京东数据开发工程师(搜推广方向)
社招全职3年以上数据开发岗地点:北京状态:招聘
任职要求
1..精通Java,具备良好的数据结构和算法基础,能够独立解决复杂技术问题; 2.至少3年以上大数据处理相关工作经验,熟练掌握大数据技术栈,不限于Hadoop、Hive、Spark、Flink、Kafka、HBase、Redis、ClickHouse、Doris、数据湖Hudi和I…
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工作职责
1.负责设计和实现高效的大数据实时处理和批量处理系统,支撑京东市场营销、用户增长等业务在站外广告投放场景下的千亿级数据处理; 2.负责百亿级数据报表引擎的设计和开发,提供架构设计和优化方案,支持对百亿级数据做实时分析; 3.负责大模型智能体应用的设计和开发,跟踪业界前沿,探索在智能数据分析、问题发现/诊断/优化方向的应用; 4.支撑算法团队的模型特征和样本数据生产工作,包括理解特征需求、设计和优化系统以提升性能、提升算法迭代效率。
包括英文材料
Java+
https://www.youtube.com/watch?v=eIrMbAQSU34
Master Java – a must-have language for software development, Android apps, and more! ☕️ This beginner-friendly course takes you from basics to real coding skills.
数据结构+
https://www.youtube.com/watch?v=8hly31xKli0
In this course you will learn about algorithms and data structures, two of the fundamental topics in computer science.
https://www.youtube.com/watch?v=B31LgI4Y4DQ
Learn about data structures in this comprehensive course. We will be implementing these data structures in C or C++.
https://www.youtube.com/watch?v=CBYHwZcbD-s
Data Structures and Algorithms full course tutorial java
算法+
https://roadmap.sh/datastructures-and-algorithms
Step by step guide to learn Data Structures and Algorithms in 2025
https://www.hellointerview.com/learn/code
A visual guide to the most important patterns and approaches for the coding interview.
https://www.w3schools.com/dsa/
大数据+
https://www.youtube.com/watch?v=bAyrObl7TYE
https://www.youtube.com/watch?v=H4bf_uuMC-g
With all this talk of Big Data, we got Rebecca Tickle to explain just what makes data into Big Data.
Hadoop+
https://www.runoob.com/w3cnote/hadoop-tutorial.html
Hadoop 为庞大的计算机集群提供可靠的、可伸缩的应用层计算和存储支持,它允许使用简单的编程模型跨计算机群集分布式处理大型数据集,并且支持在单台计算机到几千台计算机之间进行扩展。
[英文] Hadoop Tutorial
https://www.tutorialspoint.com/hadoop/index.htm
Hadoop is an open-source framework that allows to store and process big data in a distributed environment across clusters of computers using simple programming models.
Hive+
[英文] Hive Tutorial
https://www.tutorialspoint.com/hive/index.htm
Hive is a data warehouse infrastructure tool to process structured data in Hadoop. It resides on top of Hadoop to summarize Big Data, and makes querying and analyzing easy.
https://www.youtube.com/watch?v=D4HqQ8-Ja9Y
Spark+
[英文] Learning Spark Book
https://pages.databricks.com/rs/094-YMS-629/images/LearningSpark2.0.pdf
This new edition has been updated to reflect Apache Spark’s evolution through Spark 2.x and Spark 3.0, including its expanded ecosystem of built-in and external data sources, machine learning, and streaming technologies with which Spark is tightly integrated.
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