字节跳动面向国际电商场景的大模型应用-国际电商（杭州）
任职要求
1、2027届毕业，获得博士学位，计算机等相关专业优先； 2、扎实的机器学习技术基础，了解前沿的AI技术，发表过高水平学术会议论文或有竞赛经验； 3、熟悉大数据相关框架和应用Hadoop、MapReduce/Spark等； 4、熟悉TensorFlow/PyTorch模型的训练和部署，了解混合精度训练、分布式训练等训练加速方法； 5、了解模型压缩&推理加速的研究和技术进展，包括但不限于模型量化、剪枝、蒸馏、TensorRT推理优化等； 6、熟悉以下任一方向的技术： 1）CV&多模态：在多媒体和计算机视觉某个领域有较深入的研究，包括但不限于：图像搜索、图像/视频分类和识别、图像分割、目标检测、OCR、图神经网络、多模态、无监督和自监督学习等；有CV/多模态大模型相关项目经验，研发&优化电商视频…
工作职责
团队介绍：国际电商是以TikTok为载体的电商业务（也称为TikTok Shop），致力于成为用户发现并获取优价好物的首选平台，在直播电商、视频内容电商、货架电商等多场景下，国际电商希望能为用户提供更个性化、更主动、更高效的消费体验，为商家提供稳定可靠的平台服务，致力于新奇好物畅销全球，美好生活触手可得的使命。 Data-电商团队是国际电商的核心算法技术力量，专注于电商领域的算法创新，帮助用户高效发现感兴趣的商品，保障用户的购物安全，提升交易各环节的智能化水平。在这里，你将与一流的产品和技术团队合作、钻研，一起应对技术和业务上的挑战，推动技术在电商场景的深度落地。 课题介绍： 国际电商生态中沉淀了用户行为、商品图文、多媒体内容、商品销量与物流时序等海量异构数据，但传统模型在长周期预测、跨模态理解及复杂决策推理上仍存在明显瓶颈。 本课题拟以大模型为基础，联合构建面向国际电商场景的基础大模型，将用户、商品、内容、物流与库存等关键信息统一建模，并在其之上设计可插拔的Agent框架，系统整合任务规划、工具调用、多轮交互与环境感知等能力，从而在需求预测、流量分发与个性化推荐等链路中实现端到端的智能决策。 课题挑战： 1、异构融合与对齐：统一建模用户行为序列、商品销量时序信号与多模态商品内容，完成高维时序与图文表征的深度语义对齐； 2、推荐大模型与世界模型协同：把推荐问题定义还原为用户推荐列表的生成问题，基于大模型的技术完成端到端推荐建模； 3、推荐物品的Tokenizor：如何把亿级别的物品进行多模态和特征语义编码，支撑后续训练和生成任务，处理几十TB级别的用户行为Tokens的预训练，通过模型结构和训练方式拉高Scaling Law曲线，把各类推荐任务重构为后训练任务，以RLVR的思路进行推荐任务建模，最大化GMV和体验价值，训练推理优化，基于SGLang 等大模型推理套件定制构建高性能的推荐服务； 4、电商多模态大模型：构建面向电商领域的多语言多模态大模型，在核心电商场景达到SOTA性能，并以此为基础打造电商智能体基座，广泛支撑各类电商场景下的Agent应用落地； 5、Agent评测与安全合规：构建贴合实际业务的Agent评测指标与基准，保障在强约束、强对抗环境下的稳定性、安全性与合规性。 课题价值： 1、技术价值：打造通用多模态基座，以模型、数据、算力迭代实现幂律增长，夯实规模化技术底座； 2、业务价值：搭建国际电商大模型底座，以生成式推荐、时序大模型、Agent等驱动GMV与留存，打造高杠杆营收引擎。
我们是谁： 我们是阿里国际数字商业集团（AIDC）旗下的商品详情基础链路团队，负责 AliExpress 平台商品详情页的核心技术研发。团队承载着全球数亿消费者的购物体验，日均 PV 过亿，是国际电商业务的核心基础设施。 我们正在寻找对大模型技术应用充满热情的 AI 开发工程师，加入阿里国际电商（AliExpress）商品详情基础链路团队。你将深度参与 AIGC 在电商核心场景的落地，通过大模型微调和 Agent 体系建设，重构商品内容的生产与呈现方式，为全球消费者打造更智能、更个性化的购物体验。 