字节跳动安全研发工程师-安全与风控
任职要求
1、2026届获得本科及以上学历,计算机、信息安全、网络安全等相关专业; 2、熟悉Go/Java/C/C++/C#/Python/Script中的至少一种技术语言,前端或者后端背景均可; 3、深刻理解计算机原理…
工作职责
团队介绍:字节跳动安全与风控部门,负责公司信息安全的建设、规划和管理工作。致力于为亿万用户的数据安全保驾护航,为字节跳动的每一位用户打造健康自由交流的防护盾。作为企业信息安全的新生力量,以技术为基石,全面提升前瞻性研究和自动化能力。团队积极布局安全人才培养与招募,在北京、上海、深圳、杭州、南京、硅谷、伦敦、新加坡等地均设有安全研发中心,逐步和信息安全领域的知名高校、研究机构建立深度合作,与安全人才、高校、行业共同努力,建设并反哺互联网安全生态。 1、负责开发数据安全中台服务,为字节跳动海内外产品提供数据安全和隐私支持; 2、负责搭建API网关服务,并开发数据分级分类、数据自动识别、假名化/匿名化等数据实时保护机制; 3、负责搭建数据资产管理平台,为业务研发、法务、合规运营等团队提供内部数据资产和数据策略管理能力; 4、负责建设数据安全与隐私ToB产品,对内部沉淀的相关技术能力进行产品化和商业化开发,满足外部客户的数据保护及合规需求; 5、学习掌握各类前沿隐私保护技术,与公司内外部领域专家展开合作,并在实际业务场景中对相关技术进行落地。
1、理解快手电商相关的业务模式和系统架构,发现潜在的作弊风险点,并制定合理的风控策略架构; 2、独立负责电商某个场景的作弊风险,设计合理的数据埋点体系,通过大数据分析,定量识别潜在的风险和业务影响; 3、针对电商某个业务场景建立合理的指标体系,在对抗中不断完善监控体系,形成可视化的监控系统; 4、与其他相关团队紧密配合,通过大数据挖掘,寻找作弊者的行为特点,快速形成有效的打击策略,持续迭代并优化风控效果。
高级/资深算法工程师(国际支付风控方向),base上海/南京 1.支付风险识别与防控 ●负责跨境电商业务中支付风险的全面识别与防控,重点治理欺诈(盗卡、盗账户 友好欺诈)等方面风险,确保支付全链路安全可靠。 ●利用数据分析和机器学习技术,精确识别支付风险,建立有效的风控模型体系。 2.风控模型全链路管理 ●主导支付风控模型的全链路开发与上线工作,包括需求调研、风险探索、方案设计、模型开发、系统集成、部署上线、效果评估、持续优化和监控预警。 ●与产品、工程、业务团队紧密合作,确保风控模型精准全面覆盖业务场景,并能够及时应对市场变化。 3.前沿技术应用与创新 ●深入探索全球各大市场的新型支付作弊行为,利用多模态大数据进行风险评估与预测。 ●应用异常检测、集成学习、强化学习、序列模型、图模型、大规模预训练模型等前沿技术,提升风险识别的准确率和召回率。
负责搭建和优化 SHEIN 平台账号风控策略与算法模型,包括但不限于账号安全、反作弊、欺诈检测、团伙挖掘等领域;利用机器学习、深度学习及相关数据分析技术,对用户行为和交易数据进行实时监控与分析,识别可疑行为和潜在风险;与业务、产品和风控团队紧密合作,定义并完善风控指标体系,持续跟进风险案例并制定对应策略;设计并实现高效、稳定的风控数据处理流程,包括数据清洗、特征工程、模型训练及线上预测部署;持续跟踪电商行业风险趋势及新技术发展,及时更新和升级风控算法与策略,提升整体防控能力。