通义代码大模型算法工程师

任职要求

1. 来自全球Top高校计算机科学、人工智能、机器学习、深度学习、软件工程、或相关领域应届毕业生，博士/硕士毕业生优先。
2. 在 code、agent 领域内有相关的研究或项目经历，对 competitive coding、agentic coding、vibe coding、GUI agent 有浓厚的兴趣。
3. 对代码数据、可执行数据敏感，有相关的过滤、清洗、重写的经验，相信以数据为中心的智能驱动范式。
4. 对verifiable task有热情，对environment fo…

工作职责

通义千问（Qwen）是由通义实验室自主研发的超大规模语言模型，具备多模态、多语言、跨任务的理解与生成能力。Qwen系列模型，涵盖参数量从亿级到万亿级的基座大语言模型，并相继推出Qwen-VL、Qwen-Audio、Qwen-Omni、Qwen-Coder、Qwen-Image等系列模型。从多轮对话到代码生成，从逻辑推理到内容创作，从单一多模态到全模态统一理解生成，Qwen正在打造全球领先的全模态模型技术体系，推动AI在企业服务、开发者生态、个人用户等领域的深度应用，引领下一代人工智能的发展。

Coder团队致力于构建能够执行、扩展并自我进化的自主系统，通过构建超智能的coding agent/digital agent，扩展数字世界，为迈向真实世界的智能奠定基础。

工作职责：
1. 负责通用模型 Qwen 的代码能力和代码专有模型 Qwen-Coder 的构建。
（1）包括但不限于数据收集、预训练、后训练（强化学习）、评测等方向上的探索。
（2）通过Large-scale Pre-training 和 Large-scaleRL来提升Code Reasoning能力，在专家级编程竞赛超越人类，并构建 Coding Agent 来解决真实世界软件开发任务；
2. 负责Computer-Use Agent (GUI-Agent）的建设，以最直观的方式—鼠标、键盘、编码等操作来代替人类执行数字世界任务。
（1）通过Scaling海量数字世界数据结合大规模合成数据，来提升Computer-Use Agent的Grouding能力。
（2）通过Long Horizon的方式进行强化训练，结合可扩展的多模态环境反馈来提升CU Agent的Reasoning的能力。