字节跳动数据智能产品Leader-电商
任职要求
1、本科及以上学历,计算机、信息管理、数据科学、电子商务或相关专业优先; 2、5年以上电商产品管理经验,1年及以上团队管理经验,有数据平台与运营平台的规划与落地经验,熟悉管理驾驶舱产品设计及战略级数据需求的落地,具备数据策略在运营工具中的应用经验…
工作职责
1、整体战略与产品规划:制定数据平台与运营平台的中长期发展战略,确保与公司整体电商战略高度一致,定义产品路线图,明确阶段性目标与关键成果(目标与关键成果法/关键绩效指标); 2、团队管理与跨部门协作:管理和培养跨区域的产品经理团队,建立规范的产品管理方法论和流程,推动技术、数据、运营、商业化等多部门的高效协作; 3、数据平台建设与优化:主导数据平台的架构与功能规划,覆盖数据采集、治理、分析、可视化全链路,规划并搭建管理驾驶舱,为高层和各业务线提供统一、实时的战略指标与运营监控能力,设计满足服务战略看数需求的数据产品,支持业务复盘、策略制定与效果追踪,提升数据平台的稳定性、可扩展性与易用性,保障全公司业务与运营团队的高效决策; 4、运营平台与数据策略融合:规划并优化运营工具(如商家运营系统、活动管理平台、任务激励平台等),提升运营效率与任务完成率,将数据策略深度融入运营平台,实现基于数据的精准任务分发、效果监控与运营闭环优化,利用数据洞察制定并验证运营策略,支持商家生命周期管理、用户增长、广告投放等关键场景。
1、参与商家经营,商品成长,大促活动等业务场景算法策略定制,助力B侧业务,保证商家GMV持续增长; 2、对接产品运营,和业务在不同场景(直播,大促,商家成长)一起找到适合商家和平台共赢的业务模式,技术落地实现; 3、理解电商业务,能够与业务上下游相关团队协作配合,基于数据驱动持续优化数据产品,形成数据诊断归因、特定场景策略工具化等数据策略产品; 4、设计和开发各种策略、算法和机器学习技术,以提高数据资产在业务中的指标。
团队介绍:平台治理国际电商算法团队,专注于与业务方产品和运营团队协作,对国际电商平台进行全面的生态和风险治理,涵盖商家与商品、创作者与内容两大方向。我们的目标是通过打击底线风险问题和优化健康电商生态,实现平台的可持续发展。智能审核作为平台治理算法团队的一个重要子方向,主要与审核产品和审核运营团队合作,致力于打造业内最先进的智能审核系统。工作内容包括优化审核模型算法、审核素材及提示,以及优化审核平台的人员排班调度和任务分配,实现审核质量和效率的持续提升。 1、领导智能审核算法团队,制定技术发展方向和策略; 2、通过优化审核模型算法,探索基于大模型和多模态模型的审核系统,提高模型自动审核覆盖比例; 3、优化审核平台的人员排班调度、任务分配、素材组织和提示,提高审核质量和效率; 4、与审核产品和运营团队紧密合作,确保审核系统的稳定性和高效性,推动审核质量和效率的持续提升; 5、关注业内最新技术动态,推动新技术在智能审核系统中的应用和落地。
集团描述:阿里国际数字商业集团,是阿里巴巴集团的核心且快速增长的业务。 契合国家“一带一路”的战略方向,在国际化的大蓝海赛道上高速驰骋,连续多年收入增长在30%以上。旗下业务覆盖近200个国家、市场,服务于4亿的全球消费者,囊括跨境电商、本地电商、B2B、O2O零售、供应链网络等多元化的业务形态,在全球近30个国家与地区设置办公地点,拥有超过20种不同国籍的员工。 LAZADA创立于2012年,隶属于阿里国际,是东南亚领先的电子商务平台之一,主要服务市场包括印度尼西亚、马来西亚、菲律宾、新加坡、泰国和越南六个国家。LAZADA不仅为消费者提供来自于东南亚中小企业和国际品牌的丰富多样的产品,也运营东南亚地区领先的电商物流网络之一,为消费者和商家提供可靠、优质和便捷的物流服务。Lazada的目标是到2030年服务3亿消费者,并成为东南亚品牌和卖家实现数字化转型的最佳选择。 部门描述:商业智能部是商业分析与决策支持部门,我们依托于阿里国际集团的全球化大数据以及阿里多年的商业分析经验沉淀,拥有来自于互联网、咨询、投资、传统行业等多元化背景的团队,产生多视角、全方位的立体洞察,支持集团以及各事业部与职能部门管理者的关键决策。 部门定位:我们深入业务,通过有智慧的数据洞察, 紧密结合的业务场景,实现从宏观市场到微观战术的商业分析与判断,为决策层提供关键数据洞察、核心策略参考、支持主要的各项决策制定与优化,达到数据驱动业务的完美实践。 岗位职责 1. 团队管理与建设 - 组建并管理商业分析团队,合理分配任务,确保高效运作,达成业务目标。 - 制定培训计划与职业发展路径,定期组织技能提升和知识分享,提升团队专业能力。 - 激励成员成长,培养人才,增强团队凝聚力与稳定性。 2. 供给端商业策略支持 - 持续与业务负责人沟通,结合数据分析与市场洞察,支持关键决策,制定契合趋势、发挥优势的商业战略。 - 针对重点项目开展深入分析,评估可行性及风险收益,提供分析报告与可行建议,支撑业务决策。 3. 数据分析与洞察 - 构建并优化数据分析体系,整合内外部数据,运用数据挖掘与统计分析,挖掘商业价值,输出定制化解决方案。 - 监测关键指标,及时反馈结果,识别问题与机会,预警风险,协同制定改进措施,并跟踪优化效果。 4. 跨部门协作 - 与各部门建立稳定协作关系,高频对接需求,提供定制化分析支持与决策建议,推动跨部门协同与业务增长。 - 参与重要会议和项目沟通,向管理层及相关方清晰传达分析结果与洞察,推动数据共识,保障决策一致与执行顺畅。
