字节跳动数据应用开发工程师-客户增长
社招全职1-3年A140525A地点:北京状态:招聘
任职要求
1、本科及以上学历,计算机相关专业,具备1至3年数据仓库或数据产品开发经验; 2、熟练掌握数据仓库建设理论和建模方法,拥有一定的数据治理经验; 3、熟练掌握离线技术(Hive、Hadoop、Spark等)或实时技术(如Flink)的开发与调优能力; 4、精通至少一种OLAP引擎(Doris、Clickhous…
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工作职责
团队介绍:商业数据平台是支持抖音集团商业化场景的大数据技术中台团队,立足于商业化数据资产和价值,为商业化内外的业务提供丰富、灵活、安全、可靠的数据、服务和产品。我们致力于打造国内先进的商业化数据体系,让数据与业务共融生长! 1、负责字节跳动商业化业务的营销参谋、定量归因和行业SOP等数据产品的研发与维护工作; 2、负责字节跳动商业化业务经营诊断与策略场景在AI应用方面的探索、研发及落地工作; 3、负责离线和实时数据和数据服务的研发和治理工作。
包括英文材料
学历+
数据仓库+
https://www.youtube.com/watch?v=9GVqKuTVANE
From Zero to Data Warehouse Hero: A Full SQL Project Walkthrough and Real Industry Experience!
https://www.youtube.com/watch?v=k4tK2ttdSDg
数据治理+
https://www.ibm.com/think/topics/data-governance
Data governance is the data management discipline that focuses on the quality, security and availability of an organization’s data.
https://www.youtube.com/watch?v=uPsUjKLHLAg
Building data fabric eliminates the technological complexities of data governance so users can connect to the right data at the right time, regardless of where it resides.
Hive+
[英文] Hive Tutorial
https://www.tutorialspoint.com/hive/index.htm
Hive is a data warehouse infrastructure tool to process structured data in Hadoop. It resides on top of Hadoop to summarize Big Data, and makes querying and analyzing easy.
https://www.youtube.com/watch?v=D4HqQ8-Ja9Y
Hadoop+
https://www.runoob.com/w3cnote/hadoop-tutorial.html
Hadoop 为庞大的计算机集群提供可靠的、可伸缩的应用层计算和存储支持,它允许使用简单的编程模型跨计算机群集分布式处理大型数据集,并且支持在单台计算机到几千台计算机之间进行扩展。
[英文] Hadoop Tutorial
https://www.tutorialspoint.com/hadoop/index.htm
Hadoop is an open-source framework that allows to store and process big data in a distributed environment across clusters of computers using simple programming models.
Spark+
[英文] Learning Spark Book
https://pages.databricks.com/rs/094-YMS-629/images/LearningSpark2.0.pdf
This new edition has been updated to reflect Apache Spark’s evolution through Spark 2.x and Spark 3.0, including its expanded ecosystem of built-in and external data sources, machine learning, and streaming technologies with which Spark is tightly integrated.
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