字节跳动智能视频云国际产品实习生-音视频技术

ByteIntern：面向2027届毕业生（2026年9月-2027年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍：视频与边缘部门承载了字节跳动的媒体内容分发基建及技术中台，支持了字节全系产品，如抖音、今日头条、番茄小说、西瓜视频等APP的点播、直播、实时通信、图片等多媒体业务发展，同时将业务发展过程中沉淀下来的技术能力和工具，通过火山引擎对外输出，面向各行各业用户提供视频云产品和服务，愿景是为内外部业务伙伴提供最低成本、最优画质、最低延时、最安全可靠的富媒体内容分发解决方案，助力业务伙伴降本提效实现持续增长。 1、经营管理与专项驱动：参与业务商业目标的拆解与过程管理；通过专项机制识别并解决经营风险，确保业务指标按期达成； 2、数据基建与分析：迭代业务经营分析体系，完善数据基建；通过数据洞察业务健康度，为资源规划与关键经营决策提供支撑； 3、商业化流程支持：优化To B商业化落地全流程，协助制定重点产品的Go-To-Market策略，协同销售与产品研发团队提升流转效率； 4、运营驱动增长：利用数字化手段对从线索到转化的全链路进行精细化管理，提升转化效率，协助挖掘新的业务增长空间。

ByteIntern：面向2026届毕业生（2025年9月-2026年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍：火山引擎是字节跳动旗下的云服务平台，将字节跳动快速发展过程中积累的增长方法、技术能力和工具开放给外部企业，提供云基础、视频与内容分发、大数据、人工智能、开发与运维等服务，帮助企业在数字化升级中实现持续增长。 1、协助团队跟进产品建设功能，与相关业务团队合作，推进产品功能落地； 2、协助团队对业务运营相关的各种流程，文档，资料等的整理和优化； 3、协助团队进行客户数据整理与分析等工作，可输出分析报告，推进策略落地实施。

ByteIntern：面向2026届毕业生（2025年9月-2026年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍：视频与边缘部门承载了字节跳动的媒体内容分发基建及技术中台，支持了字节全系产品的点播、直播、实时通信、图片等多媒体业务发展，同时将业务发展过程中沉淀下来的技术能力和工具，通过火山引擎对外输出，面向各行各业用户提供视频云产品和服务，愿景是为内外部业务伙伴提供最低成本、最优画质、最低延时、最安全可靠的富媒体内容分发解决方案，助力业务伙伴降本提效实现持续增长。 1、研究和实现部门自研的下一代沉浸智能音频理解和处理算法系统； 2、跟进并参与国内和国际音频标准，撰写高质量的标准技术提案，推动国内和国际沉浸智能音频标准工作； 3、实现并优化沉浸智能音频编解码和处理系统，负责在短视频点播,直播，VR/MR等业务场景的应用迭代。

团队介绍：视频与边缘部门承载了字节跳动的媒体内容分发基建及技术中台，支持了字节全系产品的点播、直播、实时通信、图片等多媒体业务发展，同时将业务发展过程中沉淀下来的技术能力和工具，通过火山引擎对外输出，面向各行各业用户提供视频云产品和服务，愿景是为内外部业务伙伴提供最低成本、最优画质、最低延时、最安全可靠的富媒体内容分发解决方案，助力业务伙伴降本提效实现持续增长。 课题介绍：随着4K、HDR等技术成为主流标准，消费者对视频画质的要求日益提升。然而，视频在拍摄、传输和压缩过程中，画质往往受损，影响观看体验。多模态大模型的出现为视频分析、理解、画质评估、及画质增强提供了新的可能性，因此希望能够探索多模态大模型在多媒体场景的应用可行性，发掘基座大模型在大规模业务视频内容应用的潜力，建立业内领先的多媒体场景的多模态大模型解决方案。 画质分析以及人眼感知：利用多模态大模型，深入分析视频内容及画质退化问题，研究人眼对色彩、帧率、清晰度等画质维度的感知能力，从而使得画质评估更为准确，画质增强对退化的处理更为智能，增强的结果更符合人眼主观。生成式画质增强：利用生成式大模型的先验信息，大幅提升画质增强的效果天花板，并且解决生成伪像、生成保真度、生成稳定性等当前生成式算法存在的问题。视频时域任务：研究画质理解和增强在视频上的拓展，包括时域信息表征建模，时域退化理解，时域画质增强连续性，时域推理加速等。用户视角的验证：在大规模用户环境中，从用户的实际观看体验出发，验证画质增强算法的有效性和用户满意度。 1、支持研发基于大模型的多媒体算法，包括但是不限于视频理解，质量评价、视频处理和增强以及视频压缩； 2、支持多模态大模型相关算法的性能优化以及加速； 3、支持多模态大模型的算法在多媒体业务中落地，在图文、点播、直播等业务中发掘应用场景； 4、支持多模态大模型相关的前沿学术研究，在国际顶级会议与期刊中发表成果。