美团大模型平台产品经理实习生
任职要求
1、具备优秀的沟通协调能力、良好的团队合作精神，学习能力强且有责任心；
2、对大模型产品有着浓厚兴趣，喜欢尝试新鲜事物；
3、熟练使用办…工作职责
1、负责产品调研和用户需求收集，参与部分产品模块的功能设计； 2、与研发、设计、运营等团队紧密合作，确保产品按照计划顺利推进并实现目标； 3、跟踪并分析平台数据，为产品改进提供数据支持，持续优化线上效果。
ByteIntern：面向2027届毕业生（2026年9月-2027年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍：Data AML是字节跳动的机器学习中台，为抖音/今日头条/西瓜视频等业务提供推荐/广告/CV/语音/NLP的训练和推理系统。为公司内业务部门提供强大的机器学习算力，并在这些业务的问题上研究一些具有通用性和创新性的算法。同时，也通过火山引擎将一些机器学习/推荐系统的核心能力提供给外部企业客户。 1、参与字节跳动AI开发平台的需求调研、产品设计与功能迭代； 2、通过用户调研、数据分析等方式了解需求和使用场景，产出需求文档并推进落地； 3、跟踪产品上线效果、用户反馈，为产品功能的优化提供合理建议； 4、通过优化产品体验、文档等方式为用户提供支持，提升产品体验和用户满意度； 5、关注AI领域的技术和产品动态，为团队提供有价值的洞察和行动方案。
1、模型全生命周期管理：设计中心化资产仓库，实现安全模型、基础模型等各类模型的注册、版本控制与追踪；梳理从训练、评估到部署、下线的全流程，保障链路可追溯与合规性； 2、大模型与Prompt Engineering支持：搭建基于基座大模型的Prompt管理工具，支持模板版本控制、A/B测试及协同编辑；设计基础模型在特定业务场景下的对齐流程工作流； 3、数据平台与链路编排：提供可视化/配置化界面，支撑用户搭建、管理数据清洗与预处理链路；构建强大数据集管理能力，实现版本回滚、血缘追踪及训练与评估数据隔离； 4、评估与质量保障：设计标准化自动化评估框架，支持模型与Prompt基于“金标准数据集”自动跑分并生成质量报告；提供负面案例分析工具，助力算法团队迭代提升模型准确率。
1.一站式AI Infra底座体系建设：围绕混元大模型全链路研发流程，统筹设计模型训练、效果评测、服务部署、底层调度、版本迭代的一站式平台产品能力，构建标准化、可复用、高效率的模型研发基础设施，支撑内部模型规模化、常态化迭代交付； 2.大模型评测体系产品化落地：负责AI评测平台核心能力搭建与体系升级，深度对齐通用/专业Benchmark评测标准、评测数据集管理、评测任务编排、多版本模型对照、效果归因分析等全流程产品设计，搭建标准化、自动化、可追溯的模型质量评估闭环，保障混元模型迭代精度与效果稳定性； 3.跨团队技术需求治理与项目落地：深度对接算法研发、AI工程、框架团队、算力平台等核心角色，拆解复杂技术诉求、沉淀通用产品能力、输出完整方案与PRD，持续推进平台能力落地、流程提效、体验升级与技术壁垒沉淀； 4.平台效能优化与长期规划：持续复盘模型研发链路瓶颈，针对训练调试成本高、评测链路碎片化、部署迭代低效等问题，输出体系化产品解法，推动AI研发流程标准化、自动化、集约化建设。
-负责千帆大模型平台的产品设计和对外商业化落地，研究产品商业模式，制定产品推广策略，不断扩大落地规模 -负责需求分析、撰写需求文档并跟进开发、测试及上线，可以与销售、运营、研发多方紧密协同，推进项目的稳步执行 -推动多业务线、算法、平台等部门对接，确保现有产品高效、高质量迭代和落地 -具有优秀的沟通能力，能敏锐的挖掘外部客户的需求痛点，独立制定解决策略