字节跳动代码大模型算法专家/Leader-AI应用与创新
社招全职5年以上A159895地点:杭州状态:招聘
任职要求
1、计算机、软件工程相关专业本科及以上学历,5年以上算法研究与开发经验; 2、具备扎实的算法基础,包括但不限于LLM、CodeLLM、强化学习等领域的认知和实践经验; 3、精通LLM微调、预训练、推理优化技术,熟悉Agent、RAG等应用范式,有CodeLLM、CodeAgent落地经验者优先; 4、作风正派、责…
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工作职责
团队介绍:AI应用与创新团队,立足于抖音集团(抖音、直播、今日头条、番茄小说、财经等),致力于AI技术研究与业务创新赋能,包括:AI x 体验、 AI x 质量、AI x 安全等,助力业务品质与口碑的持续提升。 团队积极向上,工程师文化,技术氛围好,拥有算法(大模型、推荐、机器学习)、工程(后台、前端、大数据)、产品等多种职能岗位,地域覆盖深圳、北京、杭州、上海。 1、负责字节跳动抖音系产品多业务场景下的代码AI提效&提质相关研发工作,包括并不限于代码风险识别、代码数字孪生、智能单测生成等; 2、持续跟进LLM和软件工程的前沿技术,关注AI Coding、UI建站、PRD审计、多Agent协同等前沿技术进展,探索新技术在代码AI方向的应用; 3、深入分析业务和技术问题,和产品/研发/质量/运营等同学密切配合解决,提高项目整体效率和收益。
包括英文材料
学历+
算法+
https://roadmap.sh/datastructures-and-algorithms
Step by step guide to learn Data Structures and Algorithms in 2025
https://www.hellointerview.com/learn/code
A visual guide to the most important patterns and approaches for the coding interview.
https://www.w3schools.com/dsa/
大模型+
https://www.youtube.com/watch?v=xZDB1naRUlk
You will build projects with LLMs that will enable you to create dynamic interfaces, interact with vast amounts of text data, and even empower LLMs with the capability to browse the internet for research papers.
https://www.youtube.com/watch?v=zjkBMFhNj_g
强化学习+
https://cloud.google.com/discover/what-is-reinforcement-learning?hl=en
Reinforcement learning (RL) is a type of machine learning where an "agent" learns optimal behavior through interaction with its environment.
https://huggingface.co/learn/deep-rl-course/unit0/introduction
This course will teach you about Deep Reinforcement Learning from beginner to expert. It’s completely free and open-source!
https://www.kaggle.com/learn/intro-to-game-ai-and-reinforcement-learning
Build your own video game bots, using classic and cutting-edge algorithms.
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1. 研发面向代码开发&风险的大模型,包括但不限于代码大模型、NLP、全模态、时序分析等领域相关的大模型的应用算法研发; 2. 基于强化学习,研发全模态(代码/运维/工具调用/操作界面图像等)的推理模型 3. 搭建深度搜索/工具调用/自动操作网页和手机/各种运维平台的agent 4.系统化的风险发现和应急算法搭建
更新于 2025-04-14杭州
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1、参与设计并实现 代码生成(可视化方向)、Function call、RAG等方向的大模型后训练算法。 2、结合业务数据和场景,设计Post training的高质量数据构建方案(含数据洞察、数据合成、数据质量优化等)提升模型的应用效果。 3、与工程以及产运团队协作,参与或负责大语言模型、多模态大模型等业务场景的后训练端到端效果提升及落地; 4、密切关注业界 LLM 微调算法和数据提质领域的前沿论文,并整合新技术和算法到训练引擎中,提升框架的领先性;
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更新于 2025-08-27杭州