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字节跳动豆包AI大模型产品经理实习生(算法平台)-Data AML

实习兼职A99504地点:北京状态:招聘

任职要求


1、2027届本科及以上学历在读,计算机科学、信息技术、人工智能或相关专业优先;
2、对大语言模型、多模态、机器学习、强化学习、模型训练和推理等底层技术有较深理解;
3、了解产品经理基本方法论…
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工作职责


ByteIntern:面向2027届毕业生(2026年9月-2027年8月期间毕业),为符合岗位要求的同学提供转正机会。
团队介绍:Data AML是字节跳动的机器学习中台,为抖音/今日头条/西瓜视频等业务提供推荐/广告/CV/语音/NLP的训练和推理系统。为公司内业务部门提供强大的机器学习算力,并在这些业务的问题上研究一些具有通用性和创新性的算法。同时,也通过火山引擎将一些机器学习/推荐系统的核心能力提供给外部企业客户。

1、参与字节跳动AI开发平台的需求调研、产品设计与功能迭代;
2、通过用户调研、数据分析等方式了解需求和使用场景,产出需求文档并推进落地;
3、跟踪产品上线效果、用户反馈,为产品功能的优化提供合理建议;
4、通过优化产品体验、文档等方式为用户提供支持,提升产品体验和用户满意度;
5、关注AI领域的技术和产品动态,为团队提供有价值的洞察和行动方案。
包括英文材料
学历+
机器学习+
还有更多 •••
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社招A177425

团队介绍:火山方舟是火山引擎推出的一站式大模型服务平台,是中国大模型市场产品和份额领跑者。平台提供模型推理、评测、精调等全流程服务。方舟搭载了豆包及业界主流大模型,提供丰富的插件生态和AI应用开发服务,并通过稳定可靠的安全互信方案、专业的算法技术服务,全方位保障企业级AI应用落地。 1、负责豆包AI大模型To B评测体系的顶层设计,定义评测维度、指标、标准和流程; 2、深入理解客户需求,将客户反馈转化为评测任务,确保评测结果真实反映客户使用效果; 3、建立模型对比分析机制,输出量化分析结论,以及原因拆解分析,能牵引模型优化; 4、深入研究重点行业业务流程,从业务视角设计有价值的行业评测方案; 5、跟踪全球前沿评测方法论(Benchmark设计、统计方法、Eval工具链),持续升级评测体系。

更新于 2026-06-10北京
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实习A215173

ByteIntern:面向2027届毕业生(2026年9月-2027年8月期间毕业),为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍:火山方舟是火山引擎推出的一站式大模型服务平台,是中国大模型市场产品和份额领跑者。平台提供模型推理、评测、精调等全流程服务。方舟搭载了豆包及业界主流大模型,提供丰富的插件生态和AI应用开发服务,并通过稳定可靠的安全互信方案、专业的算法技术服务,全方位保障企业级AI应用落地。 1、跟踪测试产品新能力,输出结构化的产品效果分析报告,为产品决策提供依据; 2、负责重点客户反馈的负面案例有效跟进,配合QA完成效果评测,并将具体问题抽象归纳、对应到Benchmark体系中; 3、针对每次算法在Benchmark上的迭代结果进行系统性案例研究,深入分析效果变化原因,输出可落地的优化建议; 4、持续构建高质量评测案例,分析来自线上及知识库关于Embedding排序的负面案例特征,熟练运用多种Agent工具构造评测数据,并通过与研发的持续沟通确保评测集质量与覆盖度。

更新于 2026-06-17上海
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实习A35589

日常实习:面向全体在校生,为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。 团队介绍:Data语音团队致力于语音/音频/音乐相关的AI核心技术研发和产品创新。部门支撑音频和多模态内容从生产、编辑到消费的全流程,赋能内容创作和互动,并以中台形式支持集团多个业务,提供业界前沿的技术能力与解决方案。 1、负责AI音乐方向的用户体验工作,涉及产品所有基础功能、创新玩法等; 2、深入用户使用场景,挖掘新的用户需求痛点,推动产品持续创新及优化; 3、依据调研、数据、场景等分析结果,完成产品设计,包括界面原型、产品流程等,并撰写产品设计文档; 4、与运营、设计、研发等团队沟通协作,推动产品迭代,高质量完成项目上线。

更新于 2026-06-04上海
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社招A145998A

团队介绍:火山方舟是火山引擎推出的一站式大模型服务平台,是中国大模型市场产品和份额领跑者。平台提供模型推理、评测、精调等全流程服务。方舟搭载了豆包及业界主流大模型,提供丰富的插件生态和AI应用开发服务,并通过稳定可靠的安全互信方案、专业的算法技术服务,全方位保障企业级AI应用落地。 1、负责模型资源经营的数据分析与运营体系建设,建立统一Token口径、经营指标和分析框架,包括:模型成本、利用率、峰谷结构、模型替代率、高价值场景识别等; 2、分析业务使用结构,识别资源浪费、高成本低价值场景和替代机会; 3、建立业务分级、模型分级和资源匹配分析机制; 4、支撑公司级资源分配、预算管理和经营决策; 5、推动外部模型向内部模型的替代与切换分析。

更新于 2026-05-26北京