字节跳动客户体验策略-商业安全
任职要求
1、数学、统计、金融、管理科学、计算机等相关专业的本科及以上学历;
2、有3年以上风控策略/风险政策相关工作经验,熟悉电商/直播相关业务场景者优先;
3、具有较强…工作职责
1、负责商业化风控环节的客户体验方向指标制定和达成,通过对前置风险策略的盘点和优化,持续提升客户广告投放的体验,夯实策略识别能力; 2、联动产品和算法团队,搭建中长期体验保护能力,快速、高效地解决客户在广告投放过程中的卡审问题; 3、关注体验相关数据,为客户体验科学地制定合理的指标体系并持续跟踪,根据数据的波动去感知问题、机会和盲区; 4、了解各类商业化产品链路和风险,分析体验洼地,推动全链路体验产品优化。
团队介绍:TikTok是一个覆盖150个国家和地区的国际短视频平台,我们希望通过TikTok发现真实、有趣的瞬间,让生活更美好。TikTok 在全球各地设有办公室,全球总部位于洛杉矶和新加坡,办公地点还包括纽约、伦敦、都柏林、巴黎、柏林、迪拜、雅加达、首尔和东京等多个城市。 TikTok直播研发团队,旨在实现TikTok直播业务的研发工作,搭建及维护业界领先的产品。 加入我们,你能接触到包括:社交互动、营收活动、主播生态、消费订阅、游戏直播、公会&运营平台等核心业务场景,支持产品在全球赛道上高速发展; 也能接触到包括服务架构、大模型算法、基础技术等方向上的技术挑战,保障业务持续高质量、高效率、且安全地为用户服务;同时还能为不同业务场景提供全面的技术解决方案,优化各项产品指标及用户体验。 在这里, 有大牛带队与大家一同不断探索前沿, 突破想象空间。 在这里,你的每一行代码都将服务亿万用户。 在这里,团队专业且纯粹,合作氛围平等且轻松。 目前在北京,上海,杭州、广州、深圳分别开放多个岗位机会。 1、负责TikTok直播业务体验优化相关数据科学工作,结合业务场景,以数据驱动直播业务的体验优化; 2、负责体验数据基建,包括埋点体系设计、指标定义,以及相对应的线上监控能力建设; 3、负责体验优化实验设计与分析,完善实验规范,优化实验策略; 4、把握所在方向的数据科学工作规划,挖掘体验优化潜力,发现并量化线上问题,判断收益空间,保障落地效果; 5、探索前沿数据科学分析方法,实际应用于契合业务场景的体验优化工作; 6、探索工程化智能化分析及挖掘方法,以提升泛体验优化工作效率。
Team and Role Introduction The Assortment, Content & Ads Governance Team (ACAG team) is part of the Lazada’s Risk and Security. It is charged with the mission of developing a comprehensive strategy for Lazada regarding assortment and content to foster a healthy and safe e-commerce environment for our eCommerce ecosystem. 商品分类、内容及广告治理团队(ACAG团队)隶属于Lazada风险与安全部门,其核心使命是为Lazada制定全面的商品分类与内容治理战略,以维护电商生态系统的健康与安全环境。 The role is responsible for the development and execution of strategic initiatives aimed at ensuring our platform's stipulated policies, particularly in assortment compliance and governance, brand governance, are not abused by platform users. You will have access to analytical tools to develop and implement strategies and solutions using data-driven methodologies to reduce inefficient traffic and money allocation by governing assortments with traffic scams, quality issues, regulatory compliance issues, and brand Intellectual Property (IP) rights infringement. 该职位负责制定与执行战略举措,确保平台政策(尤其是商品合规治理、品牌治理相关规则)不被用户滥用。您将利用数据分析工具,通过数据驱动方法开发策略与解决方案,治理涉及流量欺诈、商品质量问题、合规风险及品牌知识产权侵权的商品分类问题,从而减少低效流量与资金分配。 