字节跳动算法工程师-国际化内容安全平台
任职要求
1、2026届获得硕士及以上学位，计算机、软件工程等相关专业优先； 2、具备良好的机器学习与深度学习基础，熟悉Transformer架构和大模型基本原理； 3、具备图像、视频或多模态方向的研究或项目经验，有大模型相关实践经验者优先； 4、熟悉至少一种主流深度学习框架（PyTorch/TensorFlow），具备良好的编程能力； 5、具备快速学习能力和团队协作精神，对内容安全与多模态大模型有浓厚兴趣； 6、在顶会/顶刊有相关论文或在相关比赛中取得优异成绩者优先。
工作职责
团队介绍：国际化内容安全平台团队致力于为字节跳动国际化产品的用户维护安全可信赖环境，通过开发、迭代机器学习模型和信息系统以更早、更快发掘风险、监控风险、响应紧急事件，以人工智能技术支持业务发展，力求更高效、更敏捷、更全能地维护站内生态安全。 1、参与多模态大模型（LLM/VLM）的研发工作，探索视频理解与内容安全任务中的前沿技术； 2、协助进行大模型预训练、指令微调（SFT）和主动学习（RLHF），提升模型在国际化短视频安全数据集上表现； 3、参与标注与评测体系的建设，支持高质量数据集的构建与模型效果验证； 4、与团队成员合作，推动算法在实际审核场景中的落地与性能优化。
团队介绍：国际化内容安全平台团队致力于为字节跳动国际化产品的用户维护安全可信赖环境，通过开发、迭代机器学习模型和信息系统以更早、更快发掘风险、监控风险、响应紧急事件，以人工智能技术支持业务发展，力求更高效、更敏捷、更全能地维护站内生态安全。 1、负责字节跳动国际化短视频算法，包含内容理解和用户建模方向； 2、深入理解内容安全策略，结合机器学习等技术，优化内容安全业务流程和效率； 3、深入理解业务和机器学习技术，优化短视频理解和建模，提升推荐效果和内容生态； 4、深入理解业务和机器学习技术，优化用户/创作者理解和建模，提升推荐效果和创作生态。
团队介绍：国际化内容安全平台团队致力于为字节跳动国际化产品的用户维护安全可信赖环境，通过开发、迭代机器学习模型和信息系统以更早、更快发掘风险、监控风险、响应紧急事件，以人工智能技术支持业务发展，力求更高效、更敏捷、更全能地维护站内生态安全。 1、负责字节跳动国际化短视频算法，包含内容理解和用户建模方向； 2、深入理解内容安全策略，结合机器学习等技术，优化内容安全业务流程和效率； 3、深入理解业务和机器学习技术，优化短视频理解和建模，提升推荐效果和内容生态； 4、深入理解业务和机器学习技术，优化用户/创作者理解和建模，提升推荐效果和创作生态。
1、负责国际化产品社区安全相关系统的质量保障工作，包括但不限于：规则引擎、策略平台、特征平台、风险感知、风险算法模型等； 2、建设社区安全系统的质量保障体系，保障系统的质量和稳定性、算法模型线上效果； 3、深入发掘和分析业务质量问题和线上风险，通过建设质量专项、工具平台保障产品线上质量； 4、对国际产品的内容安全流程提出改进建议以提升的用户安全体验，对项目提出改进建议以提高项目整体效率； 5、跨国家地区进行项目协同合作，高质量完成全球化项目交付。
1、负责国际化产品社区安全相关系统的质量保障工作，包括但不限于：规则引擎、策略平台、特征平台、风险感知、风险算法模型等； 2、建设社区安全系统的质量保障体系，保障系统的质量和稳定性、算法模型线上效果； 3、深入发掘和分析业务质量问题和线上风险，通过建设质量专项、工具平台保障产品线上质量； 4、对国际产品的内容安全流程提出改进建议以提升的用户安全体验，对项目提出改进建议以提高项目整体效率； 5、跨国家地区进行项目协同合作，高质量完成全球化项目交付。