字节跳动AI应用开发工程师-Modelhub
任职要求
1、具备扎实的软件工程能力，有平台型系统、网关或分布式系统经验优先； 2、理解AI-Native技术体系，对大模型接入、AI Coding、Agent或相关方向有实践或强兴趣； 3、不区分前后端，具备完整系统设计与开发能力；对新技术保持敏感度，具备持续学习与快速落地能力； 4、有较强的问题拆解与协同推进能力，能够在复杂场景下与产品、业务、平台、研发等角…
工作职责
1、负责ModelHub能力建设，包括模型接入与协议管理、路由调度与供给治理，打造统一、稳定、可扩展的大模型底座； 2、负责模型平台的工程与产品化建设，围绕模型体验、接入、使用与排行等模型优化功能与链路，提升平台整体使用体验与效率，具备AI-Native与Vibe coding思维； 3、负责平台安全与治理能力建设，包括数据合规、风险拦截与审计追溯，保障模型使用过程可控、可追溯； 4、推动多模型、多厂商、多区域环境下的稳定性与成本优化，建设高可用、可切换的模型供给体系。
1. 负责生成式 AI 应用的后端架构设计与核心模块开发 2. 推动 AI 工程化落地，实现算法到工程的完整闭环 3. 与产品团队紧密协作，探索 AI 的创新场景，快速验证技术原型并落地 4. 跟踪前沿AI技术发展，提供创新性技术解决方案
1. 探索面向企业员工办公场景智能体架构，参与企业级AI Agent系统的设计与开发； 2. 整合RAG、知识图谱等关键技术，开发高性能推理框架； 3. 开展大模型微调、强化学习（RLHF）与Agent行为调优，解决复杂任务中的实时性、稳定性与资源消耗等问题，提升任务执行准确率与用户体验； 4. 协同业务、产品团队，主导从需求分析到技术方案设计落地等关键环节，构建端到端的技术实现路径，实现Agent能力与业务场景的深度融合； 5. 参与优化Agent自主决策、任务规划、多模态交互等能力，构建Agent系统的量化评估体系； 6. 持续关注AI领域最新进展，研究Agent领域的前沿技术（如ReAct、COT、MCP等多智能体协作），并推动工程场景落地与性能优化； 7. 重点围绕自营类业务的供应链、消费、风控等场景进行AI创新应用，进一步降低用户消费决策成本，提供突破性消费体验。
1. 负责企业级智能办公助手AI Agent的架构设计与核心功能开发，打造智能化、自动化的办公体验； 2. 参与大模型微调、强化学习（RLHF）与Agent行为调优，优化Agent任务执行效率与响应质量，提升任务执行准确率与用户体验； 3. 负责Agent系统关键技术攻关，包括但不限于：多轮对话管理与上下文理解、复杂任务分解与规划、多模态交互与工具调用、智能体协同决策机制； 4. 与业务团队紧密协作，深入分析场景需求，设计端到端解决方案，实现Agent能力与业务流程的深度融合； 5. 建立Agent系统的性能和效果的评估体系，包括准确率、实时性、可靠性等关键指标的量化监控； 6. 持续跟踪AI前沿技术(如ReAct、CoT、MCP、A2A)，推动新技术在工程场景落地与性能优化。
1、负责AI算法的工程化落地或AI技术在智能化产品的场景落地，能够在指导下完成算法引擎的能力构建或智能助理类产品的业务应用开发； 2、跟踪行业动态和新技术发展，持续通过新技术的引入及落地支持AI产品体验提升。