字节跳动编译器开发实习生-App Infra

ByteIntern：面向2027届毕业生（2026年9月-2027年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍：App Infra是字节跳动面向应用的基建中台部门，以App侧性能/稳定性深度优化为基础，结合LLM、Agent、生成式推荐模型等前沿技术，为字节跳动旗下的核心应用提供终端+平台的解决方案。于下层，结合操作系统、虚拟机、工具链、编译器等技术，建设了稳定性、流畅性、电量在内全链路的监控体系和调试分析工具；于上层，则结合端侧特征工程、深度学习模型/决策树模型/SLM训练等基建，围绕搜索/推荐/广告/直播/电商等场景，建设了云端协同推荐、品质体验优化等端智能解决方案。如果你热爱挑战底层技术、追求极致优化，又渴望把AI转化为千万用户感受得到的流畅与智能——欢迎加入，和我们一起打造下一代移动体验！ 1、面向字节跳动客户端研发场景，搭建稳定、高效的Agent Harness（涵盖移动运行时知识库、Skills&CLI、规模化验证体系等），并基于Trace机制持续优化长程执行的效率与效果； 2、面向客户端研发全流程，整合Issue Diagnosis、Coding、回顾与Validation等能力，构建并标准化AI Agent体系，推动在TRAE等IDE及研发平台的规模化落地，持续提升Agent在真实研发场景中的稳定性、可控性与研发效率。

ByteIntern：面向2027届毕业生（2026年9月-2027年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍：App Infra是字节跳动面向应用的基建中台部门，以App侧性能/稳定性深度优化为基础，结合LLM、Agent、生成式推荐模型等前沿技术，为字节跳动旗下的核心应用提供终端+平台的解决方案。于下层，结合操作系统、虚拟机、工具链、编译器等技术，建设了稳定性、流畅性、电量在内全链路的监控体系和调试分析工具；于上层，则结合端侧特征工程、深度学习模型/决策树模型/SLM训练等基建，围绕搜索/推荐/广告/直播/电商等场景，建设了云端协同推荐、品质体验优化等端智能解决方案。如果你热爱挑战底层技术、追求极致优化，又渴望把AI转化为千万用户感受得到的流畅与智能——欢迎加入，和我们一起打造下一代移动体验！ 1、主导端侧AI基建与架构设计，深度参与框架选型、技术路线决策，与算法团队共建高可用、高性能的端智能体系； 2、负责SLM、VLM、端侧大模型的工程化落地，攻克轻量化部署、低延迟推理、资源受限场景下的实时智能难题； 3、面向Android、iOS、鸿蒙多平台做深度适配，解决端侧算力、功耗、内存、稳定性等硬核工程问题； 4、结合LLM/Agent最新演进方向，迭代工具链与部署方案，持续提升端云协同智能的效率与体验。

ByteIntern：面向2026届毕业生（2025年9月-2026年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍：App Health团队，专注于App性能、稳定性、构建等方向，旨在通过结合操作系统、虚拟机、工具链、编译器的深度优化和包括稳定性、流畅性、电量在内全链路的监控体系和调试分析工具建设，为字节跳动旗下各业务线提供行业领先的终端体验优化能力，助力业务高效、高质发展。 1、开发编译器优化能力提升程序编译产物的性能并减少Size，包括Java/Kotlin字节码，llvm toolchain编译的二进制产物等； 2、积极跟进业内和学术界在Compiler领域的最新进展，验证可行性和推进落地。

ByteIntern：面向2026届毕业生（2025年9月-2026年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍：App Health团队，专注于App性能、稳定性、构建等方向，旨在通过结合操作系统、虚拟机、工具链、编译器的深度优化和包括稳定性、流畅性、电量在内全链路的监控体系和调试分析工具建设，为字节跳动旗下各业务线提供行业领先的终端体验优化能力，助力业务高效、高质发展。 1、开发编译器优化能力提升程序编译产物的性能并减少Size，包括Java/Kotlin字节码，llvm toolchain编译的二进制产物等； 2、积极跟进业内和学术界在Compiler领域的最新进展，验证可行性和推进落地。