字节跳动用户服务专家（高价值）-体验与服务
任职要求
1、本科及以上学历，3年以上高价值服务或服务运营相关工作经验，有本地生活行业背景者优先；
2、具备独立搭建和优化服务流程体系的能力，熟悉客服管理的各项环节，有服务体验设计、服务策略制定经验者优先；
…工作职责
1、建立和完善客服流程体系，设计标准化服务流程，确保服务质量和效率的持续提升； 2、关注用户反馈和服务体验数据，从用户视角出发，识别服务痛点及服务流程中的问题和瓶颈，提出针对性的改进建议，提升整体服务体验； 3、建立完善的服务应急预案，高效应对各类服务突发事件，敏捷推进异常事件的解决，确保服务连续性和用户满意度； 4、建立科学的服务质量评估体系，定期监控和分析服务数据，及时调整服务策略，确保服务目标的达成。
高德地图数据产品创新与AI应用探索 为亿万用户打造车道级地图数据基石，引领智能出行未来。 关键词：地图数据产品，大模型应用，AI驱动自动化生产。 与顶尖AI算法专家并肩，重塑地图数据生产模式，定义下一代地图应用。 渴望有经验、有热情的产品人才加入，共同构建AI时代关键基础设施。我们提供广阔平台与深度指导，助你快速成长。 详细描述： 一、我们是谁 我们是高德地图数据产品的核心团队，致力于打造覆盖最广、更新最快、质量最高的车道级地图数据（and more）。这些数据不仅是高德导航体验的基石，更服务于日益发展的辅助驾驶等前沿领域，为数亿用户的每一次安全、高效出行提供精准保障。我们是阿里巴巴集团在“人地关系”这一核心基础设施上的重要建设者。 二、在阿里体系中，高德的作用 高德已经构成了今天阿里巴巴在无线互联网时代，未来走向物联网时代，非常重要的一个基础设施，就是‘人地关系’。它是一个地理位置级的企业级服务。在广义的数字经济时代，这一服务是很多场景都需要的。 它是服务消费者非常重要的一种用户服务，但在用户服务的背后，更重要的是对所有需要地理位置服务的企业所提供的第三方服务，企业级服务。今天的高德支撑着中国大半的第三方应用软件，当它需要地图定位的时候，背后调用的就是高德服务。 我们所做的地图数据产品，正是支撑这一宏大愿景的关键底层能力。 三、我们在做什么 - 聚焦AI驱动的数据革新 我们正处于地图数据生产模式变革的前沿，核心目标是建设业界领先的高自动化数据生产体系。今年，我们将倾力投入： 1、地图数据产品规划与设计： 深入理解用户与行业需求（如辅助驾驶等），规划并设计创新的地图数据产品功能与服务。 2、AI与大模型赋能地图生产： 与顶尖算法团队紧密协作，探索大模型等AI技术在地图数据更新、自动化/半自动化样本构建、数据规律挖掘中的颠覆性应用。 3、产品全生命周期推动： 从概念到落地，与技术团队深度合作，完成模型训练迭代、效果评测、工程架构优化，并协调资源推动产品上线与运营。 4、智能数据生产体系建设： 持续优化数据更新流程，利用AI技术提升数据生产的效率、质量和覆盖范围，打造核心竞争力。 5、市场洞察与体验优化： 紧密跟踪产品市场反馈、行业动态及AI技术发展，持续优化用户体验和产品性能，挖掘AI在地图场景的落地潜力。
方向一：流量算法 负责广告重点流量展位（搜索/feeds/banner/视频类）CPM提升，包括点击率优化，流量策略优化，创意优选，反作弊策略等，助力重点流量位广告匹配效率提升，扩大广告消耗规模 1）掌握广告流量策略优化手段，了解广告全链路相关算法（召回/粗排/精排/重排/创意优选等），至少熟悉其中1道2个环节的原理和细节方案，能够灵活、快速响应问题和解决问题。 2） 熟悉常用的流量优化策略，在流控，频控，去重，打散，混排等流量策略有实际的优化提升经验，能针对不同流量场的特点，针对性的设计优化场的流量策略。 3） 有大规模搜索广告，feeds流广告，以及视频流广告有2年以上实际优化经验者优先。 方向二：行业算法 负责广告重点行业如电商/汽车/游戏等客户的效果优化，智能出价等广告机制优化，助力广告重点行业规模扩量。 1）掌握广告行业和客户诉求，熟练掌握常见的定向、助攻、高价值人群溢价、矫正、扶持、落地页诊断、链路效率排查等等广告机制和技术优化方案，能够灵活、快速响应问题和解决问题 2）洞悉电商/汽车/游戏/运营商等行业、交易/线索/下载唤端产品、自动化投放/系统干预机制发展趋势，掌握GSP等计费机制、深浅转化模型优化、自动化投放技术、针对业务场景的模型优化等等技术，可以针对性的提出和推动和整合相关产研方案、平台能力给出针对性的以及深入的解决方案 方向三：支付宝首页/内容/营销等 1.参与亿级用户支付宝推荐场景算法研发与优化，深入理解推荐业务需求，设计并落地大规模召回/排序/重排等算法，持续提升推荐算法效率与用户体验； 2.通过研究用户表征学习、多源异构数据建模、跨域迁移学习、多场景建模、序列建模、多任务学习等技术提升推荐匹配效率，帮助用户快速发现优质商品、内容与服务； 3.研究推荐冷启动、分人群多目标优化等推荐技术课题，不断探索最新技术。
1、负责抖音电商平台用户体验全链路差异化服务标准、流程、解决能力设计，对体验痛点进行有效的分类和优先级的排序，对于重点问题设立专项改善项目，挖掘供方执行、业务流程、产品等各层面的问题，与各业务部门沟通合作，共同改善，达成项目目标； 2、基于垂类行业服务体验运营（重点攻坚：服饰，鞋包，生鲜，绿植，跨境，虚拟等高价值特色行业），分析用户售后服务体验问题，诊断行业核心问题并设计行业差异化体验服务策略； 3、围绕用户体验的核心痛点问题，合理设计具体解决方案，通过跨部门合作，协调产品、流程、规则等相关团队执行落地； 4、理解用户体验的数据指标体系，跟踪核心数据指标的变化，对于异动指标进行拆解和问题跟踪； 5、运用智能化大模型技术深度挖掘数据价值，优化运营策略。
1、负责抖音电商平台用户体验全链路差异化服务标准、流程、解决能力设计，对体验痛点进行有效的分类和优先级的排序，对于重点问题设立专项改善项目，挖掘供方执行、业务流程、产品等各层面的问题，与各业务部门沟通合作，共同改善，达成项目目标； 2、基于垂类行业服务体验运营（重点攻坚：服饰，鞋包，生鲜，绿植，跨境，虚拟等高价值特色行业），分析用户售后服务体验问题，诊断行业核心问题并设计行业差异化体验服务策略； 3、围绕用户体验的核心痛点问题，合理设计具体解决方案，通过跨部门合作，协调产品、流程、规则等相关团队执行落地； 4、理解用户体验的数据指标体系，跟踪核心数据指标的变化，对于异动指标进行拆解和问题跟踪； 5、运用智能化大模型技术深度挖掘数据价值，优化运营策略。