字节跳动大模型平台产品经理-TikTok安全产品
任职要求
1、5年以上数据平台、AI基础设施或开发者工具方向产品经理经验； 2、扎实理解AI开发全工作流（数据准备→训练→评估→服务化），熟悉大语言模型（LLM）概念及提示词（Prompt）工程； 3、具备数据管理类产品设计经验，熟悉数据清洗逻辑、标注工作流及数据集版本控制概念； 4、具备战略思维，可将复杂技术需求抽象为可扩展平…
工作职责
1、模型全生命周期管理：设计中心化资产仓库，实现安全模型、基础模型等各类模型的注册、版本控制与追踪；梳理从训练、评估到部署、下线的全流程，保障链路可追溯与合规性； 2、大模型与Prompt Engineering支持：搭建基于基座大模型的Prompt管理工具，支持模板版本控制、A/B测试及协同编辑；设计基础模型在特定业务场景下的对齐流程工作流； 3、数据平台与链路编排：提供可视化/配置化界面，支撑用户搭建、管理数据清洗与预处理链路；构建强大数据集管理能力，实现版本回滚、血缘追踪及训练与评估数据隔离； 4、评估与质量保障：设计标准化自动化评估框架，支持模型与Prompt基于“金标准数据集”自动跑分并生成质量报告；提供负面案例分析工具，助力算法团队迭代提升模型准确率。
1.一站式AI Infra底座体系建设：围绕混元大模型全链路研发流程，统筹设计模型训练、效果评测、服务部署、底层调度、版本迭代的一站式平台产品能力，构建标准化、可复用、高效率的模型研发基础设施，支撑内部模型规模化、常态化迭代交付； 2.大模型评测体系产品化落地：负责AI评测平台核心能力搭建与体系升级，深度对齐通用/专业Benchmark评测标准、评测数据集管理、评测任务编排、多版本模型对照、效果归因分析等全流程产品设计，搭建标准化、自动化、可追溯的模型质量评估闭环，保障混元模型迭代精度与效果稳定性； 3.跨团队技术需求治理与项目落地：深度对接算法研发、AI工程、框架团队、算力平台等核心角色，拆解复杂技术诉求、沉淀通用产品能力、输出完整方案与PRD，持续推进平台能力落地、流程提效、体验升级与技术壁垒沉淀； 4.平台效能优化与长期规划：持续复盘模型研发链路瓶颈，针对训练调试成本高、评测链路碎片化、部署迭代低效等问题，输出体系化产品解法，推动AI研发流程标准化、自动化、集约化建设。
-负责千帆大模型平台的产品设计和对外商业化落地，研究产品商业模式，制定产品推广策略，不断扩大落地规模 -负责需求分析、撰写需求文档并跟进开发、测试及上线，可以与销售、运营、研发多方紧密协同，推进项目的稳步执行 -推动多业务线、算法、平台等部门对接，确保现有产品高效、高质量迭代和落地 -具有优秀的沟通能力，能敏锐的挖掘外部客户的需求痛点，独立制定解决策略
负责面向AI原生组织、和业务价值流深度结合的生产力工具建设，包括企业级AI原型生成与应用构建、企业级知识中枢、业务流编排能力等核心的构建，为AI时代的生产关系变化提供配套工具设施。 1. 负责服务于AI时代业务应用层生产力工具的方向探索和产品设计，推动项目落地和内部规模化应用； 2. 深入研究、抽象各类业务的价值流和工作流，紧跟最新的AI技术突破，结合形成有效的产品解决方案； 3. 协调跨部门团队资源，推动方案落地，识别最佳产品建设路径，引导平台能力的建设节奏。
1. 平台功能设计与优化：基于用户需求，主导评测平台核心功能迭代（包括但不限于：基座训练过程追踪、评测集数据管理、评测实验自动化、多维度报表系统、动态评测榜单），优化交互体验与系统架构。 2. 评测方案科学化迭代：跟进大模型能力迭代路径，提升评测的科学性、全面性与置信度，建立指标稳定性监控体系，确保评测流程可追溯、结果可复现。 3. 评测全链路提效：协同算法/工程团队，优化评测数据建设、评测实验及评测结果追踪流程，提升实验人效。