理想汽车 编程语言&编译器开发实习生
任职要求
加分项 1. 有LLVM实验、后端移植、优化Pass开发、RISC-V相关项目经验； 2. 有AI编译器、虚拟机、解释器…
工作职责
岗位职责 1. 参与基于LLVM的自研AI芯片编译软件栈开发，协助完成编译器前端、中端优化、后端指令生成、运行时、高性能库等模块的调试与迭代； 2. 协助团队完成自研芯片ISA梳理、指令集定义验证、LLVM后端移植、指令优化Pass开发与测试工作； 3. 参与AI模型编程语言、编程接口的原型实现与验证，协助打通AI模型到芯片的编译与推理Pipeline； 4. 协助搭建自动化模型编译、部署、推理平台，参与异构编译、部署工具开发与问题定位； 5. 支撑编译工具链发布与开发者生态建设，协助完成工具测试、文档整理、内部业务团队支持等工作； 6. 完成导师安排的其他编译相关开发、验证、性能调优任务。 任职要求 1. 2027/2028届本科及以上，计算机、软件工程、电子信息、自动化等相关专业，可保证日常实习≥4个月； 2. 掌握编译原理基础理论，了解编译器前端、中端、后端基本流程； 3. 熟练使用 C/C++ 或 Python，具备代码编写、调试、问题定位能力； 4. 满足以下任一条件即可： ◦ 了解ARM/RISC-V/x86/GPU/NPU任一硬件体系结构； ◦ 了解LLVM/Clang/GCC等编译工具链，有课程实验、项目实践经验优先； ◦ 了解AI框架（PyTorch/TensorFlow/ONNX）、模型推理与加速基本流程。
1、为自研 NPU 芯片设计架构友好的编程语言，编程模型，编程界面，编程范式 2、构建高性能编译器(打通编程语言和自研芯片)、运行时(固件)、高性能库，构建AI编译工具链产品化底座; 3、构建自研 NPU 芯片的工具链，包括汇编器，反汇编器，链接器，调试器，trace 工具； 4、针对业务负载优化编程语言，编译器，提升业务负载性能； 5、开源生态 NPU 芯片适配，扩展 Trion, Pytorch, MLIR AI 等开源生态自研 NPU 后端。
“理想+”是理想汽车面向全球顶尖技术人才的校园招聘计划。我们期待你的加入，与理想汽车一起成长、分享收获，通过人工智能技术去改变物理世界的效率和体验，造福我们服务的每一个家庭，以及家庭里的每一位成员。 【本岗位的主要工作内容】 1. 为自研 NPU 芯片设计架构友好的编程语言，编程模型，编程界面，编程范式； 2. 构建高性能编译器(打通编程语言和自研芯片)、运行时(固件)、高性能库，构建AI编译工具链产品化底座; 3. 构建自研 NPU 芯片的工具链，包括汇编器，反汇编器，链接器，调试器，trace 工具； 4. 针对业务负载优化编程语言，编译器，提升业务负载性能； 5. 开源生态 NPU 芯片适配，扩展 Trion, Pytorch, MLIR AI 等开源生态自研 NPU 后端。
“理想+”是理想汽车面向全球顶尖技术人才的校园招聘计划。我们期待你的加入，与理想汽车一起成长、分享收获，通过人工智能技术去改变物理世界的效率和体验，造福我们服务的每一个家庭，以及家庭里的每一位成员。 【本岗位的主要工作内容】 1. 为自研 NPU 芯片设计架构友好的编程语言，编程模型，编程界面，编程范式； 2. 构建高性能编译器(打通编程语言和自研芯片)、运行时(固件)、高性能库，构建AI编译工具链产品化底座; 3. 构建自研 NPU 芯片的工具链，包括汇编器，反汇编器，链接器，调试器，trace 工具； 4. 针对业务负载优化编程语言，编译器，提升业务负载性能； 5. 开源生态 NPU 芯片适配，扩展 Trion, Pytorch, MLIR AI 等开源生态自研 NPU 后端。
1.负责源语言转换编译器的研发； 2.协助新一代游戏编程语言的语法设计，以及编译工具链的建设； 3.跟踪编译器技术发展趋势，参与技术研究和新技术储备。