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字节跳动内容营销实习生-抖音电商

实习兼职A60325地点:北京状态:招聘

任职要求


1、本科及以上学历在读,新闻、传媒、广告、市场营销、电子商务等专业优先;
2、具备良好的文字功底,文案撰写能力强,能够根据不同的主题和风格要求创作出吸引人的内容;
3、熟练使用视频剪辑软件,掌握基本的剪辑技巧,有一定的审美能力;
4、熟悉抖音平台的规则和算法,对热点话题有敏锐的洞察力,能够快速捕捉并融入到内容创作中;
5、熟练使用办公软件,如Word、ExcelPowerPoint等,具备一定的数据统计和分析能力;
6、对内容创作和IP运营有浓厚的兴趣,有较强的学习能力和创新精神。

工作职责


日常实习:面向全体在校生,为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。
团队介绍:抖音电商致力于满足人们对美好生活的向往,主动帮助其发现潜在的购物兴趣,提升其生活品质。通过短视频、直播等优质内容创作,使优质商品能够更好的展示给消费者,大幅度降低其决策成本,也能帮助商家更精准的找到自己的消费者,获得更大的市场和机会。实现「没有难卖的优价好物,让美好生活触手可得」的使命。

1、热点追踪与内容策划:协助团队策划热点营销内容IP,参与头脑风暴会议,提出新颖的创意和想法;密切关注抖音平台及全网热点话题、流行趋势,每日收集整理,并结合抖音电商特性,挖掘潜在营销热点,为内容IP的打造提供方向;
2、内容创作与编辑:负责短视频文案的撰写,包括但不限于脚本、标题、旁白等,确保文案风格符合抖音平台调性和目标受众喜好;协助视频剪辑工作,运用视频剪辑软件(如剪映、Premiere等)对素材进行初步剪辑,添加字幕、特效、音乐等元素,提升视频的观赏性和吸引力;
3、IP运营与粉丝互动:协助管理抖音电商内容IP账号,参与日常运营工作,如发布内容、回复评论私信等,维护账号的活跃度和粉丝紧密度;分析账号数据,包括播放量、点赞数、评论数等,根据数据反馈总结经验教训,为后续内容创作和运营策略调整提供建议;
4、市场分析与行业调研:定期收集分析抖音电商领域各热点营销案例和内容IP运营情况,找出差异化竞争优势,为团队提供参考;关注行业动态和新技术应用,及时了解抖音电商的最新政策和玩法。
包括英文材料
学历+
算法+
Excel+
PowerPoint+
相关职位

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社招3年以上电商

1. 根据店铺及产品线年度规划目标,统筹平台级大促活动、日常活动和新品首发,制定有效的运营计划和方案,推进店铺年度/季度/月度目标的落地和达成,高效完成经营目标; 2. 与平台建立良好的协作关系,对平台活动、工具和数据进行分析及调研,沉淀有效的运营方法和经验,并对行业、竞争对手的动态进行有效监控及研究,及时提出应对措施,保持平台运营能力行业领先; 3. 熟悉天猫/京东/亚马逊/抖音/拼多多站内推广工具,能协同制定推广策略并监督实施,做好费用和效果管控,并对流量、销量、转化等核心数据负责; 4. 与客服、物流、供应链等后端部门沟通协同,协调公司更多资源,为业务发展助力; 5. 完成团队重点工作的审核与指导,包含不限于活动价格、文案页面、素材优化调整等;同时兼顾人才培养、流程优化等,持续保持团队竞争力和综合能力的领先。

更新于 2025-09-29
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社招3年以上电商

1. 负责全球核心电商KA客户对接工作:深入理解公司的销售策略和管理要求,并确保销售策略在对应KA客户有效落地和关键指标的达成; 2. 建立和维护与KA客户的长期稳定合作关系:定期拜访并做好客情维护,保持及时顺畅的沟通;推动各类商务谈判,找到解决问题的关键杠杆,达成共识与合作; 3. 行业动态和市场情况洞察:及时反馈客户需求和市场信息,并与公司各部门密切协作,制定针对性的销售策略,推动业务流程顺畅进行,提升业务增速。

更新于 2025-07-21
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社招D3967

1、参与亿级用户规模的电商搜索优化,提升电商搜索场景的GMV、购买用户数、点击率、转化率等核心指标,提升用户电商搜索购物体验,促进生态良性发展; 2、参与机器学习与深度学习算法的核心研发工作,对搜索全链路进行建模优化,包括但不限于召回、相关性、粗排、精排、机制等,深度进行序列建模、迁移学习、强化学习、对比学习、多模态大模型等的算法和系统研发; 3、针对海量用户行为数据,提供基于分布式计算的算法解决方案,大幅提升算法计算规模和性能; 4、参与搜索推荐机制的顶层设计,结合业务战略,优化电商流量结构和GMV结构,促进电商生态的健康发展。

更新于 2025-04-03
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社招5-10年D5467

1、参与亿级用户规模的电商推荐优化,提升包括商品推荐(首页猜你喜欢)、内容推荐(直播、短视频)在内的泛货架电商的GMV、订单量、用户留存等核心指标; 2、通过深度学习领域的研发工作,包括但不限于生成式推荐、LLM4Rec、超大规模序列建模、多任务学习、长期价值建模等算法和系统提升预估效果; 3、持续关注前沿技术发展方向,参与推荐系统架构的长期技术演进与技术攻坚; 4、通过推荐算法机制优化电商流量结构和GMV结构,促进电商生态的健康发展。

更新于 2025-09-18