字节跳动AI安全数据策略运营-TikTok
任职要求
1、本科及以上学历，计算机、数据科学、统计学、信息管理、人工智能等相关专业；英语可作为工作语言，适应跨文化沟通与文档协作； 2、具备优秀的逻辑思维与问题拆解能力，能快速理解业务需求，设计出合理、可落地的数据生产策略与执行方案； 3、熟悉项目全流程管理，具备流程设计与标准化的实践经验，能识别流程中的优化空间并推动改进；有解决方案架构思维，能从系统视角思考问题； 4、对机器学习、大模型的数据生产链路有深入了解，熟悉“数据采集/标注—模型训练—模型评估”的基本流程与关键质量节点； 5、具备良好的数据分析能力，能通过数据洞察识别流程问题与改进机会；熟练使用SQL…
工作职责
1、负责内容安全模型训练及评估数据的项目交付全流程管理，从需求分析、方案设计到落地执行与持续优化，确保项目高效、高质量完成； 2、深入理解算法、产品等团队的业务目标与数据需求，主导数据生产策略的制定与迭代，将复杂的业务问题转化为可落地、可规模化的数据解决方案； 3、构建并持续优化数据生产的标准化流程、操作规范与质量体系，识别流程中的效率瓶颈与质量风险，通过机制设计、工具提效、自动化等手段提升交付效率与稳定性； 4、作为项目核心推动者，协同算法、产品、标注、运营等多方团队，统筹项目进度，识别并解决项目推进中的卡点与风险，保障项目目标达成； 5、建立项目交付的质量评估与复盘机制，通过数据监控、问题分析、案例沉淀等方式，推动交付质量与团队效能的持续提升，形成可复用的最佳实践。
1. 负责公司重要数据资产的识别及运营工作，对数据安全保护措施的有效性进行检测和验证； 2. 参与建设和完善数据安全监测体系，重点建设AI Agent操作数据的风险行为进行检测与监控； 3. 根据不同的数据资产形态和AI Agent数据处理场景，参与数据风险评估、并设计合适的安全解决方案和推动落地。 4. 参与数据安全异常事件的排查及处置工作，并在指导下提出改进措施。
1. AI数据资产体系建设：负责核心AI数据资产体系，结合业务需求与数据算法能力，主导大数据的处理、解析、分析、挖掘、研发及优化工作。 2. 合成数据与数据多样性：主导结合场景的合成数据多样性生产： 探索基于 AI 模型的合成数据技术，主动解决特定领域（如逻辑推理、长尾语种）的数据稀缺问题。 3. 基于大模型做特征筛选、小模型蒸馏、小模型效果评估，主导欺诈评分等能力建设上。 4. 数据驱动的生产闭环：基于评测/资产结论，将其转化为工程层面的“数据增强策略”。通过反馈快速构建数据生产流程形成数据供给的闭环。 5. 持续跟踪及探索Data + AI方向的行业进展（如Data Agent、AIOps、湖仓一体智能优化等），主动开展技术预研与原型验证，推动先进技术在公司中的适配与规模化应用。
1. AI数据资产体系建设：负责核心AI数据资产体系，结合业务需求与数据算法能力，主导大数据的处理、解析、分析、挖掘、研发及优化工作。 2. 合成数据与数据多样性：主导结合场景的合成数据多样性生产： 探索基于 AI 模型的合成数据技术，主动解决特定领域（如逻辑推理、长尾语种）的数据稀缺问题。 3. 基于数据语义化，利用大模型做资产库的AI native 的自动生产。 4. 数据驱动的生产闭环：基于评测/资产结论，将其转化为工程层面的“数据增强策略”。通过反馈快速构建数据生产流程形成数据供给的闭环。 5. 持续跟踪及探索Data + AI方向的行业进展（如Data Agent、AIOps、湖仓一体智能优化等），主动开展技术预研与原型验证，推动先进技术在公司中的适配与规模化应用。
1. AI数据资产体系建设：负责核心AI数据资产体系，结合业务需求与数据算法能力，主导大数据的处理、解析、分析、挖掘、研发及优化工作。 2. 合成数据与数据多样性：主导结合场景的合成数据多样性生产： 探索基于 AI 模型的合成数据技术，主动解决特定领域（如逻辑推理、长尾语种）的数据稀缺问题。 3. 基于大模型做特征筛选、小模型蒸馏、小模型效果评估，主导欺诈评分等能力建设上。 4. 数据驱动的生产闭环：基于评测/资产结论，将其转化为工程层面的“数据增强策略”。通过反馈快速构建数据生产流程形成数据供给的闭环。 5. 持续跟踪及探索Data + AI方向的行业进展（如Data Agent、AIOps、湖仓一体智能优化等），主动开展技术预研与原型验证，推动先进技术在公司中的适配与规模化应用。