字节跳动大模型应用工程师-技术风险

1. 负责网商银行云原生架构、存储架构、AI架构等基础架构建设及演进 2. 负责网商银行稳定性保障工作，牵头全行的应急处置工作和快反产品能力建设 3. 负责基础架构方向大模型应用场景的探索落地，以及相关AI平台系统的架构设计与开发，利用RAG/Agent等技术提升技术风险水位； 4. 学习跟踪业界大模型在效能领域的最新进展，并探索大模型在技术风险/研发效能方向的机会点和提升改进落地效果;

1. 探索大模型前沿应用，负责小美智能助理大模型应用软件的开发和优化工作； 2. 针对复杂多变的业务场景，利用成熟的工程化方案建设高效健壮的工程化链路满足业务需求； 3. 参与系统性能优化，技术难题攻关，解决各类潜在系统技术风险，保证系统的安全、稳定、高效运行； 4. 与团队成员共同攻克技术难题，持续迭代项目能力，提高服务质量。

1. 3-5年工作经验，具备云计算或数字化转型相关领域项目经验，对人工智能（尤其是大模型、深度学习、智能计算等前沿领域）有深刻的理解和持续的热情，有成功推动大模型应用、智能系统落地项目者优先； 2. 泛计算机、理工类相关专业、行业垂类院校/专业，对生成式AI、机器学习等技术趋势有持续关注和独立思考，能够深刻理解行业场景，并挖掘AI与业务融合的创新机会； 3. 具备敏锐的商业意识和自主决策能力，能够将抽象的技术趋势转化为具体的商业机会； 4. 开放、坚韧、目标驱动、有强烈的好奇心与探索精神，善于在不确定性中开拓创新； 5. 学习能力强，具备快速掌握新技术的能力；持有阿里云ACP相关认证（如PAI、通义大模型应用工程师等）者优先； 6.具备在浪潮集团工作经验者优先。

团队介绍：字节跳动技术风险团队，提供变更、资金、运维、蓝军等技术风险领域的基建能力，支撑公司数十条业务线的稳定性建设。同时也在积极探索利用大模型技术，在技术风险领域对基建能力做持续的优化和提升，包括智能化资金核对、发布过程的智能检测等。 1、负责为技术风险领域多模态数据（如时间序列、日志、代码等）场景提供AI技术支持，包括不限于LLM的继续训练（CT）、有监督微调（SFT）和强化学习（RL）等工作，实现模型在垂类领域的深度适配； 2、负责技术风险智能化领域LLM/Agents的数据工程，构建数据飞轮； 3、负责解决技术风险领域的痛点问题，如系统架构刻画、变更风险分析、故障根因定位、多模态异常检测等方向的痛点问题； 4、密切跟进LLM领域最新研究成果，探索落地应用，基于监控、应急、变更、资金安全、高可用等技术风险领域能力构建下一代智能化技术风险能力。