字节跳动基础策略产品经理-懂车帝
任职要求
1、2026届获得本科及以上学历；
2、逻辑清晰，数据敏感，具备多任务处理能力，有较强的判断能力及抗压能力；
3、热爱…工作职责
团队介绍：懂车帝（DCar）是一站式汽车信息、交易与服务平台，为用户提供真实专业的汽车内容和便捷信任的选买服务，同时为汽车厂商和汽车经销商提供高效解决方案。 懂车帝是抖音集团产品矩阵之一，2023年7月懂车帝宣布，已经与抖音集团旗下抖音、今日头条、西瓜视频等应用的汽车内容运营全面融合，由懂车帝作为整体运营方，充分利用各端资源和优势，更好地服务用户、创作者和行业客户。截至2023年，懂车帝移动端DAU超过800万，运营覆盖的汽车内容创作者超过634万，汽车兴趣用户达到4.98亿。 1、负责汽车行业商业产品，通过数据能力和资源整合，推动科学的营销归因方法论在汽车场景的应用； 2、深入洞察客户需求，了解客户营销目标、考核机制和归因方式，通过数据驱动产品创新设计，实现客户价值提升和平台收益； 3、负责商业产品的项目管理，包括但不限于方案的调研规划、产品设计、开发逻辑及售卖跟进等，保障产品目标达成。
日常实习：面向全体在校生，为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。 团队介绍：直播团队负责为字节跳动旗下所有国内App提供直播服务，包括但不限于抖音、抖音火山版、今日头条、西瓜视频、皮皮虾、懂车帝等。团队负责直播平台技术和直播业务研发，打造灵活稳定的直播服务平台，为用户提优质直播体验，支持电商、本地生活、游戏、节目、多人互动等不同类型的业务场景。直播业务发展迅猛，处于行业头部地位，业务发展空间巨大。现在加入我们，和优秀的人一起做有挑战的事，你的技术与创意将影响亿级用户，激发创意和丰富生活。 1、负责主播开播链路和基础工具的工作，提升主播体验，促进主播开播； 2、通过数据分析，提出假设分析问题，找到问题原因，推导解决思路； 3、基于主播画像特征制定产品策略，设计精细化的产品方案； 4、设计产品运营玩法，满足新开播群体的开播需求。
我们是小红书中台大模型 Infra 团队，专注打造领先易用的「AI 大模型全链路基础设施」！团队深耕大模型「数-训-压-推-评」技术闭环，在大模型训练加速、模型压缩、推理优化、部署提效等方向积累了深厚的技术优势，基于 RedAccel 训练引擎、RedSlim 压缩工具、RedServing 推理部署引擎、DirectLLM 大模型 API 服务、QuickSilver 大模型生产部署平台等核心产品，持续赋能社区、商业、交易、安全、数平、研效等多个核心业务，实现 AI 技术高效落地！ 1、参与设计实现支持RLHF/DPO等对齐技术的高效训练框架，优化强化学习阶段的Rollout、Reward Model集成、多阶段训练 Pipline； 2、研发支持多机多卡 RL 的分布式训练框架，开发TP/PP/ZeRO-3与RL流程的动态协同机制，解决 RL 算法在超长时序下的显存/通信瓶刭 3、构建端到端后训练工具链，主导框架与 MLOps 平台集成，提供训练可视化、自动超参搜索等生产级能力 4、与公司各算法部门深度合作，参与大语言模型LLM、多模态大模型 MLLM等业务在 SFT/RL领域的算法探索和引擎迭代； 5、参与分析各业务 GPU 利用率与饱和度等指标，结合业务场景持续优化训练框架能力，提升框架领先性。
我们是小红书中台大模型 Infra 团队，专注打造领先易用的「AI 大模型全链路基础设施」！团队深耕大模型「数-训-压-推-评」技术闭环，在大模型训练加速、模型压缩、推理优化、部署提效等方向积累了深厚的技术优势，基于 RedAccel 训练引擎、RedSlim 压缩工具、RedServing 推理部署引擎、DirectLLM 大模型 API 服务、QuickSilver 大模型生产部署平台等核心产品，持续赋能社区、商业、交易、安全、数平、研效等多个核心业务，实现 AI 技术高效落地！ 工作职责： 1、参与/负责研发面向大语言模型(LLM)/多模态大模型(MLLM)等类型模型的推理服务框架； 2、参与/负责KV Router、PD分离/EPD分离、KVCache管理、动态PD调整等分布式推理能力建设； 3、通过并行计算优化、分布式架构优化、异构调度等多种框架技术，打造高效、易用、领先的AI推理框架； 4、参与/负责构建推理框架的系统容错能力，包括但不限于请求迁移、优雅退出、故障检测、自愈等能力建设； 5、深度参与周边深度学习系统多个子方向的工作，包括但不限于模型管理、推理部署、日志/监控、工作流编排等； 6、与全公司各业务算法部门深度合作，为重点项目进行算法与系统的联合优化，支撑业务目标达成。
【业务介绍】 我们是小红书内稠密类模型（LLM/MLLM/SD/CV/NLP）统一的AI平台QuickSilver，负责调度公司内所有稠密类模型训练与推理资源，基于自建的训推引擎，为公司所有AI算法同学迭代业务模型提供端到端一站式AI服务；包括数据管理，模型管理，模型训练、压缩、推理、部署，服务管理，资源调度等一系列能力。 工作职责： 1、负责稠密类模型训练推理开发平台的架构设计和核心功能研发 2、设计和实现大模型训练部署流程，包括模型fine-tuning、推理服务化等 3、构建云原生架构，设计高可用、高性能的微服务体系 4、优化平台性能，提升系统稳定性和可扩展性