字节跳动全球产品营销专家（系统战略与运营）-Global Business Solutions

1、开展战略调研，以全面了解、评估并确定业务需求的优先级；据此调整CRM发展路线图，解决业务痛点，推动企业战略有效实施； 2、为新产品发布设计GTM活动，确定并跟踪成功指标，并负责新解决方案的推广实施； 3、分析数据以构建新功能的商业案例，并评估新产品推出的成功程度； 4、作为CRM相关沟通的主要联络点，负责处理状态更新、问题解决及利益相关者管理等工作； 5、作为领域专家，通过提供咨询及最佳实践支持，助力客户有效使用我们的CRM系统（例如举办培训课程、编制用户指南）。

负责导购会场、营销玩法的产品规划和设计，核心目标是提升联盟生态渠道（导购、coupon、比价、返利、社群、网红KOL等）用户进站后的支付转化。 --对接联盟渠道：深刻理解不同国家、渠道类型的用户需求特征和商业逻辑，设计有针对性的承接场域矩阵 --对接供给团队：与供给团队深度协作，基于品类特点、运营目标、大促节奏制定对应的场域路由、权益补贴、渠道佣金、算法推荐策略并持续调优

1. 主导移动端SDK/托管收银台产品全生命周期设计，设计模块化SDK架构，集成支付、认证、风控等核心功能，并持续提升支付成功率； 2. 实现跨平台一致性体验，通过设计系统统一Android/iOS/React Native支付组件，采用先进架构持续缩减SDK包体积； 3. 打造极致开发者体验，开发实时日志追踪、错误代码模拟器等调试工具产品，维护多语言开发者门户（支持Java/Ruby/Swift/Flutter）； 4. 牵头并协同蚂蚁国际在全球各地的商务、技术、运营等团队，持续推进移动端SDK/托管收银台产品的升级迭代、优化创新及和竞队的追赶，负责内部合作协调及项目执行管控；

1. 负责 Antom Copilot 产品的整体规划与落地，面向全球商户提供智能 AI Agent 服务，覆盖商户入驻、集成、运维、运营、风控、支付成功率优化等全生命周期场景，帮助商户实现业务增长与运营效率提升； 2. 打造多领域专家 AI Agent 能力，整合调用各領域专业能力，高效响应并解决商户复杂问题，通过主动渗透和智能服务实现 Copilot 门户全场景覆盖，基于数据持续运营提升用户渗透率； 3. 建设统一支付大模型，基于支付数据进行模型训练，实现支付方式智能推荐、抗辩策略升级、风险报告分析等能力，持续提升支付成功率和拒付抗辩成功率等关键指标； 4. 构建 Agent 自我学习进化和拟人化能力，包括知识库自动化获取、问题识别准确性优化、用户行为习惯记忆与主动提醒等，打造极致的商户自助服务体验； 5. 探索 AI 在产品经理工作场景中的应用，沉淀方法论与最佳实践，推动 AI 提效工具在团队内的落地与推广，提升整体产研效率； 6. 与算法、工程、设计、业务、运营等团队紧密协作，推动产品高质量交付，协同海外团队完成产品本地化，确保产品满足全球市场需求； 1. Own the overall planning and execution of Antom Copilot product, providing intelligent AI Agent services to global merchants, covering the entire merchant lifecycle including onboarding, integration, operations, risk management, and payment success rate optimization, helping merchants achieve business growth and operational efficiency; 2. Build multi-domain expert AI Agent capabilities, integrate and leverage cross-functional expertise to efficiently respond to and resolve complex merchant queries, achieve full scenario coverage of Copilot portal through proactive penetration and intelligent services, and continuously improve user penetration rate through data-driven operations; 3. Build unified payment large language model, conduct model training based on payment data, enable capabilities such as intelligent payment method recommendation, chargeback strategy upgrade, risk report analysis, continuously improve payment success rate and chargeback dispute success rate; 4. Build Agent self-learning evolution and anthropomorphic capabilities, including automated knowledge base acquisition, problem identification accuracy optimization, user behavior habit memory and proactive reminders, creating an exceptional merchant self-service experience; 5. Explore AI applications in product management workflows, establish methodologies and best practices, drive AI-powered efficiency tools adoption across the team to enhance overall product and R&D efficiency; 6. Collaborate closely with algorithm, engineering, design, business, and operations teams to deliver high-quality products, work with overseas teams on product localization, ensure the product meets global market needs;