字节跳动用户增长算法工程师-国际支付
任职要求
1、本科及以上学历，计算机、机器学习和数据挖掘等相关专业； 2、熟悉机器学习、数据挖掘相关的算法知识，如统计学习模型、深度学习模型等； 3、优秀的逻辑思…
工作职责
1、负责国际支付增长算法工作，对国际化电商/直播/商业化等核心交易场景的支付和金融产品的增长指标负责，通过个性化流量分配、个性化营销补贴，提升用户体验与转化效率，为业务成长提供动力； 2、负责研究突破用户增长中算法难题，包括深度学习、因果推断、运筹优化等研究方向，为业务增长赋能； 3、深度探索用户增长的数据、策略、算法，提升用户增长、转化的效率； 4、探索LLM相关技术在用户增长领域的应用，升级用户增长的范式。
1、用户行为理解与画像建模：负责跨境电商场景下的用户行为理解、买家需求识别、采购意图建模与用户画像体系建设，结合站内行为、搜索意图、沟通内容、商品偏好、交易路径等多源数据，挖掘高价值用户与高潜商机，提升用户分层、商机识别和转化预估能力。 2、搜索、社媒、Push、Email 等渠道用户增长：负责多触点用户增长算法优化，覆盖搜索、社媒投放、Push、Email、站内推荐等渠道，支持拉新、激活、留存、召回和转化等增长目标；通过意图识别、内容生成、个性化推荐、触达时机优化和人群策略优化，提升各渠道用户触达效率和转化效果。 3、预算约束下的多渠道用户增长优化：负责预算约束下的跨渠道流量采买和增长策略优化，围绕 ROI、LTV、转化率、获客成本等核心指标，建设广告投放优化、竞价优化、预算分配、流量质量评估和增量价值评估能力，提升整体增长效率和预算使用效率。 4、用户增长基础算法研发：负责用户增长相关基础算法能力建设，包括转化预估、LTV 预估、uplift modeling、因果推断、A/B Test、推荐排序、大模型 Reasoning、RAG、Tool Use、Agent Workflow、多模态理解与生成等方向，支持用户增长、广告投放、AI 买家谈单 Agent 等业务场景持续迭代。
1、参与金融类和医疗健康类产品的用户增长、流量运营、搜推等算法工作。支持保险、银行、医疗服务等场景的用户增长和经营业务。 2、与产品、运营协同，构建针对不同场景的智能化用户增长方案， 3、探索大模型技术在搜索、推荐场景的应用，研究AI搜索、生成式推荐、LLM4Rec在综合金融等场景的落地。
1、参与金融类和医疗健康类产品的用户增长、流量运营、搜推等算法工作。支持保险、银行、医疗服务等场景的用户增长和经营业务。 2、与产品、运营协同，构建针对不同场景的智能化用户增长方案， 3、探索大模型技术在搜索、推荐场景的应用，研究AI搜索、生成式推荐、LLM4Rec在综合金融等场景的落地。
1、参与金融类和医疗健康类产品的用户增长、流量运营、搜推等算法工作。支持保险、银行、医疗服务等场景的用户增长和经营业务。 2、与产品、运营协同，构建针对不同场景的智能化用户增长方案， 3、探索大模型技术在搜索、推荐场景的应用，研究AI搜索、生成式推荐、LLM4Rec在综合金融等场景的落地。