职位描述： 1）负责大模型微调与场景优化：Qwen、DeepSeek 等主流大模型在电商垂直领域的微调工作，包括 SFT和 RLHF、熟练掌握 LoRA、QLoRA、P-Tuning 等低秩自适应技术； 2）AI Agent 体系设计与开发：设计面向电商场景的 AI Agent 智能体，实现多任务协同、工具调用和自主决策能力、基于 LangChain、LangGraph、Dify 等框架搭建 Agent 应用，实现与商品中心、营销中心等业务系统的深度集成；探索多 Agent 协作模式，构建商品内容生产的自动化流水线； 3）RAG 系统与知识库建设：构建基于检索增强生成（RAG）的商品知识问答系统，整合商品属性、用户评价等多源信息、负责非结构化数据的处理、切分、向量化和索引构建，优化检索召回率和相关性排序； 4）工程化与性能优化：负责 AI 服务的工程化部署，包括模型量化、蒸馏、缓存策略和弹性伸缩、优化推理延迟和吞吐量，支撑大促期间的高并发访问（双 11、黑五等）；
我们是谁： 我们是阿里国际数字商业集团（AIDC）旗下的商品详情基础链路团队，负责 AliExpress 平台商品详情页的核心技术研发。团队承载着全球数亿消费者的购物体验，日均 PV 过亿，是国际电商业务的核心基础设施。 我们正在寻找对大模型技术应用充满热情的 AI 开发工程师，加入阿里国际电商（AliExpress）商品详情基础链路团队。你将深度参与 AIGC 在电商核心场景的落地，通过大模型微调和 Agent 体系建设，重构商品内容的生产与呈现方式，为全球消费者打造更智能、更个性化的购物体验。 职位描述： 1）负责大模型微调与场景优化：Qwen、DeepSeek 等主流大模型在电商垂直领域的微调工作，包括 SFT和 RLHF、熟练掌握 LoRA、QLoRA、P-Tuning 等低秩自适应技术； 2）AI Agent 体系设计与开发：设计面向电商场景的 AI Agent 智能体，实现多任务协同、工具调用和自主决策能力、基于 LangChain、LangGraph、Dify 等框架搭建 Agent 应用，实现与商品中心、营销中心等业务系统的深度集成；探索多 Agent 协作模式，构建商品内容生产的自动化流水线； 3）RAG 系统与知识库建设：构建基于检索增强生成（RAG）的商品知识问答系统，整合商品属性、用户评价等多源信息、负责非结构化数据的处理、切分、向量化和索引构建，优化检索召回率和相关性排序； 4）工程化与性能优化：负责 AI 服务的工程化部署，包括模型量化、蒸馏、缓存策略和弹性伸缩、优化推理延迟和吞吐量，支撑大促期间的高并发访问（双 11、黑五等）；
日常实习：面向全体在校生，为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。 团队介绍：TikTok Shop是TikTok旗下的内容电商。平台汇聚全球优质商家与创作者，通过短视频、直播等多场景连接消费者，让新奇好物畅销全球，让美好生活触手可得。目前团队分布在美国、英国、法国、印尼、墨西哥、中国等全球多个国家和地区，在这里你将有机会深入国际场景，面向全世界商家及用户，和跨区域团队协作，共同探索创新购物模式。期待和优秀的你一起创造更多可能！ 1、参与AI Agent(智能体)在国际电商-知识产权场景的落地，协助优化审核和风险研判流程； 2、对AI Agent的输出进行质量分析，基于业务规则和实际案例提供优化建议； 3、了解人审、机审流程及大模型的运作机制，协助优化Prompt、改进模型应用，提高AI Agent的准确性和适用性； 4、定期产出数据报表及分析报告，协助团队对关键业务指标进行监控与验证。
1、负责多模态 & 大模型在商品领域落地项目，涵盖商品内容理解&结构化/商品质量甄别/商品标题/图片生成/同款识别等任务。 2、负责商品检索相关的计算机视觉算法的创新和研究，包括但不限于：目标检测、图像分类、图像表征、图像校正与增强等相关算法研究。 3、负责商品知识库构建&知识标准化等工作。 4、负责跟踪业界前沿NLP&CV技术进展，寻找有价值的科研问题，开展前沿算法的研究工作，推进技术进步； 5、负责理解业务需求，进行针对性的研究算法，面向电商场景落地，发挥算法在实际应用中的价值。