Responsibilities Develop a deep understanding of the eCommerce customer and seller journey, including registration and onboarding, product listing, order placement, payment, user interactions, returns and refunds, user reports and feedback, etc. Develop subject matter expertise on eCommerce platform operation and governance, where rules, strategies, and enforcements are effectively established to ensure users are compliant with platform policies. Lead cross-functional efforts to enhance platform policies and operational mechanisms, fostering a collaborative environment to support ongoing strategy refinement. Work with large data sets to analyze patterns, trends, and modus operandi of platform operation and governance issues (as well as merchants who perpetrate these issues). Make data-driven recommendations on prioritization of controls for platform governance and product compliance. Collaborate with PD, Tech, and Algo counterparts to build machine learning models and rules to detect assortment and user related operation and governance issues on the platform. Operate the risk engine, including the creation and continuous evaluation of rules to prevent and detect platform operation and governance issues. Capture and communicate findings with internal and external stakeholders through dashboards, periodic reports, and presentations. 岗位职责 1/ 深度洞察电商客户与卖家的全流程体验,涵盖注册入驻、商品上架、订单生成、支付、用户互动、退货退款、用户反馈等环节。 2/ 建立电商平台运营与治理领域的专业知识体系,确保规则、策略及执行机制有效落地,推动用户遵守平台政策。 3/ 主导跨职能协作,持续完善平台政策与运营机制,营造协作环境以支持策略迭代。 4/ 基于海量数据集分析平台运营与治理问题的模式、趋势及商家违规手法。 5/ 通过数据分析提出平台治理与商品合规的管控优先级建议。 6/ 协同产品(PD)、技术(Tech)及算法(Algo)团队,构建机器学习模型与规则,检测平台商品分类及用户相关的运营治理问题。 7/ 负责风险引擎的日常运营,包括规则创建与持续评估,以预防和识别平台治理漏洞。 8/ 通过仪表盘、定期报告及演示汇报,向内外部利益相关方清晰传递分析结论与治理成果。
1. 深入理解企业客户的大模型应用场景和功能,输出安全解决方案,以商业化标准交付客户需求; 2. 按照大模型监管的法律法规、技术标准,完成大模型应用场景的日常安全运营,为安全和体验的业务结果负责,持续进行评估与改进。同时,运营动作需要规范化,定期向客户输出审计报告; 3. 完成主管机关发起的大模型合规检查、指令处置工作; 4. 和产研、算法团队深度合作,通过评测、外层护栏、安全运营平台产品等各类能力,提升安全水位。
1、客情建设和商机拓展 •洞察所在区域/市场的大型国央企客户,识别关键决策链,识别需求。 •通过关键事件的策划,和客户形成有效互动,建立信任以及合作关系。 •与客户CXO或CXO-D建立长期的业务关系,在合作中获得关键性支持。 2、产品和技术价值传递 •深入理解混合云方案,包括软件、硬件、网络、安全等各方面的整合,并深刻洞察客户业务需求。 •理解云计算、大数据、人工智能和大模型的技术的应用场景和技术逻辑 3、需求匹配和商机转化 •协同SA、产研和生态伙伴等资源,形成明确的销售及解决方案策略,设计合作路径并沟通执行。 •结合对客户业务需求的理解,以及阿里云可标准化复制的解决方案,提供能满足客户需求的方案设计,解答客户对产品、解决方案的常规问题。 • 通过沟通和影响力、商务报价等一系列销售策略的运用,转化商机,达成业绩。 • 将客户使用中遇到的影响客户体验的问题,反向推动内部解决,推动内部产品解决方案和流程体系的改进。 4、商务运作和业务支持 •基于阿里云和客户商务流程规则,完成客户招投标及商务合同签署等商务工作。 •动态跟踪客户需求变化,推动合同变更。 •协同产研、交付和生态伙伴等资源,及时发现并解决项目交付问题,支撑客户业务目标达成。 •支撑混合云复杂项目运作,参与招投标流程管理、项目管理、风险管理,协调组织资源。