字节跳动系统架构实习生-广告平台与基础架构
任职要求
1、本科及以上学历在读,计算机、软件工程等相关专业优先; 2、熟悉C++/Java/Golang中的至少一门编程语言; 3…
工作职责
日常实习:面向全体在校生,为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。 团队介绍:商业平台与基础架构团队负责抖音集团广告投放系统、广告AI系统、广告业务平台、广告创意平台和广告研发效能平台的建设。负责抖音、今日头条等各端上的广告业务系统研发,并且构建高并发、高性能、高可用的服务框架,设计和研发多数据中心的广告系统架构。同时推动用户行为长序列、深度学习推荐模型、多模态LLM和AIGC等先进技术在商业化场景中的应用和落地,精准匹配广告与用户需求,让营销更高效、更智能、更可持续。 1、参与抖音集团广告投放系统和算法架构(广告建库、检索和定向、出价和拍卖、点击率/转化率预估、向量化召回、广告和内容混合排序、用户画像、流式训练样本)的设计与实现; 2、参与自动化投放、激励投放、全域投放等系统架构的构建,为多样化投放与营销诉求提供后端解决方案; 3、为抖音集团广告算法服务建设深度学习能力,包括但不限于流式样本生成、深度模型实时训练、深度模型在线推理服务和深度模型召回服务等模块; 4、参与构建高性能、高可用的服务框架,承载高并发、低延迟的广告系统架构需求; 5、连接海量流量和丰富多样的商业营销需求,支持抖音集团商业化收入增长,构建和优化包括抖音、今日头条在内的众多业务的商业化产品解决方案。
ByteIntern:面向2026届毕业生(2025年9月-2026年8月期间毕业),为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍:商业平台与基础架构团队负责抖音集团广告投放系统、广告AI系统、广告业务平台、广告创意平台和广告研发效能平台的建设。负责抖音、今日头条等各端上的广告业务系统研发,并且构建高并发、高性能、高可用的服务框架,设计和研发多数据中心的广告系统架构。同时推动用户行为长序列、深度学习推荐模型、多模态LLM和AIGC等先进技术在商业化场景中的应用和落地,精准匹配广告与用户需求,让营销更高效、更智能、更可持续。 1、参与抖音集团广告投放系统和算法架构(广告建库、检索和定向、出价和拍卖、点击率/转化率预估、向量化召回、广告和内容混合排序、用户画像、流式训练样本)的设计与实现; 2、参与自动化投放、激励投放、全域投放等系统架构的构建,为多样化投放与营销诉求提供后端解决方案; 3、为抖音集团广告算法服务建设深度学习能力,包括但不限于流式样本生成、深度模型实时训练、深度模型在线推理服务和深度模型召回服务等模块; 4、参与构建高性能、高可用的服务框架,承载高并发、低延迟的广告系统架构需求; 5、连接海量流量和丰富多样的商业营销需求,支持抖音集团商业化收入增长,构建和优化包括抖音、今日头条在内的众多业务的商业化产品解决方案。
ByteIntern:面向2026届毕业生(2025年9月-2026年8月期间毕业),为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍:商业平台与基础架构团队负责抖音集团广告投放系统、广告AI系统、广告业务平台、广告创意平台和广告研发效能平台的建设。负责抖音、今日头条等各端上的广告业务系统研发,并且构建高并发、高性能、高可用的服务框架,设计和研发多数据中心的广告系统架构。同时推动用户行为长序列、深度学习推荐模型、多模态LLM和AIGC等先进技术在商业化场景中的应用和落地,精准匹配广告与用户需求,让营销更高效、更智能、更可持续。 1、参与抖音集团广告投放系统和算法架构(广告建库、检索和定向、出价和拍卖、点击率/转化率预估、向量化召回、广告和内容混合排序、用户画像、流式训练样本)的设计与实现; 2、参与自动化投放、激励投放、全域投放等系统架构的构建,为多样化投放与营销诉求提供后端解决方案; 3、为抖音集团广告算法服务建设深度学习能力,包括但不限于流式样本生成、深度模型实时训练、深度模型在线推理服务和深度模型召回服务等模块; 4、参与构建高性能、高可用的服务框架,承载高并发、低延迟的广告系统架构需求; 5、连接海量流量和丰富多样的商业营销需求,支持抖音集团商业化收入增长,构建和优化包括抖音、今日头条在内的众多业务的商业化产品解决方案。
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【团队介绍】 我们是支持小红书电商、广告和本地生活业务的架构组,专注于领先业务半步的技术能力突破,在这里你讲参与: * 参与高可用分布式系统的设计与实践,了解从需求到落地的完整流程 * 学习如何在大流量、高并发环境下保证系统稳定性与性能优化 * 与资深架构师、后端工程师紧密协作,快速提升技术视野与实战能力 * 接触电商、广告、本地生活 等多元业务,探索多种业务形态下的架构方案 如果你对后端架构、分布式系统或云原生有浓厚兴趣,愿意动手解决真实业务中的技术难题;如果你渴望在国内领先互联网平台中坦诚学习、快速成长——欢迎加入我们,一起打磨技术、挑战自我,共同助力小红书商业化技术持续升级! 【你将负责】 1、整理与分类安全相关工单,跟踪处理进度,定期汇报治理状态;配合安全团队复盘已处理工单,总结常见问题与最佳实践 2、监控报警规则的梳理与优化,确认告警分级、误报率和漏报率 3、定期对线上告警进行回顾,协助调整阈值和通知策略,提升告警质量 4、存储与服务超时配置合理性评估,对各项存储系统(如MySQL、Redis等)及线上服务的超时参数进行收集和对比,指出优化方向 5、更新服务、存储、中间件等系统的元数据信息,为架构决策提供可靠数据支撑