字节跳动数据智能产品Leader-电商
任职要求
1、本科及以上学历，计算机、信息管理、数据科学、电子商务或相关专业优先； 2、5年以上电商产品管理经验，1年及以上团队管理经验，有数据平台与运营平台的规划与落地经验，熟悉管理驾驶舱产品设计及战略级数据需求的落地，具备数据策略在运营工具中的应用经验，包括数据驱动的运营优化与增长； 3、具备将数据能力转化为运营效果与战略价值的综合产品能力，出色的跨部门沟通与推动能力，能在复杂组织环境中高效落地，优秀的产品思维与数据驱动思维，能够平衡业务目标与技术可行性，有国际化电商平台或多区域业务经验者优先。
工作职责
1、整体战略与产品规划：制定数据平台与运营平台的中长期发展战略，确保与公司整体电商战略高度一致，定义产品路线图，明确阶段性目标与关键成果（目标与关键成果法/关键绩效指标）； 2、团队管理与跨部门协作：管理和培养跨区域的产品经理团队，建立规范的产品管理方法论和流程，推动技术、数据、运营、商业化等多部门的高效协作； 3、数据平台建设与优化：主导数据平台的架构与功能规划，覆盖数据采集、治理、分析、可视化全链路，规划并搭建管理驾驶舱，为高层和各业务线提供统一、实时的战略指标与运营监控能力，设计满足服务战略看数需求的数据产品，支持业务复盘、策略制定与效果追踪，提升数据平台的稳定性、可扩展性与易用性，保障全公司业务与运营团队的高效决策； 4、运营平台与数据策略融合：规划并优化运营工具（如商家运营系统、活动管理平台、任务激励平台等），提升运营效率与任务完成率，将数据策略深度融入运营平台，实现基于数据的精准任务分发、效果监控与运营闭环优化，利用数据洞察制定并验证运营策略，支持商家生命周期管理、用户增长、广告投放等关键场景。
1、参与商家经营，商品成长，大促活动等业务场景算法策略定制，助力B侧业务，保证商家GMV持续增长； 2、对接产品运营，和业务在不同场景（直播，大促，商家成长）一起找到适合商家和平台共赢的业务模式，技术落地实现； 3、理解电商业务，能够与业务上下游相关团队协作配合，基于数据驱动持续优化数据产品，形成数据诊断归因、特定场景策略工具化等数据策略产品； 4、设计和开发各种策略、算法和机器学习技术，以提高数据资产在业务中的指标。
团队介绍：平台治理国际电商算法团队，专注于与业务方产品和运营团队协作，对国际电商平台进行全面的生态和风险治理，涵盖商家与商品、创作者与内容两大方向。我们的目标是通过打击底线风险问题和优化健康电商生态，实现平台的可持续发展。智能审核作为平台治理算法团队的一个重要子方向，主要与审核产品和审核运营团队合作，致力于打造业内最先进的智能审核系统。工作内容包括优化审核模型算法、审核素材及提示，以及优化审核平台的人员排班调度和任务分配，实现审核质量和效率的持续提升。 1、领导智能审核算法团队，制定技术发展方向和策略； 2、通过优化审核模型算法，探索基于大模型和多模态模型的审核系统，提高模型自动审核覆盖比例； 3、优化审核平台的人员排班调度、任务分配、素材组织和提示，提高审核质量和效率； 4、与审核产品和运营团队紧密合作，确保审核系统的稳定性和高效性，推动审核质量和效率的持续提升； 5、关注业内最新技术动态，推动新技术在智能审核系统中的应用和落地。
-百度闭环电商是百度基于自身平台优势推出的兴趣电商业务，为电商客户提供长效经营推广能力、为用户提供视频/直播推荐等内容电商服务。广告技术方向包括商品&主播推荐召回/CTCVR建模/GMV预估/出价机制/智能投放策略/NLP/AIGC等深度学习方向。明星业务，发展迅猛，机不可失，先到先得 -基于大规模用户行为，以广告收入业务效果为目标，负责在线广告检索系统和投放产品的核心技术创新与算法优化。 -应用机器学习等尖端技术，针对海量信息建模，挖掘潜在电商商业价值 -深入了解电商行业变现玩法，打磨优化内容电商变现策略 -作为技术Leader，带领梯队完成广告收入业务目标
-百度闭环电商是百度基于自身平台优势推出的兴趣电商业务，为电商客户提供长效经营推广能力、为用户提供视频/直播推荐等内容电商服务。广告技术方向包括商品&主播推荐召回/CTCVR建模/GMV预估/出价机制/智能投放策略/NLP/AIGC等深度学习方向。明星业务，发展迅猛，机不可失，先到先得 -基于大规模用户行为，以广告收入业务效果为目标，负责在线广告检索系统和投放产品的核心技术创新与算法优化。 -应用机器学习等尖端技术，针对海量信息建模，挖掘潜在电商商业价值 -深入了解电商行业变现玩法，打磨优化内容电商变现策略 -作为技术Leader，带领梯队完成广告收入业务目标