划执行力；灵活应对关键内部升级、突发问题，并提供高效解决方案；代表团队参与区域业务复盘，清晰汇报团队成果与挑战。
1. 用户体验洞察与策略制定 · 构建用户反馈闭环体系，通过用户反馈，客服工单分析、用户评价及业务反馈等方式，持续收集并深度洞察用户在全生命周期（认知、购买、骑行、服务、复购/推荐）中的痛点与需求。 · 定期输出用户体验报告，定位体验短板，并协同产品、研发、销售、售后等部门制定体验提升策略和优化方案，推动落地。 2. 线上线下一体化体验优化 · 线上触点： 负责官网、电商平台、官方APP/小程序的用户体验动线优化，确保产品信息清晰、购买流程顺畅。 · 线下触点： 协同业务和到家服务团队，优化线下履约交付及售后相关体验。 3. 工商舆情&危机处理 · 处理重大或典型的用户体验投诉/危机事件，进行根因分析，推动系统性改进，挽回用户信任。 4. 数据驱动与效果衡量 · 定义和监控用户体验核心指标（如用户满意度、CPO、售后相关指标数据等）。 · 通过数据分析，量化体验运营动作的效果，持续迭代运营策略。
团队介绍： 供应链产技团队负责阿里海外零售供应链的建设和优化，业务覆盖全球，支持了千亿级别的零售行业、以及数以千万计的商品。我们利用世界领先的ERP系统和库存管理技术，帮助客户管理库存，提高配送效率，保障订单准时送达，提升广大消费者的购物和服务体验。我们还拥有先进的履约和供应链技术，帮助客户精细化管理每一个环节，从而助力商品能够实现全球畅销。在这里，你将和我们一起，采用领先的数字化及人工智能等技术持续解决商业活动中的现实问题，不断创造价值，为消费者带来更加美好的体验！ 职位描述： 1. 深入理解跨境电商行业及不同国家买家需求、不同品类结构差异，结合站内外数据，并考虑当地季节/节日对不同品类的影响，分析全球电商市场供需趋势，利用AI能力制定国别+品类化的机会商品和趋势的挖掘策略和产品能力，智能化提升商品供给与市场需求的匹配效率。 2. 面向商家，负责AliExpress的定向选品产品规划与设计，搭建产品链路支撑优质供给运营策略的落地，优化平台供给质量与结构。 3. 与算法团队紧密合作，跨部门协同技术、数据、运营等团队资源，推动相关产品的开发与迭代，确保交付质量和进度符合预期。 4. 搭建数据监控体系，持续跟踪业务数据，定向分析产品策略和模型效果，并紧密与运营、商家保持沟通收集反馈意见，不断优化迭代相关产品和模型，以驱动业务增长。
我们是小红书中台大模型 Infra 团队，专注打造领先易用的「AI 大模型全链路基础设施」！团队深耕大模型「数-训-压-推-评」技术闭环，在大模型训练加速、模型压缩、推理优化、部署提效等方向积累了深厚的技术优势，基于 RedAccel 训练引擎、RedSlim 压缩工具、RedServing 推理部署引擎、DirectLLM 大模型 API 服务、QuickSilver 大模型生产部署平台等核心产品，持续赋能社区、商业、交易、安全、数平、研效等多个核心业务，实现 AI 技术高效落地！ 1、参与设计实现支持RLHF/DPO等对齐技术的高效训练框架，优化强化学习阶段的Rollout、Reward Model集成、多阶段训练 Pipline； 2、研发支持多机多卡 RL 的分布式训练框架，开发TP/PP/ZeRO-3与RL流程的动态协同机制，解决 RL 算法在超长时序下的显存/通信瓶刭 3、构建端到端后训练工具链，主导框架与 MLOps 平台集成，提供训练可视化、自动超参搜索等生产级能力 4、与公司各算法部门深度合作，参与大语言模型LLM、多模态大模型 MLLM等业务在 SFT/RL领域的算法探索和引擎迭代； 5、参与分析各业务 GPU 利用率与饱和度等指标，结合业务场景持续优化训练框架能力，提升框架领先性。
【业务介绍】 作为公司统一的机器学习平台团队，负责调度公司所有模型训练与推理资源；基于自建的训推引擎，构建公司统一的机器学习平台，为公司所有算法同学（稀疏 & 稠密，含 LLM） 模型迭代提供端到端的一站式服务；包括 数据生产，模型训练，模型上线，特征管理，模型测试，资源管控等一系列能力。 【岗位职责】 1、负责机器学习链路，离在线数据相关的开发工作，包括样本数据、特征数据等的数据链路搭建、任务运维和调优、性能优化等 2、负责小红书大规模机器学习平台的后台系统设计和开发工作；包括样本平台，特征平台，训练平台，推理平台等AI应用后台建设等； 3、研究分析业内AI平台产品，优化技术方案，改进产品功能，完善产品体验。