字节跳动模型优化研发工程师-智能创作
任职要求
1、2026届获得硕士及以上学位，计算机、电子、信息、数学、软件等相关专业优先； 2、精通扩散模型（Diffusion）以及自回归模型（Autoregressive Model）的核心原理与实现细节，深入理解其计算瓶颈与优化方法论； 3、具备以下至少一个领域的实践经验：模型压缩（如知识蒸馏、量化、稀疏化）、高效模型架构设计、生成对齐算法（如DPO等）； 4、符合以下条件者优先：在Kaggle等比赛获奖者、在ICML/NeurIPS/CVPR等顶会发表论文者、有开源框架核心算法（如HuggingFace Diffusers优化）贡献者。
工作职责
团队介绍：智能创作团队是字节跳动的创作场景业务中台，以AI赋能创造，致力于通过AI技术降低创作门槛，赋能视觉内容生产与创作的智能化升级。团队深度支持抖音、剪映、即梦、豆包、商业化等多个业务线，持续深耕图片与视频生成、智能剪辑、数字人、特效等多个业务场景，通过由AI驱动的智能化工具与算法，为用户提供了更智能、更便捷、更丰富的创作体验，助力普通用户轻松实现高质量内容创作，同时为专业创作者提供强大的技术支持，推动内容生态的繁荣与创新。 1、负责文生图/文生视频/多模态理解等大模型的算法加速工作，通过前沿算法手段对模型完成深度性能优化； 2、探索并实践前沿的模型压缩与加速算法，包括但不限于蒸馏、剪枝、稀疏化、混合专家（MoE）、低比特量化（如INT8/INT4）、Cache等模型层优化手段，实现推理效率的量级提升； 3、参与生成和理解模型的创新算法研究，致力于提升扩散模型、多模态理解、多模态统一大模型等多种视觉前沿范式的推理效率； 4、与算法和业务团队紧密合作，将前沿的优化技术落地到实际产品中，持续迭代，打造业界顶尖的AIGC服务。
1、负责AIGC创作平台（MaaS）开发，包括但不限于：模型体验、Comfy推理引擎、AI自动工程化、智能运维与流量治理等，与团队共同打造AI全生命周期的技术中台。 2、负责高质量的设计和编码及系统稳定性优化； 3、参与系统瓶颈问题专项治理，解决系统高并发、大数据等问题，提高系统稳定性； 4、参与新技术的调研和落地。
1、设计和实现基于LLM的智能体架构，包括任务规划、对话管理、意图识别、流程工程等； 2、设计和实现多模态Agent，支持文本、语音、图像等多种输入/输出形式的处理； 3、推动AI Agent在架构和性能上的持续优化，提升Agent对用户理解能力和响应的准确性； 4、开发和维护智能体的后端服务，确保系统的稳定性和可扩展性； 5、跟踪并研究行业前沿AI算法，持续提升AI Agent的技术水平； 6、编写必要的技术文档，包括API接口说明、核心算法设计与代码开发。
1、负责AIGC模型如StableDiffusion/LLM/VLM的轻量化结构设计和效果打磨，致力于研发效果/体积/计算量/功耗综合性能业界领先的预训练模型； 2、负责AIGC模型相关推理优化算法研究和落地，包括模型蒸馏、网络架构搜索与设计、稀疏、量化、MoE，软硬件协同设计等； 3、负责Diffusion/LLM/VLM领域高效模型研发，低成本微调，小样本训练，Prompt工程，RLHF研究和实现，侧重能够端侧部署的模型； 4、负责GAN/Diffusion/LLM/VLM领域前沿工作的研究和复现，包含数据，模型，评估，推理等方向； 5、负责面向端侧多个平台的GAN基础结构设计和效果优化，重点解决GAN的量化效果问题，落地抖音剪映等字节跳动系列产品，全面提升产品在多个平台上的算法和性能体验。
1、负责AIGC创作平台开发，主导海外AIGC业务交付链路的设计和实现，包括但不限于：模型调试、模型推理服务、AI自动工程化、智能运维与流量治理等，提升业务交付效率、提升线上资源利用率； 2、负责高质量的设计和编码及系统稳定性优化，参与系统瓶颈问题专项治理，解决系统高并发、大数据等问题，提高系统稳定性； 3、深入业务场景理解业务交付痛点，通过技术解决方案优化解决业务痛点问题； 4、参与新技术的调研和落地。