集团描述:阿里国际数字商业集团,是阿里巴巴集团的核心且快速增长的业务。 契合国家“一带一路”的战略方向,在国际化的大蓝海赛道上高速驰骋,连续多年收入增长在30%以上。旗下业务覆盖近200个国家、市场,服务于4亿的全球消费者,囊括跨境电商、本地电商、B2B、O2O零售、供应链网络等多元化的业务形态,在全球近30个国家与地区设置办公地点,拥有超过20种不同国籍的员工。 Miravia,隶属于阿里国际,是一家新兴的西班牙电商平台。自2022年底推出以来,Miravia迅速成长为西班牙增长最快的电商平台之一。该平台涵盖超过1000万种商品,尤其在美容和快速消费品(FMCG)领域表现突出。Miravia凭借阿里巴巴的强大背书和先进技术,在西班牙乃至欧洲市场占据重要地位,其用户基数和商品种类持续增长,目前已经成为西班牙乃至欧洲地区重要的电商平台之一。 部门描述:商业智能部是商业分析与决策支持部门,我们依托于阿里国际集团的全球化大数据以及阿里多年的商业分析经验沉淀,拥有来自于互联网、咨询、投资、传统行业等多元化背景的团队,产生多视角、全方位的立体洞察,支持集团以及各事业部与职能部门管理者的关键决策。 部门定位:我们深入业务,通过有智慧的数据洞察, 紧密结合的业务场景,实现从宏观市场到微观战术的商业分析与判断,为决策层提供关键数据洞察、核心策略参考、支持主要的各项决策制定与优化,达到数据驱动业务的完美实践。 岗位职责 • 从包括营销平台、移动应用、网络分析等在内的各种来源收集、清理和维护用户数据。 • 定义并实施商业智能战略和路线图,将业务需求转化为可扩展的分析解决方案。 • 成为利用数据衡量和分析我们在每个市场和业务线上的业务绩效的专家。 • 与产品经理、营销团队和其他利益相关者合作,确定提升用户增长和参与度的机会领域。 • 在 Arise 项目中领导新的数据分析能力的推出和/或以数据为导向的举措。 • 分析用户行为数据,以识别可用于提高用户参与度、留存率和获取率的趋势、模式和见解。 • 设计市场/业务智能报告和绩效测量仪表板,与高级管理层分享。 • 进行临时业务分析,深入研究某些业务挑战,根据数据分析提供结论和建议。 • Collect, clean, and maintain user data from various sources including marketing platforms, mobile app, web analytics etc. • Define and implement the BI strategy and roadmap, translating business requirements into scalable analytics solutions. • Be the expert in using data to measure and analyze business performance in each our markets and lines of business. • Collaborate with product managers, marketing teams, and other stakeholders to identify areas of opportunity for improving user growth and engagement. • Lead new data analytics capability rollouts and/or data-led initiatives throughout Arise Project. • Analyze user behavior data to identify trends, patterns, and insights that can be used to improve user engagement, retention and acquisition. • Design market/business intelligence reports and performance measurement dashboards to share with senior management • Perform ad-hoc business analysis, to drill down on certain business challenges, providing conclusions and advice based on data analysis. • Monitor and evaluate the effectiveness of user growth initiatives and make recommendations for optimization and improvement.