蚂蚁金服蚂蚁集团-大模型应用工程师（风管）-杭州/上海
任职要求
1. 学历要求：计算机、人工智能或相关专业本科及以上学历； 2. 学习能力：对大模型技术和应用有浓厚的兴趣，能主动跟进学习并用于实践； 3. 创新能力：良好的团队协作能力与技术创新意识，能够推动前沿技术在业务中的落地应用； 加分项…
工作职责
1. 大模型多智能体信贷风控系统建设 - 构建基于大模型的多智能体(Multi-Agent)风控架构，覆盖信贷审批、反欺诈、风险决策等核心业务场景 - 整合结构化与非结构化数据源，提升风控模型的准确性、可解释性和业务价值 - 负责信贷风控各场景Agent系统的规则设计、业务流程优化，确保与现有风控体系的无缝对接 2. Agent评测与迭代体系构建 - 协同质量团队建立Agent数据合成、管理和评测的完整技术栈 - 协同制定风控场景专用的模型及Agent评估指标，建立生产环境稳定性监控体系 - 构建模型版本控制、A/B测试、灰度发布等机制，保障模型安全迭代与快速上线 3. 技术创新与业务价值实现 - 持续关注大语言模型领域技术发展，评估新技术在金融风控场景的应用潜力 - 将技术研究成果转化为可落地的业务应用，持续提升风控效率与精准度 - 与业务团队深度合作，深入理解金融风控业务需求，推动AI技术在信贷风控领域的创新突破
1. 负责生成式语言模型应用的设计，开发，和落地，为用户使用场景提供更好的体验。 2. 在已部署的大模型服务中，调研不同模型与架构对服务指标的影响。 3. 结合提示词工程 (prompt engineering)，模型微调 (supervised/parameter efficient fine-tuning)，函数调用 (function calling)，配合向量数据库的检索增强生成 (RAG)等大模型技术，研发关键功能，实现稳定，可复现的模型产出。 4. 跟进业界的最新产出结果，根据业务需求，为团队调研引入新的大模型应用场景。
1. 根据阿里云AI战略发展方向，结合人工智能技术演进与行业变革趋势，前瞻性地识别并开拓重点目标客户在大模型、智能计算等领域的业务机会； 2. 能够深入调研客户业务场景，敏锐捕捉行业中的应用痛点与创新潜力，结合阿里云产品及技术优势，促进客户需求与云产品的有效结合，提供立体、专业的咨询及服务，帮助客户成功，并沉淀行业解决方案； 3. 与客户或合作伙伴进行重点项目对接，能向客户高层解析阿里云AI优势，向业务高管呈现具有说服力的AI投资回报率（ROI）分析，加速商机转化； 4. 善于整合技术、生态与商业资源，攻克AI落地中的关键挑战，与客户技术决策层及生态合作伙伴建立深度信任关系，沉淀可复用的行业解决方案与最佳实践，为阿里云AI战略的长期发展储备关键客户与技术资产。
1. 根据阿里云AI战略发展方向，结合人工智能技术演进与行业变革趋势，前瞻性地识别并开拓重点目标客户在大模型、智能计算等领域的业务机会； 2. 能够深入调研客户业务场景，敏锐捕捉行业中的应用痛点与创新潜力，结合阿里云产品及技术优势，促进客户需求与云产品的有效结合，提供立体、专业的咨询及服务，帮助客户成功，并沉淀行业解决方案； 3. 与客户或合作伙伴进行重点项目对接，能向客户高层解析阿里云AI优势，向业务高管呈现具有说服力的AI投资回报率（ROI）分析，加速商机转化；To B/G销售和售前经验、软件产品售卖经验、政企大客户拓展经验、大规模项目运作及招投标经验 4. 善于整合技术、生态与商业资源，攻克AI落地中的关键挑战，与客户技术决策层及生态合作伙伴建立深度信任关系，沉淀可复用的行业解决方案与最佳实践，为阿里云AI战略的长期发展储备关键客户与技术资产。
1. 负责大语言模型的开发与优化，根据业务需求设计并实现高效、稳定的算法模型，提升产品的智能化水平； 2. 参与大语言模型的核心技术研究，探索并应用最新的人工智能技术，解决业务中的复杂问题，推动技术创新； 3. 与产品、运营等团队紧密合作，确保技术方案的有效落地，共同推进项目目标的实现； 4. 负责技术文档的编写与维护，确保技术方案的清晰传达，促进团队内部知识共享与技术积累； 5. 跟踪行业内大语言模型的发展动态，提出技术改进建议，持续优化产品性能与用户体验。