字节跳动模型应用提效实习生-大模型数据服务中心
任职要求
1、2026届本科及以上学历在读，计算机、人工智能等相关专业优先； 2、具有搭建Agent系统和工作流Workflow的实践经验，熟悉Python等编程语言，具备扎实的编程基础和代码能力； 3、具备较强的长文本阅读理解能力，有大语言模型评测或…
工作职责
ByteIntern：面向2026届毕业生（2025年9月-2026年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍：大模型数据服务中心，是抖音集团旗下为大模型业务提供数据、评估、运营等专业解决方案的团队； 主要承接大模型数据生产、大模型评估及运营相关的业务，与研发、产品等团队紧密合作，在预训练、数据监督微调、模型强化学习、模型能力评估、产品运营等大模型全链路数据环节，共同推动模型能力持续提升与应用。 1、负责设计和搭建数据生产与效果评测链路，基于Prompt Engineering与AI Agent技术，覆盖文本模型、多模态模型及AI应用等多场景； 2、负责大模型数据标注与效果评测工作，建设完整的评测体系，探索自动化标注及评测方法，并沉淀标准化的工作方法论； 3、运用Prompt Engineering技术搭建AI应用全流程，熟悉产品需求分析、技术方案设计到效果优化的完整研发流程，能够有效对接算法、工程和产品团队推进产品迭代； 4、通过技术分享和实践指导，提升数据团队对大语言模型及前沿技术的理解和应用能力，推动团队达成业务目标。
日常实习：面向全体在校生，为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。 团队介绍：生活服务业务依托于抖音、抖音极速版等平台，致力于促进用户与本地服务的连接。过去一年，生活服务业务开创了全新的视频种草和交易体验，让更多用户通过抖音发现线下好去处，也帮助众多本地商家拓展了新的经营阵地。我们期待你的加入，一同为亿万用户创造更美好的生活。 1、技术视角进行案例分析并产出优化方案，完成算法策略规则的定义与相关需求产出，并长期迭代；涉及方向为：AIGC视频/图文稿件（投放抖音）、Agent给各业务环节提效等； 2、负责算法相关的产品策略设计工作，作为连接业务与技术的桥梁，搭建科学的算法策略衡量方法、指标体系、标签/评级体系及迭代标准；设计评估实验，量化模型收益； 3、与算法团队紧密合作，分析模型效果，定义合理的衡量指标；构建高质量的数据集，设计并落地模型测评/标注解决方案； 4、调研、分析大模型应用场景，深度挖掘用户需求，设计解决方案并推动项目高效落地； 5、协调各部门资源，保障数据采集到业务应用的项目全流程交付。
日常实习：面向全体在校生，为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。 团队介绍：抖音集团商业化是抖音集团旗下的综合数字化营销服务平台，致力于让不分行业、地域的企业及个体都能通过数字化技术激发创造、驱动生意，实现商业的可持续增长。 1、协助数据分析工具智能化升级，运用大模型技术实现：自然语言查询、自动化报告生成等提效功能； 2、负责业务指标体系搭建与多维分析，结合机器学习/大模型技术提升分析深度，输出可落地的业务策略建议； 3、建立智能监控体系，通过算法自动识别数据异常与趋势变化，完成问题诊断与归因分析； 4、完善数据分析工具，对接数据产品，协助常规报表的自动化处理，提升团队的工作效率。
ByteIntern：面向2026届毕业生（2025年9月-2026年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍：生活服务业务依托于抖音、抖音极速版等平台，致力于促进用户与本地服务的连接。过去一年，生活服务业务开创了全新的视频种草和交易体验，让更多用户通过抖音发现线下好去处，也帮助众多本地商家拓展了新的经营阵地。我们期待你的加入，一同为亿万用户创造更美好的生活。 1、技术视角进行案例分析并产出优化方案，完成算法策略规则的定义与相关需求产出，并长期迭代；涉及方向为：AIGC视频/图文稿件（投放抖音）、Agent给各业务环节提效等； 2、负责算法相关的产品策略设计工作，作为连接业务与技术的桥梁，搭建科学的算法策略衡量方法、指标体系、标签/评级体系及迭代标准；设计评估实验，量化模型收益； 3、与算法团队紧密合作，分析模型效果，定义合理的衡量指标；构建高质量的数据集，设计并落地模型测评/标注解决方案； 4、调研、分析大模型应用场景，深度挖掘用户需求，设计解决方案并推动项目高效落地； 5、协调各部门资源，保障数据采集到业务应用的项目全流程交付。
日常实习：面向全体在校生，为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。 团队介绍：字节跳动系统部，负责字节跳动从芯片到服务器、操作系统、网络、CDN 、数据中心等基础设施的研发、设计、采购、交付与运营管理，为包含抖音、头条、火山引擎等全球业务提供高效、稳定、具备可扩展性的基础设施。部门当前业务开展包括不限于：数据中心设计建设、芯片研发、服务器研发、网络工程研发、火山引擎边缘云业务、高性能智能硬件研发、IDC资源智能交付与运维、硬件基础设施智能监控与预警、操作系统与内核、虚拟化技术、编译工具链、供应链管理等众多基础设施相关方向。 1、协助供应链相关基础数据建设，确保数据准确、及时、安全、可信，并做到对业务数据需求的快速响应和高质量交付； 2、深入理解字节跳动数据中心供应链业务细节，挖掘供应链提效场景的AI应用机会，协同完成大模型应用策略制定，通过跨团队协作推动大模型应用的高质量落地和迭代优化，提升供应链业务运营效率，实现技术价值向业务价值的高效转化； 3、具备对AI前沿技术发展的敏锐度，持续跟进LLM领域的最新技术趋势，定期输出高质量研究报告，结合实际业务场景，提供创新性解决方案，并推动现有技术的迭代升级。