字节跳动AIGC模型优化实习生-Seed大模型人才实习
任职要求
1、2028届及以后本科及以上学历在读，计算机、软件工程等相关专业优先； 2、精通Python编程语言，熟悉Pytorch、FSDP、DeepSpeed、Megatron等分布式训练框架，有AIGC模型训练/推理优化优先； 3、具备坚实的计算机视觉和自然语言处理基础，熟悉LLM/VL…
工作职责
团队介绍：字节跳动 Seed 团队成立于 2023 年，致力于寻找通用智能的新方法，追求智能上限，为科技和社会发展作出贡献。 Seed 团队在 AI 领域拥有长期愿景与决心，团队研究方向涵盖 MLLM、GenMedia、AI for Science、机器人等，在中国、新加坡、美国等地设有实验室和岗位。目前，团队已推出业界领先的通用大模型以及前沿的多模态能力，支持豆包、即梦、TRAE 等超过 50 个应用场景，并通过火山引擎开放给企业客户。第三方数据显示，豆包 App 用户量在中国市场排名第一，豆包大模型日均 Token 调用量行业领先。 1、参与模型训练/推理优化算法的研究与开发，运用数据并行、模型并行、通信优化等前沿技术，极大提升模型训练/推理速度及效率； 2、开发和优化AI研发场景下的工具和方法，持续改进并行训练/推理模型的框架和策略，以满足公司业务的需求； 3、对业务进行性能瓶颈分析，实施模型训练/推理性能优化措施，提升训练/推理效率，同时利用硬件特性最大化资源效用，并与业界技术进步保持同步。
1. 针对 NPU、GPU 等异构硬件，探索 AIGC 大模型的最优推理方案，开发维护自研 AIGC 推理框架，将 XNet 推理引擎的优化能力赋能业务模型，支持微信视频号及其他业务的部署与持续优化 2. 深入理解 AIGC 大模型，以算法-系统 Co-design 的思路，探索与应用 Cache、稀疏、量化等 Training-free 或需要 Finetune 的优化方案，在保证业务指标的前提下，探索推理优化的边界 3. 持续跟进 AIGC 大模型的发展动态，探索并落地通用推理优化方案，支持新模型的高效上线，并提供模型优化的原子能力，支持算法侧与业务侧的高效接入与调试
Seed 大模型人才校招，是字节跳动 Seed 面向高校人才推出的招聘项目。我们始终相信，真正重要的技术进步来自对高难度问题的持续挑战。面对 AI 时代的巨大机遇，Seed 团队并不止步于模型迭代，而是选择进入技术深水区，推进下一代 AI 范式突破，不断探索智能的边界与上限。 团队介绍：字节跳动 Seed 团队成立于 2023 年，致力于寻找通用智能的新方法，追求智能上限，为科技和社会发展作出贡献。 Seed 团队在 AI 领域拥有长期愿景与决心，团队研究方向涵盖 MLLM、GenMedia、AI for Science、机器人等，在中国、新加坡、美国等地设有实验室和岗位。目前，团队已推出业界领先的通用大模型以及前沿的多模态能力，支持豆包、即梦、TRAE 等超过 50 个应用场景，并通过火山引擎开放给企业客户。第三方数据显示，豆包 App 用户量在中国市场排名第一，豆包大模型日均 Token 调用量行业领先。 1、负责AIGC基础模型相关技术的研究和开发，优化豆包AI创作效果，包括图像模型、Agent模型等； 2、向字节跳动内部产品提供基础模型及相关应用的支持； 3、探索以大模型能力为核心的AI创作新产品。
1.负责图像、视频、3D或音频等某一AIGC方向的产品规划与全生命周期管理； 2.深度洞察用户需求与技术趋势，定义具有竞争力的产品能力矩阵和发展路线图； 3.建立科学的模型评估与迭代机制，确保产品效果的持续领先； 4.协调内外部资源，推动产品从概念到上线、优化及商业化落地的全过程。
1、负责千问多模态大模型（文本/视觉/语音/Agent对话）的效果建设与质量把控，深度参与Post-train全环节，从效果理想态定义、评估标准设计到迭代策略输出，用设计专业视角指导模型效果方向； 2、主导模型训练的数据全流程管理，包含多模态数据源策划、标注标签体系设计、精品数据构造与配比调优，驱动模型在美感、指令遵循、对话自然度、多模态一致性等核心维度持续突破； 3、建立系统化的多模态效果评价体系与量化方案，负责模型过程的敏捷评测，通过深度分析模型规律与负面案例，提炼可落地的优化策略并指导算法迭代； 4、持续跟踪全球AI前沿动态（Gemini、Claude、GPT、Flux、Sora等），结合千问产品场景开展能力前置探索与实验，为模型能力建设提供设计侧的战略输入。