字节跳动大模型赋能安全攻防研究-安全与风控（北京/杭州/深圳）
任职要求
1、2027届毕业，获得博士学位，信息安全、人工智能、计算机相关专业； 2、优秀的代码能力，熟悉LLM和Agent原理，熟练应用LLM技术，对各类安全漏洞原理，对安全漏洞发现、利用和修复有深入理解； 3、在CCS/N…
工作职责
团队介绍：字节跳动安全与风控部门，负责公司信息安全的建设、规划和管理工作。致力于为亿万用户的数据安全保驾护航，为字节跳动的每一位用户打造健康自由交流的防护盾。作为企业信息安全的新生力量，以技术为基石，全面提升前瞻性研究和自动化能力。团队积极布局安全人才培养与招募，在北京、上海、深圳、杭州、南京、硅谷、伦敦、新加坡等地均设有安全研发中心，并逐步和信息安全领域的知名高校、研究机构建立深度合作，与安全人才、高校、行业共同努力，建设并反哺互联网安全生态。 课题介绍： 当前 Vibe Coding、 Agentic Engineering等大模型驱动的软件工程新范式已得到广泛应用，与此同时其带来的安全风险也在加速生成，传统渗透测试、代码审计、Fuzzing、逆向、漏洞修复等攻防技术的效率、准召性能、保护性能均有许多局限，而新形势下要求安全攻防技术效率更高、能力更强、胜任高复杂度的安全攻防任务。本课题将探索大模型赋能安全攻防技术的效率和能力上限，并应用到真实软件世界和业务中。 课题挑战： 1、渗透测试、红蓝攻防等任务复杂度高、运行时长，带来成功率和稳定性挑战； 2、真实业务复杂，漏洞自动挖掘和修复难度大； 3、业务规模大，技术落地需要考虑极致效率和经济成本。 课题价值： 提升渗透测试、代码审计、Fuzzing、逆向、漏洞修复等攻防技术的效率、准召性能、保护性能上限，胜任高复杂度的安全攻防任务。
ByteIntern：面向2027届毕业生（2026年9月-2027年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍：我们团队致力于通过对攻防技术的持续研究，最大限度降低零日漏洞与安全事件造成的影响。我们提供红队演练、威胁检测、安全保障工具支持及事件调查等服务，助力提升系统韧性。通过不断强化攻防两端能力，我们在巩固公司核心安全基础、保障数据与业务安全方面发挥着关键作用。 1、AI赋能红队：将大模型、机器学习等技术应用于红队攻防，搭建自动化攻击工具，提升漏洞挖掘、红队攻防效率； 2、AI安全红队：开展AI系统（大模型/AI应用等）安全测试，挖掘数据、算法、对抗攻击等方面的安全风险； 3、参与实战演练与技术预研，跟踪前沿动态，总结攻防经验，优化技术方案与工具； 4、撰写技术文档/测试报告，参与团队分享，协助提升团队AI攻防综合能力。
1.从内部视角，对公司资产进行渗透测试与红蓝对抗演习，帮助业务提前收敛安全风险，暴露安全防御体系盲区并协同外部进行加固； 2.研究大模型等领域前沿安全攻防技术，并探索落地应用与业务赋能，包含但不限于开源AI组件供应链风险排雷，基于LLM agent的自动化漏洞检测工具研发等方面。
作为蚂蚁集团核心安全数据中枢，我们构建金融级全域智能安全防御体系，深耕风险防控、数据资产保护、网络攻防对抗、内容生态治理等关键领域。依托EB级全域安全数据资产与万亿级实时计算能力，为集团数字支付、数字互联生态、数金业务矩阵（网商银行、财富管理、保险科技）、数字科技输出及全球化业务提供全链路安全赋能。 我们依托先进的大数据分析技术和机器学习算法，深度挖掘数据中潜藏的风险与威胁，通过智能预测与主动防御机制，实现安全事件的精准识别与快速响应。持续追踪前沿技术发展，整合大数据、大模型和AI生成技术，成功打造了规模超千亿的多模态安全训练数据集。这些高质量数据集已成为集团大模型安全基础训练语料，广泛应用于大模型安全防御、大模型去毒及身份核验等关键安全领域。加入我们，你将有机会投身于前沿技术的研发与应用，亲身探索全球领先的科技创新成果。我们不仅提供行业领先的薪酬福利体系，更致力于为你营造专业、开放且富有活力的工作氛围。如果你对安全技术与数据应用怀有热忱，渴望在充满创新机遇与专业挑战的环境中实现职业成长，我们诚挚邀请你加入安全大数据技术团队！让我们携手共建智能安全新未来！ 1.负责设计先进数据评估方法：创建科学指标体系与测量工具，评估数据质量、贡献度与分布特性，为AI模型优化提供明确方向。研究数据的重要性与影响，探索动态数据价值量化技术（如Shapley值、类边际贡献算法）； 2.负责数据驱动决策支持：利用统计学、机器学习与实验设计方法，构建逻辑推演与预测模型，提供数据洞察与业务指导； 3.大规模数据优化：从海量数据中发现异常模式与长尾现象，开发动态数据增强与去噪技术，突破数据复杂性极限； 4.前沿应用研究：探索自监督学习、强化学习等前沿技术领域的数据应用，将数据科学引入学术与工业无人区。
作为蚂蚁集团核心安全数据中枢，我们构建金融级全域智能安全防御体系，深耕风险防控、数据资产保护、网络攻防对抗、内容生态治理等关键领域。依托EB级全域安全数据资产与万亿级实时计算能力，为集团数字支付、数字互联生态、数金业务矩阵（网商银行、财富管理、保险科技）、数字科技输出及全球化业务提供全链路安全赋能。 我们依托先进的大数据分析技术和机器学习算法，深度挖掘数据中潜藏的风险与威胁，通过智能预测与主动防御机制，实现安全事件的精准识别与快速响应。持续追踪前沿技术发展，整合大数据、大模型和AI生成技术，成功打造了规模超千亿的多模态安全训练数据集。这些高质量数据集已成为集团大模型安全基础训练语料，广泛应用于大模型安全防御、大模型去毒及身份核验等关键安全领域。加入我们，你将有机会投身于前沿技术的研发与应用，亲身探索全球领先的科技创新成果。我们不仅提供行业领先的薪酬福利体系，更致力于为你营造专业、开放且富有活力的工作氛围。如果你对安全技术与数据应用怀有热忱，渴望在充满创新机遇与专业挑战的环境中实现职业成长，我们诚挚邀请你加入安全大数据技术团队！让我们携手共建智能安全新未来！ 1.参与大模型预训练数据、sft数据、指令、CoT数据等样本处理计算和加工； 2.负责设计开发创新性数据合成算法，优化大模型训练中的高维稀疏数据表征与长尾分布处理； 3.负责搭建多模态数据生成工厂，探索文本、代码、图像的语义对齐与高质量合成，负责多模态数据分析与融合：处理文本、图像、音频等多模态数据，研发高效算法实现数据语义融合与精确解析； 4.设计先进的对抗式数据增强技术，提升噪声过滤精度并突破数据清洗瓶颈； 5.研究基于合成数据的大模型迭代机制，推动模型持续进化与提升性能。