字节跳动榜单运营实习生-抖音生活服务
任职要求
1、本科及以上学历在读，市场营销、传播、广告新媒体等相关专业优先；
2、具备良好的沟通协调能力，能够与多方进行有效沟通，推动合作进程；
3、工作认真负责，有较强的执行力和细节把控能力，能够处理各类细碎事务；
4、…工作职责
日常实习：面向全体在校生，为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。 团队介绍：抖音生活服务依托抖音POI (Point of Interest)、短视频、直播、搜索等，以“激发线下生意，丰富美好生活”为使命，致力于成为最值得信赖的生活服务平台，为用户提供更丰富、独特的生活体验，为合作伙伴提供包容且公平的健康营商生态。 截至2024年底，抖音生活服务业务已覆盖370多个城市，有动销的合作门店数量超过610万家。抖音生活服务将继续携手生态伙伴，为用户提供值得心动的商品和服务。 1、理解大客户商家的激励方案并推动落地执行，带动商家在抖音积极经营，提升业务、商家榜单关注度和参与积极性； 2、支持抖音生活服务品牌榜单项目的落地执行，包括但不限于端内投流、内容策划、端外传播等； 3、推进平台商家与明星/达人的内容合作，对齐各类合作细项，推进商务流程，确保合作顺利开展； 4、协助榜单项目中的内外沟通事宜，清晰传达平台提供的权益并追踪落地进展，处理各类细碎事项，促进项目的顺利推进。
AI搜索和智能体产品后端系统研发： 1. 设计并实现AI搜索Agent应用，包括Query理解、记忆存储、环境感知等模块的集成与优化。 2. 负责Agentic Search（搜索智能体）技术探索和架构研发，支持多模态（文本、图像、视频）检索与应用创新。 3. 抽象并开发企业级别的AI应用平台，支持Agent相关应用的接入与扩展，确保平台的高可用性和可扩展性。 4. 实现平台的模块化设计，支持快速迭代与功能扩展，满足AI时代本地生活服务领域智能体应用快速发展需求。 5. 与业务部门（如产品、运营团队）协作，将AI搜索能力嵌入现有工作流（如智能问答、个性化推荐）。 6. 负责AI系统的日常运维，包括异常监控、接口优化及用户培训，确保生产环境高效运行。
1、负责Agent系统的稳定性建设，设计高可用架构与容灾降级方案，保障系统在极端场景下稳定运行； 2、优化系统性能，解决分布式场景下的任务调度、数据一致性、故障自愈等挑战，提升服务SLA； 3、建立系统监控、告警及应急响应机制，负责重大故障的排查与恢复； 4、持续优化系统架构，通过代码重构、性能调优等手段提升系统扩展性与可维护性； 5、探索分布式计算、任务调度、流式数据处理等领域的前沿技术（如分布式事务、弹性扩缩容、异构计算等），推动技术成果转化。
团队介绍： 作为中国领先的数字地图内容及导航服务提供商，高德地图日均服务数亿用户出行决策，每日处理超百亿级位置数据。视觉技术中心是驱动高德实现高精度地图、三维重建、LLM/VLM，AI Agent等核心技术，持续突破自动驾驶、AR导航、具身智能、推广搜和生活服务等领域的技术边界。团队不仅在计算机视觉领域持续深耕，更将计算机视觉及AI技术在自主导航、高德打车、生活服务等多元化应用场景。 作为高德地图的核心技术驱动部门，我们以下一代三维地图引擎、多模态理解与生成、空间智能、世界模型等方向为核心，推动智能出行与真实世界连接的深度融合。 团队gihub主页：https://github.com/amap-cvlab 为何加入我们？ 挑战世界级技术难题，追求智能上限 用AI驱动国民级APP的产品迭代和颠覆式创新 我们正在寻找对多模态技术充满热情的算法工程师，加入我们的研发团队。您将专注于多模态理解与生成，推动其在高德扫街榜等热门应用中落地，为用户提供更智能、更沉浸的服务。 主要职责： 1、多模态大模型研发：开发业界领先的图文多模态大模型，实现高质量场景理解和内容生成； 2、模型优化与性能提升：优化多模态模型的推理速度和计算效率，支持端侧部署。探索适合大模型的压缩与加速技术（包括但不限于量化、剪枝、知识蒸馏等）； 3、业务场景落地：将多模态技术应用于扫街榜等实际业务场景，与产品、工程团队合作，推动技术从研发到上线的全流程落地； 4、前沿技术探索：持续跟踪生成式AI、跨模态对齐、思维链、强化学习、多模态交互等最新技术趋势，提出创新性解决方案。
我们是致力于成为AI驱动的本地生活服务革新者，通过大模型技术重构餐饮、零售、到店服务等核心场景的业务逻辑。 岗位使命 将本地生活领域复杂的业务场景转化为大模型可理解的数字孪生体，通过算法应用的创新实现从用户需求理解到服务交付的端到端智能化重构。 核心方向 1. 重构传统业务，实现端到端简化 2. 构建到餐、到综、酒旅等领域知识图谱，建立百万级商户服务与用户需求的动态匹配 3. 运用多模态业务理解大模型，实现对非结构化服务数据（菜单、评价、商品等）的深度理解和使用 4. 研发基于大模型的商品识别、智能匹配、选品选货、价格力等决策模块